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內容簡介

　　《企業(yè)物流信息系統(tǒng)整合與應用》以成套電器企業(yè)集團異構數據源和信息系統(tǒng)為研究對象，構建異構系統(tǒng)數據整合框架、集成策略和實現技術。研究數據提取、集成、處理與分析方法，提出分布的文件集增量更新算法、設計和實現低成本的基于 Oracle的企業(yè)數據加載方法，針對企業(yè)現狀，以物流部為核心，實施節(jié)約成本、優(yōu)化系統(tǒng)策略，提高整個企業(yè)集團的綜合競爭力，利用模糊集理論對企業(yè)物流系統(tǒng)進行綜合評價，進一步提高系統(tǒng)效率，有效地監(jiān)督、控制企業(yè)物流成本。整合異構數據信息和物流成本信息，利用OWB（Oracle Warehouse Builder）、AWM（Analytic Workspace Manager）、數據倉庫理論和方法以及ETL（Extraction Transformation Loading）技術，集成物流成本信息并對其主題的星型模型建模。進一步研究開發(fā)了基于網絡的領導決策查詢原型系統(tǒng)，并應用于成套電器企業(yè)集團。

作者簡介

　　于寶琴，教授、博士，碩士生導師。研究方向：現代物流信息管理、企業(yè)信息化等?，F在天津財經大學任教，期間曾獲得天津財經大學“優(yōu)秀教師”稱號，幾次獲得科研獎勵。多次主持或參加國家級、省部級項目，參與了多個省市物流相關課題的研究，目前正在主持“基于綜合成本評價的星型物流系統(tǒng)的仿真與優(yōu)化”的研究。此外，發(fā)表學術論文多篇，分別撰寫了論文“Refrestling file aggregate of distribLJted datawarehouse in sets of elect ric apparatus”（EI檢索號063310068530），《基于oracle的企業(yè)異構數據的整合》（El檢索號05048807249），都獲得了El檢出。另外撰寫的論文《從4P'S到4G'S：從傳統(tǒng)營銷到現代營銷的轉變》獲省部級二等獎，《現代物流管理中的數據挖掘》獲“2002年全國技術經濟研討會”三等獎，《成套電器企業(yè)中的信息流與資金流管理》獲“2005年全國物流學術年會”三等獎。并于2004年在北京大學出版社出版了現代物流管理系列叢書：《現代物流信息管理》、《現代物流配送管理》、《現代物流企業(yè)管理》、《現代物流作業(yè)管理》。

圖書目錄

序
內容提要
1 緒論
1.1 課題概述
1.1.1 課題來源
1.1.2 課題的提出
1.1.3 研究目的、意義
1.1.4 研究工作的思路
1.2 國內外研究發(fā)展動態(tài)、水平、存在的問題
1.2.1 企業(yè)數據集成系統(tǒng)國內外研究發(fā)展動態(tài)、水平
1.2.2 數據庫、數據倉庫研究現狀及熱點問題
1.2.3 現代物流及其物流成本的研究現狀及熱點問題
1.2.4 存在的問題及對策
1.3 課題的主要研究內容及框架結構
1.3.1 主要研究內容
1.3.2 框架結構
2 企業(yè)信息系統(tǒng)及其數據集成技術
2.1 引言
2.1.1 信息的內容
2.1.2 信息的分類
2.1.3 信息處理
2.1.4 信息管理
2.2 企業(yè)信息系統(tǒng)組成和功能介紹
2.2.1 傳統(tǒng)模式下的企業(yè)信息系統(tǒng)
2.2.2 電子商務中的企業(yè)信息管理
2.2.3 企業(yè)ERP、PDM、SCM與LMS介紹
2.3 企業(yè)數據集成技術研究
2.3.1 制造企業(yè)數據集成
2.3.2 數據整合方法和模型
2.4 Oracle集成技術
2.4.1 Oracle概述
2.4.2 Oracle中間層技術
2.5 本章小結
3 數據庫與數據倉庫技術
3.1 引言
3.2數據庫技術
3.2.1 數據庫系統(tǒng)概述
3.2.2 幾種主要的數據模型
3.2.3 關系代數與模型規(guī)范化
3.3 企業(yè)數據倉庫綜述
3.3.1 數據倉庫的基本概念
3.3.2 數據倉庫的數據模型
3.3.3 數據倉庫的體系結構
3.3.4 數據倉庫的開發(fā)模式
3.4 數據倉庫是實現成套電器企業(yè)數據整合的理想模式
3.5 本章小結
4 企業(yè)異構數據整合模型與增量加載算法設計
4.1 引言
4.2 成套電器企業(yè)信息化總體設計
4.2.1 成套電器企業(yè)數據整合模型
4.2.2 企業(yè)數據T-D-M映射模型
4.3 成套電器企業(yè)數據整合過程中的MOETL設計
4.3.1 設計前提
4.3.2 主題數據表
4.3.3 設計過程
4.3.4 設計實施
4.4 增量加載策略：Diff-Match算法的設計
4.4.1 增量數據更新方法
4.4.2 幾種字符匹配算法
4.4.3 Diff-Match算法
4.4.4 幾種算法的性能比較
4.5 本章小結
5 成套電器企業(yè)物流信息系統(tǒng)的設計與評價
5.1 引言
5.2 以物流管理為中心的數據整合
5.2.1 物流采購部門整合分析
5.2.2 整合方法和內容
5.3 成套電器企業(yè)物流信息系統(tǒng)設計
5.3.1 U/C矩陣設計
5.3.2 成套電器企業(yè)物流信息系統(tǒng)的U/C矩陣
5.4 系統(tǒng)的綜合評價理論與方法
5.4.1 模糊綜合評價的數學模型
5.4.2 多級模糊綜合評價
5.4.3 權重集的確定
5.4.4 模糊綜合評價的基本步驟
5.5 成套電器企業(yè)物流系統(tǒng)的模糊綜合評價
5.5.1 模糊評價集的建立
5.5.2 因素集的選取和權重分配的計算
5.5.3 模糊關系矩陣的確立及綜合評判的合成
5.6 本章小結
6 基于OWB的成套電器企業(yè)數據倉庫的設計
6.1 引言
6.2 成套電器企業(yè)數據倉庫設計
6.2.1 “數據驅動”的系統(tǒng)分析
6.2.2 數據倉庫的體系結構
6.2.3 以物流成本為主題的設計
6.3 基于OWB的數據倉庫實施方案
6.3.1 配置數據倉庫的基本步驟
6.3.2 實現OWB建模的關鍵技術
6.3.3 Oracle數據分析技術
6.4 本章小結
7 基于企業(yè)物流成本主題的領導決策查詢原型系統(tǒng)
7.1 引言
7.2 領導決策查詢原型系統(tǒng)的總體架構
7.2.1 設計思想
7.2.2 利用.NET實現B/S網絡應用模型
7.3 系統(tǒng)的實現
7.3.1 主題、維表和事實表的管理
7.3.2 主題分析管理
7.3.3 圍繞主題的基本分析
7.4 Oracle BI分析
7.5 本章小結
8 結論與展望
8.1 結論
8.2 課題的創(chuàng)新與展望
參考文獻
后記