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現(xiàn)代應用數(shù)學基礎

現(xiàn)代應用數(shù)學基礎

定 價:¥26.00

作 者: 秦儉、汪瑞林
出版社: 北京航空航天大學出版社
叢編項:
標 簽: 應用數(shù)學

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ISBN: 9787810779708 出版時間: 2007-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 242 字數(shù):  

內容簡介

  作為應用數(shù)學基礎教材,本書包括微積分、線性代數(shù)、概率論、線性規(guī)劃、模糊數(shù)學、布爾代數(shù)共六大部分。覆蓋了教育部頒布的高等數(shù)學大綱規(guī)定的全部教學內容,并在此基礎上增加了與電子專業(yè)相關的模糊數(shù)學和布爾代數(shù)。本書具有全新的構思,不但考慮到數(shù)學的嚴謹性,而且以鮮明的思路引導讀者迅速掌握這些數(shù)學工具,并應用到相關專業(yè)中解決具體問題。結構合理,深入淺出,強化 基礎,突出方法。 本書既可作為高等院校本科、海外學院(與國外高校合作辦學的院校)、大專及復合型人才培訓的商科專業(yè)、企業(yè)管理專業(yè)及IT技術專業(yè)的數(shù)學課程教材,也可以作為IT技術人員和經濟管理人員的參考用書。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代應用數(shù)學基礎》作者簡介

