模糊隨機優(yōu)化理論

第1章 預備知識
1.1 概率論
1.2 線性與非線性規(guī)劃
1.3 隨機規(guī)劃
第2章 可信性測度理論
2.1 可信性測度與模糊測度
2.2 模糊變量
2.3 可信性分布及關鍵值函數
2.4 模糊變量序列收斂性
2.5 模糊變量的獨立性
2.6 模糊變量的數學期望
2.7 模糊變量的大數定律
2.8 乘積可能性空間
第3章 平均機會理論
3.1 模糊隨機變量
3.2 可測性準則
3.3 平均機會測度
3.4 平均機會分布及關鍵值函數
3.5 模糊隨機變量序列的收斂性
3.6 模糊隨機變量的期望值
3.7 獨立同分布的模糊隨機變量
3.8 模糊隨機變量的大數定律
第4章 模糊隨機最小風險模型
4.1 模型的建立
4.2 模型的求解
4.3 數值例子
第5章 模糊隨機期望值模型
5.1 期望值的計算
5.2 模型的建立及其凸性
5.3 模型的求解
5.4 數值例子
第6章 兩階段模糊隨機規(guī)劃
6.1 問題的提出
6.2 確定的等價規(guī)劃
6.3 兩階段規(guī)劃問題的逼近
6.4 收斂定理
參考文獻
常用符號
索引