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內(nèi)容簡介

　　系統(tǒng)生物學是一門典型的交叉學科，需要生命科學、信息科學、數(shù)學和計算機科學等多學科的交叉研究；而目前國內(nèi)還沒有一本書能涵蓋所有這些學科的內(nèi)容。本書提供了進入系統(tǒng)生物學領(lǐng)域所必需的基礎(chǔ)知識和學科概貌，內(nèi)容體系連貫完整、深入淺出，非常適合作為課程教材和研究參考書。全書分為3個部分。第1部分介紹系統(tǒng)生物學的主要基礎(chǔ)：細胞生物學、數(shù)學和實驗技術(shù)。第2部分介紹當前的計算建模和數(shù)據(jù)挖掘策略，包括代謝、信號轉(zhuǎn)導、細胞周期、基因表達等各種細胞進程及其相互作用的各種細節(jié)；介紹了建模中的一些概念，并討論了如何用不同的模型來解決一些常見的問題，如怎樣解讀數(shù)據(jù)、在特定條件下該應用哪種模型。第3部分對目前互聯(lián)網(wǎng)上可獲得的幫助和資源進行了概述性介紹，同時介紹了作者自己常用的一些建模工具；并對信息交換絕對必要的、從而也是構(gòu)成系統(tǒng)生物學不可或缺的支柱數(shù)據(jù)庫進行了概述。

作者簡介

　　賀福初，中國科學院院士，第三世界科學院院士。1962年出生于湖南安鄉(xiāng)，1982年畢業(yè)于復旦大學后考入軍事醫(yī)學科學院攻讀碩士學位并入伍，相繼獲生物化學碩士、細胞生物學博士學位?，F(xiàn)任事醫(yī)學科學院副院長、研究員、博士生導師，兼任復旦大學生物醫(yī)學研究院院長、教授。要從事基因組學、蛋白質(zhì)組學與生物信息學研究。曾發(fā)現(xiàn)“細胞活性因子的發(fā)育相關(guān)進化”、“相互作用分子的協(xié)同進化”、“mRNA編碼區(qū)與非編碼區(qū)的協(xié)調(diào)進化”及“物種演化中的分子減速進化”等規(guī)律性現(xiàn)象;發(fā)現(xiàn)并克隆肝細胞生成素、揭示其基因調(diào)控機制、研制其重組品，發(fā)現(xiàn)其受體及其兩條信號轉(zhuǎn)導通路;建立人胎肝轉(zhuǎn)錄組及其蛋白質(zhì)組，從中發(fā)現(xiàn)500余種新基因、新蛋白質(zhì);發(fā)現(xiàn)中國人群常見惡性腫瘤及慢性肝炎等的易感基因10余種;倡導并領(lǐng)銜了人類第一個組織、器官的“人類肝臟蛋白質(zhì)組計劃”，這也是中國第一次領(lǐng)導大型國際合作計劃， Nature、 Science、Nature Biotechnology 等國際著名雜志給予高度評價。以責任作者在國際核心刊物 Nature Genetics、 PNAS、 Gastroenterology、 Hepatology、Genome Res、 Mol Cell Proteomics、 Cancer Res、 JBC、 Oncogene 等發(fā)表論文100余篇。榮獲“中國青年科技獎”、“國家杰出青年科學基金”、“求是杰出青年實用工程獎”、“中國青年科學家獎”、“中國五四青年獎章”、“何梁何利基金科學與技術(shù)進步獎”。曾主持國家“863”以及“九五”、“十五”攻關(guān)、國家杰出青年科學基金、國家自然科學基金委創(chuàng)新群體項目，國家自然科學基金重大、重點課題，北京市重大項目，上海市創(chuàng)新群體項目等10余項，是“973”項目“人類重大疾病的蛋白質(zhì)組學”共首席科學家。獲國際人類蛋白質(zhì)組組織“研究獎”，國家自然科學二等獎2項，國家科技進步二等獎2項，軍隊科技進步一等獎2項，北京市科學技術(shù)一等獎3項?！‖F(xiàn)任國際人類肝臟蛋白質(zhì)組計劃共同執(zhí)行主席，國際人類蛋白質(zhì)組組織理事，國際核心刊物 Proteomics 資深編輯、 Molecular & Cellular Proteomics 編委，中國遺傳學會副會長。

