計算機科學導論：思想與方法

第1章 緒論
1.1 引言
1.1.1 計算學科命名的背景
1.1.2 計算學科的定義
1.1.3 計算學科的根本問題
1.2 學科專業(yè)名稱的演變、學科描述及培養(yǎng)側(cè)重點
1.2.1 演變中的學科專業(yè)名稱
1.2.2 分支學科(專業(yè))描述及培養(yǎng)側(cè)重點
1.3 學科知識體和核心課程
1.3.1 計算機科學知識體及專業(yè)核心課程
1.3.2 計算機工程知識體及專業(yè)核心課程
1.3.3 軟件工程知識體及專業(yè)核心課程
l.3.4 信息技術(shù)知識體及專業(yè)核心課程
1.4 如何構(gòu)建“計算機導論”課程
1.4.1 “計算機導論”課程的構(gòu)建是計算教育面臨的一個重大問題
1.4.2 計算學科的認知模型——計算學科二維定義矩陣
1.4.3 “計算機導論”課程的結(jié)構(gòu)設計
1.5 本章小結(jié)
習題一
第2章 學科的基本問題
2.1 引言
2.2 對問題進行抽象的一個典型實例：哥尼斯堡七橋問題
2.3 可計算問題與不可計算問題
2.4 “GOTO語句”與程序的結(jié)構(gòu)
2.5 “哲學家共餐”問題與計算機的資源管理
2.6 “兩軍問題”與計算機網(wǎng)絡
2.7 人工智能中的若干哲學問題
2.8 計算機科學各主領域及其基本問題
2.9 本章小結(jié)
習題二
第3章 3個學科形態(tài)
第4章 學科中的核心概念
第5章 學科中的數(shù)學方法
第6章 學科中的系統(tǒng)方法
第7章 社會與職業(yè)問題
第8章 探討與展望
附錄A 計算機科學知識體
附錄B Armstrong公理系統(tǒng)
附錄C 哲學家共餐問題的模型檢驗
附錄D m+o=m的定理證明
參考文獻