信號(hào)與系統(tǒng)

第1章 信號(hào)與系統(tǒng)分析導(dǎo)論
　1.1 信號(hào)的描述及分類
　　1.1.1 信號(hào)的定義與描述
　　1.1.2 信號(hào)的分類和特性
　1.2 系統(tǒng)的描述及分類
　　1.2.1 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
　　1.2.2 系統(tǒng)的分類
　　1.2.3 系統(tǒng)連接
　1.3 信號(hào)與系統(tǒng)分析概述
　　1.3.1 信號(hào)與系統(tǒng)分析的基本內(nèi)容與方法
　　1.3.2 信號(hào)與系統(tǒng)理論的應(yīng)用
　　習(xí)題
第2章 信號(hào)的時(shí)域分析
　2.1 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的時(shí)域描述
　　2.1.1 典型普通信號(hào)
　　2.1.2 奇異信號(hào)
　2.2 連續(xù)信號(hào)的基本運(yùn)算
　　2.2.1 信號(hào)的尺度交換、翻轉(zhuǎn)與時(shí)移
　　2.2.2 信號(hào)的相加、相乘、微分與積分
　2.3 離散時(shí)間信號(hào)時(shí)域描述
　　2.3.1 離散時(shí)間信號(hào)的表示
　　2.3.2 基本離散序列
　2.4 離散時(shí)間信號(hào)的基本運(yùn)算
　　2.4.1 序列的翻轉(zhuǎn)、位移與尺度變換
　　2.4.2 序列的相加、相乘、差分與求和
　2.5 確定信號(hào)的時(shí)域分解
　　2.5.1 信號(hào)分解為直流分量與交流分量
　　2.5.2 信號(hào)分解為奇分量與偶分量之和
　　2.5.3 信號(hào)分解為實(shí)部分量與虛部分量
　　2.5.4 連續(xù)信號(hào)分解為沖激信號(hào)的線性組合
　　2.5.5 離散序列分解為單位脈沖序列的線性組合
　　2.5.6 信號(hào)分解為正交信號(hào)集
　2.6 信號(hào)的MATLAB表示
　　2.6.1 連續(xù)信號(hào)的MATLAB表示
　　2.6.2 離散信號(hào)的MATLAB表示
　　2.6.3 信號(hào)基本運(yùn)算的MATLAB實(shí)現(xiàn)
　　習(xí)題
　　MATLAB習(xí)題
第3章 系統(tǒng)的時(shí)域分析
　3.1 線性非時(shí)變系統(tǒng)的描述及特點(diǎn)
　　3.1.1 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述
　　3.1.2 離散時(shí)間系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述
　　3.1.3 線性非時(shí)變系統(tǒng)
　3.2 連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的響應(yīng)
　　3.2.1 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的零輸入響應(yīng)
　　3.2.2 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的零狀態(tài)響應(yīng)
　　3.2.3 沖激響應(yīng)
　　3.2.4 卷積積分
　3.3 離散時(shí)間LTI系統(tǒng)的響應(yīng)
　　3.3.1 離散時(shí)間系統(tǒng)的零輸入響應(yīng)
　　3.3.2 離散時(shí)間系統(tǒng)的零狀態(tài)響應(yīng)
　　3.3.3 單位脈沖響應(yīng)
　　3.3.4 序列卷積和
　3.4 沖激響應(yīng)表示的系統(tǒng)特性
　　3.4.1 級(jí)聯(lián)系統(tǒng)的沖激響應(yīng)(脈沖響應(yīng))
　　3.4.2 并聯(lián)系統(tǒng)的沖激響應(yīng)(脈沖響應(yīng))
　　3.4.3 因果系統(tǒng)
　　3.4.4 穩(wěn)定系統(tǒng)
　3.5 利用MATLAB進(jìn)行系統(tǒng)的時(shí)域分析
　習(xí)題
　MATLAB習(xí)題
第4章 信號(hào)的頻域分析
　4.1 連續(xù)時(shí)間周期信號(hào)的頻域分析
　　4.1.1 周期信號(hào)Fourier級(jí)數(shù)表示
　　4.1.2 周期信號(hào)的頻譜
　　4.1.3 連續(xù)Fourier級(jí)數(shù)的基本性質(zhì)
　　4.1.4 連續(xù)周期信號(hào)的功率譜
　4.2 連續(xù)時(shí)間非周期信號(hào)的頻域分析
　　4.2.1 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的Fourier變換及其頻譜
　　4.2.2 常見連續(xù)時(shí)間信號(hào)的頻譜
　　4.2.3 連續(xù)時(shí)間Fourier變換的性質(zhì)
