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內(nèi)容簡介

　　蒙特卡洛方法是分析現(xiàn)實世界中工業(yè)問題的一種重要方法，它不必為了對問題進行簡化而做出各種不現(xiàn)實的假設(shè)，而這些假設(shè)是確定性數(shù)學模型所不可避免的。本書介紹了一種研究系統(tǒng)動態(tài)行為的統(tǒng)一方法，其中蒙特卡洛方法是求解復雜現(xiàn)實問題的一種工具。這種綜合性的方法把先前各種獨立的技術(shù)、方法，比如產(chǎn)品的可靠性、維護需要、備件可用性等等成功地結(jié)合在一起。作者指出，使用這種方法能夠提高效率。本書的主要特點：全面涵蓋了系統(tǒng)工程和蒙特卡洛方法的基礎(chǔ)理論和基本方法，使讀者更容易理解涉及的知識和概念。對方法的描述循序漸進，從簡單統(tǒng)計過程的基本估計開始，經(jīng)過多重積分的計算，再到復雜轉(zhuǎn)移方程的求解，逐步深入。對提出的每一種技術(shù)給出了大量的工業(yè)實例加以說明。對某些典型的例子提供了軟件（可通過FTP取得），使讀者能夠親自利用學到的方法解決實際問題。使用各種分析工具進行討論，比如經(jīng)典的概率方法、事件分布、老化和馬爾可夫方法等，分析了這些方法在一般的系統(tǒng)工程領(lǐng)域的應(yīng)用。那些對系統(tǒng)工程科學的發(fā)展感興趣的研究生和學者將會從本書嚴密的理論中受益，大量的工業(yè)實例也將對可靠性分析、維護決策以及系統(tǒng)工程師做出貢獻。

作者簡介

暫缺《蒙特卡洛方法在系統(tǒng)工程中的應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

譯者的話
前言
第1章　預備知識：概率與統(tǒng)計
　1.1　實驗、事件和概率
　　1.1.1　基本事件與樣本空間
　　1.1.2　概率函數(shù)
　　1.1.3　事件空間
　　1.1.4　條件概率
　　1.1.5　隨機變量
　1.2 分布和矩
　　1.2.1　分布函數(shù)
　　1.2.2　矩、均值和方差
　1.3　一些常用的分布
　　1.3.1　均勻分布
　　1.3.2　指數(shù)分布
　　1.3.3　韋伯分布
　　1.3.4　正態(tài)分布
　　1.3.5　對數(shù)正態(tài)分布
　　1.3.6　非參數(shù)化的分段常數(shù)分布
第2章系統(tǒng)工程中的基本概念
　2.1 組件與系統(tǒng)
　　2.1.1　組件的概念
　　2.1.2　系統(tǒng)函數(shù)
　　2.1.3　系統(tǒng)的定義
　2.2　單組件系統(tǒng)
　　2.2.1　直接統(tǒng)計方法
　　2.2.2　遷移方程方法
　　2.2.3　馬爾可夫方程
　　2.2.4　老化的概念
第3章蒙特卡洛方法的基本概念
　3.1 樣本均值
　3.2　抽樣與基本估計
　　3.2.1　誤差估計
　　3.2.2　離散變量抽樣
　　3.2.3　拒絕抽樣法
　　3.2.4　其它抽樣方法
　3.3　積分的估計
第4章蒙特卡洛方法的其它應(yīng)用
　4.1　部件相互獨立的系統(tǒng)的可用性
　　4.1.1　蒙特卡洛求解
　　4.1.2 獨立部件系統(tǒng)可用性問題的方差減少方法
　4.2　備件的最優(yōu)配置
第5章　不確定因素和不確定性分析
　5.1　概論
　　5.1.1　最大似然法(MLE)
　　5.1.2　情形的MLE
　　5.1.3　與舊的一樣差
　　5.1.4　從年齡分布中抽樣
　　5.1.5　與新的一樣好
　　5.1.6　時間截斷的情形
　5.2　區(qū)間估計
　　5.2.1　韋伯分布中形狀參數(shù)的推理
　5.3　系統(tǒng)分析中數(shù)據(jù)不確定性的基本應(yīng)用
第6章　系統(tǒng)轉(zhuǎn)換
　6.1　離散隨機游動
　　6.1.1　線性方程的求解
　6.2　一般隨機游動和系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移方程
　　6.2.1　系統(tǒng)轉(zhuǎn)移方程的一些顯式形式
　　6.2.2　組件之間存在相互作用的系統(tǒng)
　　6.2.3　隨機游動過程及其估計量
　6.3　有關(guān)減小方差的討論
第7章系統(tǒng)轉(zhuǎn)移的實現(xiàn)
　7.1　單組件分析
　7.2　具有指數(shù)分布的系統(tǒng)
　7.3　轉(zhuǎn)換偏置的考慮
索引