自適應(yīng)波束形成與高性能DSP

第1章　緒論
　1.1　自適應(yīng)波束形成概論
　1.2　基于QR分解的數(shù)據(jù)域自適應(yīng)波束形成算法概述
　1.3　現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理器的發(fā)展和特點(diǎn)
　1.4　展望
第2章　自適應(yīng)波束形成基本理論
　2.1　時(shí)域?yàn)V波與空域?yàn)V波
　2.2　平面波與陣列
　2.3　等距線細(xì)與均勻圓陣
　2.4　自適應(yīng)波束形成的信號(hào)處理模型
　2.5　常規(guī)波束形成
　2.6　最佳波束形成器
第3章　QR分解ADBF算法
　3.1　自適應(yīng)波束形成算法概述
　3.2　QR分解遞推最小二乘（QRD-RLS）算法
　3.3　QR分解采樣矩陣求逆（QRD-SMI）算法
　3.4　Systolic技術(shù)
　3.5　CORDIC技術(shù)
　3.6　對(duì)角加載技術(shù)
　3.7　并行處理技術(shù)
第4章　MQRD-SMI和IQRD-SMI ADBF技術(shù)
　4.1　避免前后回代的Systolic陣
　4.2　基于LCMV的MQRD-SMI自適應(yīng)波束形成算法
　4.3　MQRD-SMI算法的計(jì)算機(jī)仿真及性能分析
　4.4　基于LCMV的IQRD-SMI算法的權(quán)向量求解
　4.5　IQRD-SMI自適應(yīng)波束形成算法的實(shí)現(xiàn)
　4.6　IQRD-SMI算法的計(jì)算機(jī)仿真和性能分析
第5章　自適應(yīng)波束形成的DSP實(shí)現(xiàn)
　5.1　ADSP-TS101S的性能和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
　5.2　ADSP-TS101S指令系統(tǒng)
　5.3　TigerSHARC開發(fā)簡(jiǎn)介
　5.4　TigerSHARC TS101S EZ-KIT評(píng)估板
　5.5　基于ADSP-TS101S自適應(yīng)波束形成的實(shí)現(xiàn)
第6章　盲自適應(yīng)波束形成
　6.1　恒模算法
　6.2　CAB盲波束形成算法
　6.3　盲SCORE波束形成算法
　6.4　基于高階累積量的盲波束形成
　6.5　基于MIMO模型的盲波束形成
參考文獻(xiàn)