模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)

第1章 引論
1.1 人的感知與模糊性
1.2 模糊集合與隸屬度
1.3 模糊集合運(yùn)算
1.4 模糊矩陣
1.5 截集與支集
第2章 隸屬函數(shù)及軟計(jì)算方法
2.1 隸屬函數(shù)
2.2 模糊數(shù)據(jù)與軟計(jì)算
2.3 模糊關(guān)系
2.4 模糊等價(jià)關(guān)系
2.5 語意計(jì)量與相似度
第3章 模糊數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量
3.1 模糊數(shù)據(jù)樣本均數(shù)
3.2 模糊數(shù)據(jù)樣本眾數(shù)
3.3 模糊數(shù)據(jù)樣本中位數(shù)
3.4 模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量的一些性質(zhì)
第4章 模糊數(shù)據(jù)問卷調(diào)查
4.1 社會(huì)思維的分歧性與模糊性
4.2 模糊數(shù)據(jù)問卷設(shè)計(jì)與特征獲取
4.3 模糊數(shù)據(jù)測量表
4.4 個(gè)案研究：選民投票意向與選情預(yù)測
4.5 結(jié)論
附表4.1 樂觀測量表
附表4.2 ABC市長選民投票意向問卷
第5章 模糊數(shù)據(jù)均數(shù)估計(jì)
5.1 模糊數(shù)據(jù)總體均數(shù)
5.2 模糊數(shù)據(jù)總體均數(shù)最佳估計(jì)方法
5.3 模糊數(shù)據(jù)估計(jì)量的評(píng)判準(zhǔn)則
第6章 模糊數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 距離
6.2 模糊數(shù)據(jù)總體均數(shù)檢驗(yàn)
6.3 模糊分類數(shù)據(jù)的卡方同質(zhì)性檢驗(yàn)
第7章 模糊聚類分析
7.1 模糊聚類法
7.2 模糊權(quán)重分析與判定程序
7.3 加權(quán)模糊分類
7.4 茶葉等級(jí)分類實(shí)例
7.5 結(jié)論
附表7.1 中國臺(tái)灣69個(gè)茶樹品種春季制茶質(zhì)量的評(píng)分比較
附表7.2 中國臺(tái)灣69個(gè)茶樹品種全年制茶質(zhì)量的評(píng)分比較
附表7.3 中國臺(tái)灣69個(gè)茶樹品種春茶的分類結(jié)果
附表7.4 中國臺(tái)灣69個(gè)茶樹品種全年的分類結(jié)果
附表7.5 中國臺(tái)灣69個(gè)茶樹品種春茶制茶質(zhì)量加權(quán)模糊聚類分析
附表7.6 中國臺(tái)灣69個(gè)茶樹品種全年制茶質(zhì)量加權(quán)模糊聚類分析
第8章 模糊數(shù)據(jù)回歸模型及應(yīng)用
8.1 模糊數(shù)據(jù)回歸簡介
8.2 模糊數(shù)據(jù)回歸建構(gòu)
8.3 模糊數(shù)據(jù)回歸的參數(shù)估計(jì)
8.4 景氣對(duì)策信號(hào)實(shí)例
8.5 籃球比賽攻防策略實(shí)例
8.6 結(jié)論
第9章 模糊數(shù)據(jù)樣本排序及非參數(shù)檢驗(yàn)方法
9.1 模糊數(shù)據(jù)樣本排序
9.2 模糊數(shù)據(jù)中位數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn)及應(yīng)用
9.3 模糊數(shù)據(jù)樣本排序方法應(yīng)用于威爾克森符號(hào)秩檢驗(yàn)
9.4 模糊數(shù)據(jù)樣本排序方法應(yīng)用于威爾克森秩和檢驗(yàn)
9.5 模糊數(shù)據(jù)樣本排序方法應(yīng)用于克魯斯考爾和沃利斯秩檢驗(yàn)
9.6 結(jié)論
第10章 模糊數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)列分析及預(yù)測
10.1 引言
10.2 模糊數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)列的統(tǒng)計(jì)分析
10.3 模糊數(shù)據(jù)自回歸時(shí)間數(shù)列（FAR（p））
10.4 模糊數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)列模型建立
10.5 景氣對(duì)策信號(hào)實(shí)例
10.6 結(jié)論
第11章 問題及展望
附錄
參考文獻(xiàn)