圖書目錄

第1章 微積分1
1.1 預備知識1
1.1.1 實數(shù)與數(shù)軸1
1.1.2 區(qū)間與絕對值2
1.1.3 集合初步知識2
1.1.4 平面上的直角坐標4
1.1.5 直線的方程5
習題1.18
1.2 函數(shù)8
1.2.1 函數(shù)的概念及表示方法8
1.2.2 函數(shù)的定義域和值域10
1.2.3 函數(shù)的性質10
1.2.4 反函數(shù)與復合函數(shù)12
1.2.5 初等函數(shù)12
習題 1.213
1.3 極限14
習題1.323
1.4 導數(shù)與微分24
1.4.1 導數(shù)概念24
1.4.2 導數(shù)的幾何意義26
1.4.3 可導與連續(xù)的關系26
1.4.4 求導數(shù)的方法27
1.4.5 高階導數(shù)33
1.4.6 微分34
習題1.438
1.5 中值定理與洛必達法則38
1.5.1 羅爾(Rolle)定理39
1.5.2 拉格郎日(Lagrange)定理40
1.5.3 柯西(Cauchy)定理41
1.5.4 洛必達法則41
習題1.543
1.6 導數(shù)的應用44
1.6.1 函數(shù)的增減與極值44
1.6.2 曲線的凹向與拐點49
習題1.651
1.7 一元函數(shù)積分學51
第一部分 不定積分51
1.7.1 不定積分的概念51
1.7.2 不定積分的幾何意義52
1.7.3 不定積分的性質53
1.7.4 基本積分公式53
1.7.5 換元積分法54
1.7.6 分部積分57
1.7.7 綜合題舉例58
習題 1.7(1)60
第二部分 定積分61
1.7.8 定積分的概念61
1.7.9 定積分的性質64
1.7.10 微積分學基本原理65
1.7.11 定積分的換元積分與分部積分68
1.7.12 定積分的應用69
習題 1.7(2)74
第2章 線性代數(shù)76
2.1 行列式76
2.1.1 二階、三階行列式76
2.1.2 n階行列式78
2.1.3 行列式的性質79
習題 2.182
2.2 矩陣及其運算83
2.2.1 矩陣的概念83
2.2.2 矩陣的運算84
2.2.3 矩陣的轉置87
習題 2.288
2.3 分塊矩陣88
2.3.1 分塊矩陣88
2.3.2 分塊矩陣的運算89
習題 2.391
2.4 逆矩陣及矩陣的秩92
2.4.1 逆矩陣92
2.4.2 矩陣的秩95
習題 2.496
2.5 矩陣的初等變換97
2.5.1 矩陣的初等變換97
2.5.2 初等矩陣98
2.5.3 用初等變換求矩陣的秩100
2.5.4 用初等變換求矩陣的逆矩陣101
習題 2.5102
2.6 線性方程組103
2.6.1 克萊姆(Cramer)法則104
2.6.2 高斯消去法106
2.6.3 線性方程組關于解的判定108
習題2.6110
第3章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計初步111
3.1 預備知識111
習題 3.1112
3.2 隨機事件及其概率112
3.2.1 隨機現(xiàn)象112
3.2.2 隨機試驗、樣本點和樣本空間113
3.2.3 隨機事件及其關系113
習題3.2116
3.3 概率117
3.3.1 概率的統(tǒng)計定義117
3.3.2 古典概型及其定義117
3.3.3 概率定義及其性質119
習題 3.3120
3.4 條件概率121
3.4.1 條件概率121
3.4.2 全概率公式122
3.4.3 貝葉斯(Bayes)公式123
習題 3.4124
3.5 事件的獨立性125
習題3.5126
3.6 伯努利概型127
3.6.1 二項分布127
3.6.2 幾何分布128
習題 3.6128
3.7 隨機變量及其分布129
3.7.1 隨機變量129
3.7.2 離散型隨機變量130
3.7.3 隨機變量分布函數(shù)130
3.7.4 連續(xù)型隨機變量131
習題3.7135
3.8 大數(shù)定律和中心極限定理136
習題3.8139
3.9 數(shù)理統(tǒng)計基礎知識139
3.9.1 隨機樣本和統(tǒng)計量139
3.9.2 抽樣分布141
3.9.3 參數(shù)估計142
習題3.9147
第4章 線性規(guī)劃148
4.1 線性規(guī)劃模型148
4.1.1 線性規(guī)劃問題的一般數(shù)學模型148
4.1.2 線性規(guī)劃問題的標準形式149
4.2 線性規(guī)劃模型解法151
4.2.1 圖形法151
4.2.2 單純形法151
4.3 線性規(guī)劃的對偶問題159
4.3.1 對偶規(guī)劃問題的描述159
4.3.2 對偶問題與原問題的關系160
4.3.3 對偶規(guī)劃問題160
4.3.4 對偶單純形法161
習題4163
第5章 模糊數(shù)學165
5.1 特征函數(shù)與隸屬函數(shù)165
5.2 模糊子集的定義及運算166
5.2.1 模糊子集的定義166
5.2.2 模糊子集的運算167
5.3 隸屬度與模糊統(tǒng)計168
5.3.1 模糊統(tǒng)計169
5.3.2 隸屬度統(tǒng)計求法170
5.3.3 隸屬函數(shù)統(tǒng)計求法170
5.3.4 模糊統(tǒng)計試驗原則172
5.4 模糊關系172
5.4.1 模糊關系的定義173
5.4.2 模糊矩陣及其運算174
5.5 模糊關系的合成174
5.6 應用實例數(shù)學模型的建立176
5.6.1 以對企業(yè)員工經營業(yè)績評價為例177
5.6.2 以對領導干部公務員、技術人員等的考核為例178
第6章 布爾代數(shù)180
6.1 數(shù)制180
6.1.1 二進制數(shù)180
6.1.2 八進制數(shù)182
6.1.3 十六進制183
6.2 數(shù)制之間的轉換184
6.2.1 二進制轉換為十進制184
6.2.2 八進制轉換成為十進制185
6.2.3 十六進制轉換為十進制185
6.2.4 二進制轉換為八進制185
6.2.5 二進制轉換為十六進制186
6.2.6 八進制、十六進制轉換為二進制186
6.2.7 十進制轉換為二進制、八進制和十六進制186
6.3 布爾代數(shù)的基本概念188
6.3.1 布爾代數(shù)的基本運算188
6.3.2 布爾函數(shù)的表示方法189
6.4 布爾代數(shù)的公理、定理和規(guī)則191
6.4.1 布爾代數(shù)的公理191
6.4.2 布爾代數(shù)的定理191
6.4.3 布爾代數(shù)的重要規(guī)則192
6.5 布爾函數(shù)化簡193
6.5.1 代數(shù)化簡法193
6.5.2 卡諾圖化簡法194
6.6 布爾函數(shù)的實現(xiàn)200
6.6.1 邏輯門符號200
6.6.2 用“與”門和“非”門實現(xiàn)布爾函數(shù)200
6.6.3 用“或”門和“非”門實現(xiàn)布爾函數(shù)201
6.6.4 用“與”門、“或”門和“非”門實現(xiàn)布爾函數(shù)201
習題6203
附錄1 標準正態(tài)分布密度函數(shù)值表205
附錄2 正態(tài)分布表207
附錄3 χ2分布的上側分位數(shù)(χ2α)表209
附錄4 t分布的雙側分位數(shù)(t2〖〗α)表210
附錄5 F檢驗的臨界值(Fα)表211
英漢數(shù)學詞匯對照220
習題答案與提示233

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