基于MATLAB的線性代數(shù)實用教程

第一部分 MATLAB簡介
　第1章 MATLAB簡介
　1.1 MATLAB語言發(fā)展歷史
　1.2 MATLAB語言特點
　1.3 MATLAB新增內容
　第2章 MATLAB基本特性
　2.1 MATLAB窗口
　2.2 MATLAB工作區(qū)
　2.3 數(shù)字顯示格式
　2.4 保留會話日志
　2.5 MATLAB的系統(tǒng)信息
　2.6 MATLAB的搜索路徑
　2.7 MATLAB的幫助功能
　2.7.1 命令窗口幫助
　2.7.2 幫助瀏覽器
第二部分 MATLAB入門
　第3章 MATLAB基本運算
　3.1 簡單數(shù)學運算
　3.2 關系和邏輯運算
　3.3 數(shù)組和數(shù)組運算
　3.4 符號運算
　3.5 微分和積分運算
　習題
　第4章 圖像和聲音
　4.1 MATLAB繪圖窗口
　4.2 曲線圖
　4.3 曲面圖
　4.4 特殊繪圖函數(shù)
　4.5 語音信號處理
　習題
　第5章 程序設計和M文件
　5.1 MATLAB程序設計
　5.2 函數(shù)與M文件
　5.3 應用舉例：我的MATLAB函數(shù)
　習題
　第6章 Norebook功能
　6.1 Notebook功能簡介
　6.2 Notebook功能的設置
　6.3 Notebook的運行
　6.4 Notebook應用舉例
　習題
第三部分 MATLAB與線性代數(shù)
　第7章 行列式
　7.1 行列式簡介
　7.2 行列式基本性質
　7.3 行列式的計算與應用
　習題
　第8章 矩陣和矩陣運算
　8.1 矩陣的概念
　 8.1.1 幾種常用的特殊矩陣
　8.1.2 幾種特殊的n階方陣
　8.2 矩陣的運算
　 8.2.1 矩陣的加法運算
　 8.2.2 矩陣的數(shù)乘運算
　8.2.3 矩陣的乘法運算
　8.2.4 方陣的冪
　 8.2.5 矩陣的轉置
　8.2.6 矩陣的共軛
　8.3 可逆矩陣
　8.4 矩陣的分塊
　8.5 初等矩陣
　　　8.5.1 矩陣的初等變換
　8.5.2 初等矩陣的應用
　8.6 特殊矩陣及其應用
　 8.6.1 魔方矩陣
　8.6.2 范得蒙德（Vandermonde）矩陣
　8.6.3 希耳伯特（Hilbert）矩陣
　8.6.4 向量的伴隨矩陣
　8.6.5 稀疏矩陣
　習題
　第9章 向量和向量空間
　9.1 向量
　9.1.1 n維向量的概念
　9.1.2 n維向量的表示方法
　9.1.3 向量的意義與應用
　9.2 向量組的線性相關性
　9.2.1 向量，向量組與矩陣
　9.2.2 線性相關性的概念
　9.2.3 線性相關性的判定
　9.3 向量組的秩
　9.4 向量空間
　9.5 線性方程組解的結構
……
第四部分 MATLAB綜合實例
附錄 MATLAB安裝和使用
主要參考文獻