生物統(tǒng)計學

第1章 緒論
1.1 什么是生物統(tǒng)計學
1.2 統(tǒng)計學的基本特點
1.3 為什么要學習生物統(tǒng)計學
1.4 常用術語
習題
第2章 資料的描述性統(tǒng)計分析
2.1 異常數(shù)據(jù)的判斷和處理
2.2 資料的分類
2.3 數(shù)據(jù)的頻數(shù)(率)分布
2.4 統(tǒng)計表
2.5 統(tǒng)計圖
2.6 集中趨勢的度量
2.7 離散趨勢的度量
習題
第3章 隨機變量與概率分布
3.1 隨機變量及其分類
3.2 概率分布
3.3 正態(tài)分布
3.4 二項分布
3.5 普哇松分布
習題
第4章 統(tǒng)計推斷概述
4.1 抽樣分布
4.2 參數(shù)估計
4.3 假設檢驗
習題
第5章 對單個和兩個總體平均數(shù)的假設檢驗
5.1 對單個總體均數(shù)的檢驗
5.2 兩個總體平均數(shù)的比較
習題
第6章 方差分析Ⅰ——單向分類資料
6.1 單向分類資料的數(shù)據(jù)結構
6.2 數(shù)學模型
6.3 變異的分解
6.4 假設檢驗
6.5 檢驗和F檢驗的關系
6.6 多重比較
6.7 方差分析的基本假定與數(shù)據(jù)轉換
習題
第7章 方差分析Ⅱ——雙向交叉分組資料
7.1 交叉分組無重復資料的方差分析
7.2 交叉分組等重復資料的方差分析
習題
第8章 方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料
8.1 數(shù)據(jù)結構
8.2 數(shù)學模型
8.3 F方和與自由度的剖分
8.4 假設檢驗
8.5 方差組分估計
習題
第9章 簡單相關與回歸
9.1 簡單相關
9.2 簡單回歸
9.3 簡單線性相關與回歸的區(qū)別與聯(lián)系
9.4 進行相關和回歸分析應注意的問題
習題
第10章 多元線性回歸與相關
10.1 多元線性回歸
10.2 復相關與偏相關
習題
第11章 非線性回歸
11.1 非線性回歸概述
11.2 曲線回歸的線性化及線性化方法
11.3 未知曲線類型的回歸分析一一多項式回歸
u.4 曲線配合的擬合度
習題
第12章 協(xié)方差分析
12.1 協(xié)方差分析的模型和假定
12.2 單向分類資料的協(xié)方差分析
12.3 雙向分類資料的協(xié)方差分析
習題
第13章 分類資料的假設檢驗
13.1 率的假設檢驗
13.2 卡方適合性檢驗
13.3 卡方獨立性檢驗
13.4 卡方檢驗的分解
習題
第14章 非參數(shù)檢驗
14.1 非參數(shù)檢驗的意義
14.2 符號檢驗法
14.3 符號秩和檢驗
14.4 二組非配對資料的秩和檢驗法
14.5 多組資料的秩和檢驗法
14.6 秩相關
14.7 Ridit分析
習題
第15章 試驗設計與抽樣調查
15.1 試驗設計概述
15.2 常用動物試驗設計方法
15.3 抽樣調查設計
15.4 樣本含量的確定
習題
附錄1 Excel電子表格統(tǒng)計功能簡介
1 概述
2 常用概率分布的計算
3 數(shù)據(jù)整理
4 總體均數(shù)的假設檢驗
5 方差分析
6 回歸與相關分析
附錄2 SPSS統(tǒng)計軟件簡介
1 數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)資料的基本統(tǒng)計分析
2 均數(shù)差異顯著性檢驗
3 方差分析與協(xié)方差分析
4 回歸與相關分析
5 卡方適合性檢驗與獨立性檢驗
6 非參數(shù)檢驗
附錄3 常用統(tǒng)計用表
附表1 標準正態(tài)分布的累積分布函數(shù)表
附表2 標準正態(tài)分布的雙側分位數(shù)表
附表3 X2分布的上側分位數(shù)表
附表4 t分布的雙側分位數(shù)表
附表5 F分布的上側分位數(shù)表
附表6 Duncan's多重極差檢驗的5％和1％SSR值表
附表7 Hertley方差同質性檢驗臨界值表
附表8 Cochran方差同質性檢驗臨界值表
附表9 相關系數(shù)檢驗的5％和1％臨界值表
附表10 Spearman秩相關系數(shù)檢驗臨界值表
附表11 符號檢驗表
附表12 符號秩和檢驗表(雙尾)
附表13 非配對資料秩和檢驗表
附表14 1萬個隨機數(shù)表
附表15 常用正交表
參考文獻