　4.3 離散周期信號(hào)的頻域分析
　　4.3.1 離散周期信號(hào)的離散Fourier級(jí)數(shù)及其頻譜
　　4.3.2 離散Fourier級(jí)數(shù)的基本性質(zhì)
　4.4 離散非周期信號(hào)的頻域分析
　　4.4.1 離散信號(hào)的離散時(shí)間Fourier變換及其頻譜
　　4.4.2 離散時(shí)間Fourier變換的基本性質(zhì)
　4.5 信號(hào)的時(shí)域抽樣和頻域抽樣
　　4.5.1 信號(hào)的時(shí)域抽樣
　　4.5.2 信號(hào)的頻域抽樣
　4.6 利用MATLAB分析信號(hào)頻譜
　習(xí)題
　MATLAB習(xí)題
第5章 系統(tǒng)的頻域分析
　5.1 連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的頻域分析
　　5.1.1 連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的頻率響應(yīng)
　　5.1.2 連續(xù)非周期信號(hào)通過(guò)系統(tǒng)響應(yīng)的頻域分析
　　5.1.3 連續(xù)周期信號(hào)通過(guò)系統(tǒng)響應(yīng)的頻域分析
　　5.1.4 無(wú)失真?zhèn)鬏斚到y(tǒng)
　　5.1.5 理想模擬濾波器
　5.2 離散時(shí)間LTI系統(tǒng)的頻域分析
　　5.2.1 離散時(shí)間LTI系統(tǒng)的頻率響應(yīng)
　　5.2.2 離散非周期序列通過(guò)系統(tǒng)響應(yīng)的頻域分析
　　5.2.3 離散周期序列通過(guò)系統(tǒng)響應(yīng)的頻域分析
　　5.2.4 線性相位的離散時(shí)間LTI系統(tǒng)
　　5.2.5 離散數(shù)字濾波器
　5.3 信號(hào)的幅度調(diào)制與解調(diào)
　　5.3.1 連續(xù)信號(hào)幅度調(diào)制
　　5.3.2 同步解調(diào)
　　5.3.3 單邊帶幅度調(diào)制
　　5.3.4 頻分復(fù)用
　　5.3.5 離散信號(hào)幅度調(diào)制
　5.4 利用MATLAB分析系統(tǒng)的頻率特性
　習(xí)題
　MATLAB習(xí)題
第6章 連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析
　6.1 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的復(fù)頻域分析
　　6.1.1 從Fourier變換到Laplace變換
　　6.1.2 單邊Laplace變換的收斂域
　　6.1.3 常用信號(hào)的Laplace變換
　　6.1.4 單邊Laplace變換的性質(zhì)
　　6.1.5 Laplace反變換
　6.2 連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的復(fù)頻域分析
　　6.2.1 連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)
　　6.2.2 連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)響應(yīng)的復(fù)頻域分析
　6.3 連續(xù)時(shí)間LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)特性
　　6.3.1 系統(tǒng)函數(shù)的零極點(diǎn)分布
　　6.3.2 系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)的時(shí)域特性
　　6.3.3 系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)的穩(wěn)定性
　　6.3.4.系統(tǒng)函數(shù)零極點(diǎn)與系統(tǒng)頻率響應(yīng)
　6.4 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的模擬
　　6.4.1 連續(xù)系統(tǒng)的連接
　　6.4.2 連續(xù)系統(tǒng)的模擬
　6.5 連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)復(fù)頻域分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
　　6.5.1 部分分式展開的MATLAB實(shí)現(xiàn)
　　6.5.2 H(s)的零極點(diǎn)與系統(tǒng)特性的MATLAB計(jì)算
　習(xí)題
　MATLAB習(xí)題
第7章 離散信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析
　7.1 離散時(shí)間信號(hào)的復(fù)頻域分析
　　7.1.1 單邊z變換的定義及收斂域
