系統(tǒng)預測與綜合評價方法

前 言第1章 緒論 1.1系統(tǒng)預測概論 1.2綜合評價概論 1.3本書的主要內容 參考文獻第2章 預測與評價的智能化方法 2.1智能化方法概述 2.2遺傳算法 2.3 BP神經網絡方法 2.4模糊集理論 2.5自適應試驗遺傳算法 參考文獻第3章 系統(tǒng)預測方法 3.1系統(tǒng)預測概述 3.2自回歸預測模型 3.3門限自回歸預測模型 3.4門限回歸預測模型 3.5雙線性預測模型 參考文獻第4章 組合預測方法 4.1組合預測概述 4.2組合預測傳統(tǒng)計算方法 4.3簡單平均法 4.4最優(yōu)組合預測誤差平方和的估計 4.5基于加速遺傳算法的組合預測方法 4.6組合預測軟科學方法 4.7組合預測綜合系統(tǒng) 4.8基于BP—AGA的非線性組合預測方法 參考文獻第5章 組合投資方法 5.1組合投資概念 5.2組合投資決策 5.3給定預期水平下的組合投資 5.4組合投資的有效邊界 5.5預期收益下非賣空組合投資決策 5.6給定風險條件下的非賣空組合投資決策 5.7單位風險收益最大化方法 參考文獻第6章 系統(tǒng)綜合評價方法 6.1系統(tǒng)綜合評價概述 6.2投影尋蹤評價模型 6.3神經網絡評價模型 6.4理想區(qū)間法評價模型 6.5 Shepard相似評價模型 6.6屬性識別綜合評價方法 參考文獻第7章 系統(tǒng)決策分析方法 7.1決策分析概述 7.2不確定型決策分析方法 7.3基于改進AHP的模糊綜合評價決策分析方法 7.4基于模糊層次分析法的投影尋蹤決策分析方法 7.5基于試驗遺傳算法優(yōu)選工程方案的決策分析方法 參考文獻第8章 系統(tǒng)動力學方法 8.1仿真技術概述 8.2經濟系統(tǒng)概述 8.3經濟系統(tǒng)的系統(tǒng)動力學描述 8.4經濟系統(tǒng)的SD仿真實例——以流域資源開發(fā)為例 8.5本章小結 參考文獻