圖書目錄

第1部分概論
　第1章基本原理
　　1.1 系統(tǒng)生物學是生物學
1.2 系統(tǒng)生物學是建模
1.3 系統(tǒng)生物學是數(shù)據(jù)整合
1.4 系統(tǒng)生物學是一門有生機的科學
第2章生物學概要
引言
2.1 生命的起源
2.2 細胞的分子生物學
2.3 結(jié)構(gòu)細胞生物學
2.4 基因的表達
2.5 細胞周期
第3章數(shù)學概要
引言
3.1 線性代數(shù)
3.2 常微分方程
3.3 差分方程
3.4 統(tǒng)計學
3.5 圖和網(wǎng)絡理論
3.6 隨機過程
第4章實驗技術(shù)概要
引言
4.1 基本技術(shù)
4.2 高級技術(shù)
第2部分系統(tǒng)生物學的標準模型和方法
第5章代謝
引言
5.1 酶動力學和熱力學
5.2 代謝網(wǎng)絡
5.3 代謝控制分析
第6章信號轉(zhuǎn)導
引言
6.1 細胞內(nèi)和細胞間通訊的結(jié)構(gòu)與功能
6.2 受體配體相互作用
6.3 信號通路的結(jié)構(gòu)組成
6.4 信號轉(zhuǎn)導:動力學與調(diào)節(jié)特征
第7章選取的生物學過程
引言
7.1 生物學振蕩
7.2 細胞周期
7.3 衰老
　第8章基因表達建模
　　引言
8.1 基因表達建模
8.2 啟動子識別
8.3 真核基因表達特定過程的建模
8.4 E.coli 操縱子調(diào)控的建模
第9章基因表達數(shù)據(jù)的分析
引言
9.1 數(shù)據(jù)獲取
9.2 倍數(shù)變化分析
9.3 聚類算法
9.4 基因表達數(shù)據(jù)的驗證
9.5 分類方法
9.6 反向工程遺傳網(wǎng)絡
第10章進化和自組織
引言
10.1 準種和超循環(huán)
10.2 進化的其他數(shù)學模型
10.3 用最優(yōu)原理預測生物系統(tǒng)
第11章數(shù)據(jù)整合
引言
11.1 數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡
11.2 異質(zhì)數(shù)據(jù)的信息度量
11.3 雙邊聚類
第12章系統(tǒng)生物學展望
12.1 系統(tǒng)生物學:未來生物學研究和醫(yī)學實踐的核心
12.2 生物學研究在系統(tǒng)生物學階段的實驗設(shè)計
12.3 系統(tǒng)生物學時代的出版物
12.4 系統(tǒng)生物學和文本挖掘
12.5 醫(yī)學中的系統(tǒng)生物學
12.6 藥物研發(fā)中的系統(tǒng)生物學
12.7 食品生產(chǎn)和生物工程中的系統(tǒng)生物學
12.8 生態(tài)學中的系統(tǒng)生物學
12.9 系統(tǒng)生物學與納米技術(shù)
12.10 指導新物種的設(shè)計
12.11 計算的局限性
12.12 潛在的危險
第3部分計算機信息檢索和檢驗
第13章數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡上的工具
引言
13.1 Gene Ontology
13.2 KEGG
13.3 BRENDA
13.4 NCBI的數(shù)據(jù)庫
13.5 EBI的數(shù)據(jù)庫
13.6 SwissˉProt， TrEMBL和UniProt
13.7 Reactome
13.8 PDB
13.9 TRANSFAC 和 EPD
13.10 Genome Matrix
第14章建模工具
引言
14.1 建模和可視化
14.2 模型交換語言，數(shù)據(jù)格式