　　7.1.2 常用序列的z變換
　　7.1.3 單邊z變換的主要性質(zhì)
　　7.1.4 單邊z反變換
　7.2 離散時(shí)間LTI系統(tǒng)的復(fù)頻域分析
　　7.2.1 離散時(shí)間LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)
　　7.2.2 離散時(shí)間LTI系統(tǒng)響應(yīng)的復(fù)頻域分析
　7.3 系統(tǒng)函數(shù)H(z)與系統(tǒng)特性
　　7.3.1 系統(tǒng)函數(shù)的零極點(diǎn)分布
　　7.3.2 系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)時(shí)域特性
　　7.3.3 系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)穩(wěn)定性
　　7.3.4 系統(tǒng)函數(shù)的零極點(diǎn)分布與系統(tǒng)頻率響應(yīng)
　7.4 離散時(shí)間系統(tǒng)的模擬
　　7.4.1 離散系統(tǒng)的連接
　　7.4.2 離散系統(tǒng)的模擬
　7.5 利用MATIAB進(jìn)行離散系統(tǒng)的復(fù)頻域分析
　　7.5.1 部分分式展開的MATLAB實(shí)現(xiàn)
　　7.5.2 H(z)的零極點(diǎn)與系統(tǒng)特性的MATLAB計(jì)算
　習(xí)題
　MATLAB習(xí)題
第8章 系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析
　8.1 引言
　8.2 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的建立
　　8.2.1 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的普遍形式
　　8.2.2 由電路圖建立狀態(tài)方程
　　8.2.3 由微分方程建立狀態(tài)方程
　　8.2.4 由系統(tǒng)模擬框圖建立狀態(tài)方程
　8.3 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的求解
　　8.3.1 連續(xù)系統(tǒng)的狀態(tài)方程的時(shí)域求解
　　8.3.2 狀態(tài)方程的s域求解
　8.4 離散時(shí)間系統(tǒng)的狀態(tài)方程
　　8.4.1 離散時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的一般形式
　　8.4.2 由差分方程建立狀態(tài)方程
　　8.4.3 由系統(tǒng)模擬框圖或系統(tǒng)函數(shù)建立狀態(tài)方程
　8.5 離散時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程的解
　　8.5.1 離散狀態(tài)方程的時(shí)域求解
　　8.5.2 離散狀態(tài)方程的z域求解
　8.6 MATLAB在系統(tǒng)狀態(tài)變量分析中的應(yīng)用
　　8.6.1 微分方程到狀態(tài)方程的轉(zhuǎn)換
　　8.6.2 狀態(tài)方程系統(tǒng)函數(shù)矩陣H(s)的計(jì)算
　　8.6.3 利用MATLAB求解連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的狀態(tài)方程
　　8.6.4 利用MATLAB求解離散時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程
　習(xí)題
第9章 信號(hào)處理在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
　9.1 神經(jīng)元的生理結(jié)構(gòu)和生化組成
　9.2 靜息狀態(tài)下的神經(jīng)元等效電路
　9.3 激勵(lì)狀態(tài)下的神經(jīng)元等效電路
　9.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元等效電路
　9.5 Hodgkin和Huxley神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
　9.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
　　9.6.1 離子電流
　　9.6.2 化學(xué)突觸電流
　　9.6.3 電突觸電流
　9.7 數(shù)值計(jì)算方法
　　9.7.1 等間隔步長(zhǎng)數(shù)值計(jì)算方法
　　9.7.2 自適應(yīng)步長(zhǎng)數(shù)值計(jì)算方法
　9.7.3 混合數(shù)值計(jì)算方法
　習(xí)題
部分習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)