組合預(yù)測(cè)方法有效性理論及其應(yīng)用

第1章　緒論
　1.1　預(yù)測(cè)的基本概念及其遵循的基本原則
　1.2　對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的評(píng)價(jià)
　1.3　組合預(yù)測(cè)方法研究的現(xiàn)狀
　1.4　本書(shū)的主要內(nèi)容
第2章　常用的單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型
　2.1　時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
　2.2　回歸分析預(yù)測(cè)模型
　2.3　隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
　2.4　灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型
　2.5　季節(jié)變動(dòng)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型
第3章　非最優(yōu)的組合預(yù)測(cè)模型
　3.1　組合預(yù)測(cè)的分類(lèi)
　3.2　非最優(yōu)正權(quán)組合預(yù)測(cè)模型權(quán)系數(shù)的確定方法
　3.3　組合預(yù)測(cè)權(quán)系數(shù)確定的一種合作對(duì)策方法
　3.4　熵值法及其在確定組合預(yù)測(cè)權(quán)系數(shù)中的應(yīng)用
第4章　基于預(yù)測(cè)吳差指標(biāo)的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型
　4.1　預(yù)備知識(shí)
　4.2　以預(yù)測(cè)誤差平方和達(dá)到最小的線性組合預(yù)測(cè)模型
　4.3　以誤差絕對(duì)值和達(dá)到最小的線性組合預(yù)測(cè)模型
　4.4　以最大誤差絕對(duì)值達(dá)到最小的線性組合預(yù)測(cè)模型
　4.5　以預(yù)測(cè)誤差全距作為目標(biāo)函數(shù)的組合預(yù)測(cè)模型
　4.6　非負(fù)可變加權(quán)系數(shù)的組合預(yù)測(cè)模型
　4.7　基于預(yù)測(cè)誤差指數(shù)的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型的實(shí)例分析
第5章　基于預(yù)測(cè)有效度的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)的有效性理論
　5.1　預(yù)測(cè)有效度的一般數(shù)學(xué)表達(dá)形式
　5.2　基于一階預(yù)測(cè)有效度的組合預(yù)測(cè)模型
　5.3　基于一階預(yù)測(cè)有效度的非劣性組合預(yù)測(cè)和優(yōu)性組合預(yù)測(cè)存在的條件
　5.4　基于一階預(yù)測(cè)有效度組合預(yù)測(cè)方法冗余信息的判定
　5.5　基于一階預(yù)測(cè)有效度的優(yōu)性組合預(yù)測(cè)模型
　5.6　回歸型組合預(yù)測(cè)模型的權(quán)系數(shù)估計(jì)及其顯著性檢驗(yàn)
第6章　非線性加權(quán)平均的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)的有效性理論
第7章　基于相關(guān)性指標(biāo)的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)的有效性理論
第8章　基于誘導(dǎo)有序信息集結(jié)算子的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型及其有效性理論
第9章　組合預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用研究
第10章　組合判斷矩陣及相關(guān)決策問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書(shū)》已出版書(shū)目