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內(nèi)容簡介

　　《非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測及控制》在簡要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及其應(yīng)用進(jìn)行了較深層次的理論分析與綜合，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建模與控制中的實(shí)際應(yīng)用?！斗蔷€性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測及控制》主要研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性系統(tǒng)控制中的應(yīng)用，為解決非線性建模和非線性系統(tǒng)魯棒控制方面存在的問題提供了思路?！斗蔷€性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測及控制》內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)、材料翔實(shí)、自成體系，既有理論分析與綜合，又有實(shí)際系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，在強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)性的同時(shí)，著重反映人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的最新研究成果?！斗蔷€性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測及控制》不僅有理論推導(dǎo)，還注重所研究算法的實(shí)際應(yīng)用，深入淺出，便于讀者了解和掌握運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法?！斗蔷€性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測及控制》可供在智能科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動(dòng)控制等領(lǐng)域從事研究的廣大科技人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的參考用書。

作者簡介

　　魏東，女，1968年生，重慶市人，畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，取得博士學(xué)位，曾在英國Glamorgan大學(xué)進(jìn)修，北京市自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)員。多年從事計(jì)算機(jī)控制、智能控制和智能建筑方面的研究和教學(xué)工作。近年來主持或參加了多項(xiàng)省部級(jí)、北京市教委的科研項(xiàng)目，曾獲得部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)，多篇論文被EI收錄。主編、參編了多部教材、著作、譯著。

圖書目錄

前言
本書中的主要文字符號(hào)
第1章緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性建模及其泛化問題
1.4 最優(yōu)控制
1.5 預(yù)測控制
1.6 逆控制
1.7 暖通空調(diào)系統(tǒng)控制
1.7.1 變風(fēng)量（VAV）空調(diào)系統(tǒng)
1.7.2 蓄能空調(diào)系統(tǒng)
1.7.3 PMV指標(biāo)
1.8 全書內(nèi)容導(dǎo)讀
1.8.1 主要研究內(nèi)容
1.8.2 章節(jié)內(nèi)容安排
第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基本功能及其屬性
2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能
2.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本機(jī)理和結(jié)構(gòu)
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況
2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生和發(fā)展的歷史
2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的發(fā)展和問題
2.3 控制系統(tǒng)中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.3.1 前饋網(wǎng)絡(luò)
2.3.2 反饋網(wǎng)絡(luò)
2.3.3 自組織網(wǎng)絡(luò)
2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與辨識(shí)概述
2.4.1 非線性系統(tǒng)辨識(shí)的一般模型
2.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的理論依據(jù)與辨識(shí)結(jié)構(gòu)
2.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的特點(diǎn)
2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法概述
2.5.1 NN學(xué)習(xí)控制
2.5.2 NN直接逆控制
2.5.3 NN內(nèi)?？厥?
2.5.4 NN預(yù)測控制
2.5.5 多層NN控制
2.5.6 分級(jí)NN控制
2.5.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家控制系統(tǒng)
2.5.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯控制
2.5.9 NN自適應(yīng)控制
2.6 本章小結(jié)
第3章預(yù)測控制的基本原理和方法
3.1 預(yù)測控制的產(chǎn)生和發(fā)展
3.2 預(yù)測控制的基本原理
3.2.1 預(yù)測模型
3.2.2 滾動(dòng)優(yōu)化
3.2.3 反饋校正
3.3 模型預(yù)測控制統(tǒng)一數(shù)學(xué)描述
3.4 模型預(yù)測控制參數(shù)調(diào)整與設(shè)計(jì)
3.5 本章小結(jié)
第4章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性模型辨識(shí)和時(shí)間序列預(yù)測
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化問題
4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性
4.1.2 正規(guī)化方法
4.1.3 最優(yōu)停止法
4.1.4 正規(guī)化方法與最優(yōu)停止法相結(jié)合
4.2 基于貝葉斯方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性模型辨識(shí)
4.2.1 貝葉斯推理
……
第5章時(shí)滯非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正預(yù)測控制
第6章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性多步預(yù)測逆控制
第7章變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性及控制
第8章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性預(yù)測優(yōu)化控制
參考文獻(xiàn)