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內(nèi)容簡介

　　《計(jì)算機(jī)與化學(xué)化工數(shù)據(jù)處理》是一本介紹計(jì)算機(jī)與化學(xué)化工數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用型書籍，具有系統(tǒng)性、實(shí)用性、可讀性、互補(bǔ)性強(qiáng)的特點(diǎn)?！队?jì)算機(jī)與化學(xué)化工數(shù)據(jù)處理》以化學(xué)化工數(shù)學(xué)建模為主線，結(jié)合化學(xué)化工實(shí)驗(yàn)，介紹了最小乘擬合、線性回歸分析、方差分析、插值、數(shù)據(jù)平滑、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等常用的數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)學(xué)模型建立方法，并配有VC++和VB兩種可運(yùn)行的相關(guān)程序。書中還簡單介紹了MATLAB、Origin和ChemDraw等商業(yè)應(yīng)用軟件的操作和應(yīng)用?！队?jì)算機(jī)與化學(xué)化工數(shù)據(jù)處理》可作為高等院?；瘜W(xué)、化工相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，也可供教師教堂和化學(xué)化工類技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《計(jì)算機(jī)與化學(xué)化工數(shù)據(jù)處理》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章計(jì)算機(jī)語言基礎(chǔ)知識簡介
1.1 開發(fā)環(huán)境簡介
1.2 Visual C++
1.3 Visual Basic
參考文獻(xiàn)
第2章化學(xué)化工問題數(shù)學(xué)模型的建立
2.1 概述
2.2 由理論推導(dǎo)數(shù)學(xué)模型
2.3 由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型
2.4 數(shù)學(xué)模型的選擇
2.5 數(shù)學(xué)模型中系數(shù)的確定
2.6 計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型的建立
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第3章概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識
3.1 概率論基礎(chǔ)
3.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念及應(yīng)用
3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3.4 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的應(yīng)用
3.5 計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第4章插值法模擬空缺實(shí)驗(yàn)點(diǎn)
4.1 概述
4.2 線性插值
4.3 Lagrange插值多項(xiàng)式
4.4 Hermite插值
4.5 三次樣條函數(shù)插值
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第5章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的最小二乘擬合及平滑
5.1 概述
5.2 最小二乘原理
5.3 最小二乘實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合
5.4 計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)最小二乘建模
5.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的平滑技術(shù)
習(xí)題
第6章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析
6.1 概述
6.2 一元線性回歸分析
6.3 二元線性回歸分析
6.4 多元線性回歸分析
6.5 非線性回歸
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第7章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析
第8章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化
第9章 MATLAB及應(yīng)用
第10章 Origin軟件及其應(yīng)用
第11章 ChemDraw的應(yīng)用
第12章網(wǎng)上化學(xué)化工資源
附錄