統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理

第1章　緒論　
　1.1　基本概念　
　　1.1.1　語(yǔ)言學(xué)與語(yǔ)音學(xué)
　　1.1.2　自然語(yǔ)言處理
　　1.1.3　關(guān)于“理解”的標(biāo)準(zhǔn)
　1.2　自然語(yǔ)言處理研究的內(nèi)容和面臨的困難
　　1.2.1　自然語(yǔ)言處理研究的內(nèi)容
　　1.2.2　自然語(yǔ)言處理涉及的幾個(gè)層次
　　1.2.3　自然語(yǔ)言處理面臨的困難
　1.3　自然語(yǔ)言處理的基本方法及其發(fā)展
　　1.3.1　自然語(yǔ)言處理的基本方法
　　1.3.2　自然語(yǔ)言處理的發(fā)展
　1.4　自然語(yǔ)言處理的研究現(xiàn)狀
第2章　預(yù)備知識(shí)
　2.1　概率論基本概念
　　2.1.1　概率
　　2.1.2　最大似然估計(jì)
　　2.1.3　條件概率
　　2.1.4　貝葉斯法則
　　2.1.5　隨機(jī)變量
　　2.1.6　二項(xiàng)式分布
　　2.1.7　聯(lián)合概率分布和條件概率分布
　　2.1.8　貝葉斯決策理論
　　2.1.9　期望和方差
　2.2　信息論基本概念
　　2.2.1　熵
　　2.2.2　聯(lián)合熵和條件熵
　　2.2.3　互信息
　　2.2.4　相對(duì)熵
　　2.2.5　交叉熵
　　2.2.6　困惑度
　　2.2.7　噪聲信道模型
　2.3　支持向量機(jī)
　　2.3.1　線性分類(lèi)
　　2.3.2　線性不可分
　　2.3.3　構(gòu)造核函數(shù)
第3章　形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)
　3.1　基本概念
　　3.1.1　圖
　　3.1.2　樹(shù)
　　3.1.3　字符串
　3.2　形式語(yǔ)言
　　3.2.1　概述
　　3.2.2　形式語(yǔ)法的定義
　　3.2.3　形式語(yǔ)法的類(lèi)型
　　3.2.4　CFG識(shí)別句子的派生樹(shù)表示
　3.3　自動(dòng)機(jī)理論
　　3.3.1　有限自動(dòng)機(jī)
　　3.3.2　正則文法與自動(dòng)機(jī)的關(guān)系
　　3.3.3　上下文無(wú)關(guān)文法與下推自動(dòng)機(jī)
　　3.3.4　圖靈機(jī)
　　3.3.5　線性界限自動(dòng)機(jī)
　3.4　自動(dòng)機(jī)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
　　3.4.1　單詞拼寫(xiě)檢查
　　3.4.2　單詞形態(tài)分析
　　3.4.3　詞性消歧
第4章　語(yǔ)料庫(kù)與詞匯知識(shí)庫(kù)
　4.1　語(yǔ)料庫(kù)技術(shù)
　　4.1.1　概述
　　4.1.2　語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展
　　4.1.3　語(yǔ)料庫(kù)的類(lèi)型
　　4.1.4　典型語(yǔ)料庫(kù)介紹
　　4.1.5　漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)中的問(wèn)題
　4.2　詞匯知識(shí)庫(kù)
　　……
第5章　語(yǔ)言模型
第6章　隱馬爾可夫模型
第7章　漢語(yǔ)自動(dòng)分詞與詞性標(biāo)注
第8章　句法分析
第9章　語(yǔ)義消歧
第10章　統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
第11章　語(yǔ)音翻譯
第12章　文本分類(lèi)
第13章　信息檢索與問(wèn)答系統(tǒng)
第14章　自動(dòng)文摘與信息抽取
第15章　口語(yǔ)信息處理與人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)
附錄　項(xiàng)目作業(yè)
名詞術(shù)語(yǔ)索引
參考文獻(xiàn)