不卡日韩AV无码国产精品,激情开心,国产山东熟女48嗷嗷叫

內(nèi)容簡介

　　《現(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預測技術(shù)（第2版）》主要介紹了近年來發(fā)展的氣候統(tǒng)計診斷與預測新方法、新技術(shù)。其中包括氣候變化趨勢和突變檢測、氣候周期識別、分離氣候變化時空結(jié)構(gòu)、診斷兩變量場耦合特征以及氣候預測等方面的技術(shù)。還介紹了作者發(fā)展的氣候預測新方法?！冬F(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預測技術(shù)（第2版）》不僅給出方法的原理和數(shù)學公式，還給出了計算步驟、計算結(jié)果分析要點及應用實例?！冬F(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預測技術(shù)（第2版）》可供氣象科研、業(yè)務人員和有關院校師生閱讀，特別適合具有一定氣象統(tǒng)計基礎知識的人員使用，亦可供海洋、地震、水文、環(huán)保、生態(tài)等相關行業(yè)的人員參考。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預測技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

再版前言
原版序
原版前言
1 緒論
1.1 氣候統(tǒng)計診斷概述
1.2 氣候統(tǒng)計預測概述
2 基本氣候狀態(tài)的統(tǒng)計量
2.1 中心趨勢統(tǒng)計量
2.2 變化幅度統(tǒng)計量
2.3 分布特征統(tǒng)計量
2.4 相關統(tǒng)計量
3 基本氣候狀態(tài)的統(tǒng)計檢驗
3.1 統(tǒng)計檢驗概述
3.2 氣候穩(wěn)定性檢驗
3.3 相關性檢驗
3.4 分布的統(tǒng)計檢驗
4 氣候變化趨勢分析
4.1 線性傾向估計
4.2 滑動平均
4.3 累積距平
4.4 五、七和九點二次平滑
4.5 五點三次平滑
4.6 三次樣條函數(shù)
4.7 潛在非平穩(wěn)氣候序列趨勢分析
4.8 變化趨勢的顯著性檢驗
5 氣候突變檢測
5.1 滑動t檢驗
5.2 克拉默（Cramer）法
5.3 山本（Yamamoto）法
5.4 曼-肯德爾（Mann-Kendall）法
5.5 佩蒂特（Pettitt）方法
5.6 勒帕熱（Le Page）法
5.7 BG（Bernaola-Galvan）分割算法
6 氣候序列周期提取方法
6.1 功率譜
6.2 最大熵譜
6.3 交叉譜
6.4 多維最大熵譜
6.5 奇異譜分析
6.6 小波分析
7 氣候變量場時空結(jié)構(gòu)的分離
7.1 經(jīng)驗正交函數(shù)分解
7.2 擴展經(jīng)驗正交函數(shù)分解
7.3 旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗正交函數(shù)分解
7.4 復經(jīng)驗正交函數(shù)分解
7.5 主振蕩型分析
7.6 循環(huán)穩(wěn)態(tài)主振蕩型分析¨
7.7 復主振蕩型分析
8 兩氣候變量場相關模態(tài)的分離
8.1 奇異值分解式定理及其計算
8.2 典型相關分析
8.3 BP典型相關分析
8.4 奇異值分解
8.5 SVD與CCA及有關問題的討論
9 氣候信號檢測方法
9.1 氣候信號與噪聲
9.2 氣候信號檢測方法概述
9.3 小波變換原理的延拓及應用
9.4 經(jīng)驗模態(tài)分解-希爾伯特（Hilbert）-黃氏（Huang）變換
9.5 MTM-SVD方法
9.6 地統(tǒng)計學在氣象分析中的應用
10 最優(yōu)回歸預測模型
10.1 多元線性回歸的基本方法
10.2 最優(yōu)子集回歸
10.3 主成分回歸
10.4 特征根回歸
10.5 嶺回歸
11 均生函數(shù)預測模型
11.1 均值生成函數(shù)
11.2 雙評分準則
11.3 均生函數(shù)預測模型
11.4 模糊均生函數(shù)模型
11.5 最優(yōu)氣候均態(tài)模型
12 氣候趨勢預測及集成預測新方法
12.1 全國夏季降水趨勢分布預測方法
12.2 全國夏季降水區(qū)域動態(tài)權(quán)重集成預測
12.3 華北干旱的多時間尺度組合預測模型
參考文獻
附錄