計(jì)算方法

第一章  誤差
1.1 誤差來(lái)源
1.2 誤差表示法
1.3 算法選擇
習(xí)題一
第二章  角線性代數(shù)議程組的直接方法
2.1 高斯消去法
2.2 主元素法
2.3 直接三角分解法
2.4 追趕法
2.5 平方根法與改進(jìn)的平方根法
2.6 誤差分析
習(xí)題二
第三章  非線性議程的數(shù)值解法
3.1 對(duì)分法
3.2 逐次迭代法
3.3 收斂階
3.4 Newton法
3.5 雙點(diǎn)線法
3.6 單點(diǎn)割線法
習(xí)題三
第四章  解線性代數(shù)議程組的迭代法
4.1 向量序列和矩陣序列的極限
4.2 簡(jiǎn)單迭代法
4.3 賽德?tīng)柕?br />4.4 松弛法
4.5 迭代法的收斂條件
4.6 共斂斜量法
習(xí)題四
第五章  求矩陣特征值和特征向量的數(shù)值方法
5.1 冪法
5.2 原點(diǎn)平移法
5.3 逆冪法
5.4 求實(shí)對(duì)稱矩陣長(zhǎng)工特征值的對(duì)分法
習(xí)題五
第六章  代數(shù)插值
6.1 代數(shù)插值基本性質(zhì)
6.2 Lagrange插值
6.3 Newton插值
6.4 新代數(shù)
習(xí)題六
第七章  樣條函數(shù)
7.1 樣條函數(shù)的形成和定義
7.2 三次樣條插值
習(xí)題七
第八章  數(shù)值積分
8.1 數(shù)值積分初步
8.2 梯形公式
8.3 Simpson公式
8.4 等距節(jié)點(diǎn)的牛頓-柯特斯公式
8.5 龍貝格算法
8.6 高斯型求積公式
習(xí)題八
第九章  常數(shù)分議程初值問(wèn)題的數(shù)值解
9.1 歐拉法
9.2 預(yù)估-校正法
9.3 龍格-庫(kù)塔法
9.4 阿達(dá)姆斯法
9.5 收斂性與穩(wěn)定性
習(xí)題九
第十章  基本算法及其基本程序模塊
10.1 基本算法
10.2 連乘積計(jì)算及其基本程序模塊
10.3 累加和計(jì)算及其基本程序模塊
10.4 遞推算法
10.5 廣義遞推算法
10.6 迭代法（1）
10.7 迭代法（2）
10.8 只存非零元素的迭代法
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)一  級(jí)數(shù)和及項(xiàng)數(shù)不定的累加和算法基本程序模塊結(jié)構(gòu)
實(shí)驗(yàn)二  連乘積計(jì)算及項(xiàng)數(shù)不定的連乘積計(jì)算基本程序模塊
實(shí)驗(yàn)三  遞推算法程序編寫
實(shí)驗(yàn)四  廣義遞推算法
實(shí)驗(yàn)五  迭代法基本程序模塊實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)六  迭代法2基本程序模塊實(shí)驗(yàn)