銅精煉過程優(yōu)化建模與智能控制

第1章 緒論
1.1 銅冶煉工業(yè)生產(chǎn)過程概述
1.1.1 銅冶煉工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀
1.1.2 銅的火法冶煉工藝流程
1.1.3 銅精煉工藝過程
1.1.4 陽(yáng)極銅含雜質(zhì)的危害性
1.2 先進(jìn)過程控制技術(shù)概述
1.2.1 過程建模
1.2.2 系統(tǒng)的魯棒性
1.2.3 控制策略與方法
1.2.4 軟測(cè)量技術(shù)
1.2.5 過程優(yōu)化
1.3 工業(yè)過程優(yōu)化建模研究現(xiàn)狀
1.3.1 基于機(jī)理建模的操作優(yōu)化方法
1.3.2 基于計(jì)算智能的操作優(yōu)化方法
1.3.3 基于專家知識(shí)模型的操作優(yōu)化方法
1.4 智能控制在工業(yè)過程中的應(yīng)用
1.5 研究意義
參考文獻(xiàn)
第2章 轉(zhuǎn)爐產(chǎn)粗銅成分時(shí)間序列混沌與分形識(shí)別
2.1 混沌理論概述
2.1.1 混沌學(xué)起源及發(fā)展
2.1.2 混沌的定性和定量描述
2.1.3 混沌理論在非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用與發(fā)展前景
2.2 混沌分析原理與方法
2.2.1 混沌吸引子分類
2.2.2 混沌吸引子特征參數(shù)
2.2.3 混沌特征參數(shù)之間的相互關(guān)系
2.2.4 時(shí)聞序列的相空間重構(gòu)理論
2.3 銅精煉陽(yáng)極爐人爐粗銅成分時(shí)間序列的混沌分形研究
2.3.1 銅精煉陽(yáng)極爐入爐粗銅成分時(shí)間序列吸引子特征描述
2.3.2 轉(zhuǎn)爐產(chǎn)粗銅成分時(shí)間序列混沌分維診斷
2.3.3 平均可預(yù)報(bào)時(shí)間估計(jì)
參考文獻(xiàn)
第3章 銅精煉過程軟測(cè)量建模及應(yīng)用
3.1 軟測(cè)量技術(shù)概述
3.1.1 軟測(cè)量技術(shù)的基本方法
3.1.2 軟測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用及其前景展望
3.2 基于混沌理論的銅精煉過程人爐粗銅成分軟測(cè)量方法
3.2.1 入爐粗銅成分混沌時(shí)間序列軟測(cè)量模型
3.2.2 軟測(cè)量模型應(yīng)用實(shí)例
3.2.3 銅精煉爐入爐粗銅成分軟測(cè)量模型
3.3 基于機(jī)理分析與函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的高溫銅液溫度軟測(cè)量方法
3.3.1 基本假設(shè)
3.3.2 保溫過程銅液溫度軟測(cè)量模型
3.3.3 氧化過程銅液溫度軟測(cè)量模型
3.3.4 還原過程銅液溫度軟測(cè)量模型
3.3.5 銅液溫度在線軟測(cè)量實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第4章 自適應(yīng)變尺度混沌優(yōu)化算法
4.1 混沌理論在優(yōu)化計(jì)算中的應(yīng)用
4.1.1 函數(shù)問題的混沌優(yōu)化研究
4.1.2 組合問題的混沌優(yōu)化研究
4.1.3 混沌優(yōu)化方法展望
4.2 自適應(yīng)變尺度混沌優(yōu)化算法
4.2.1 混沌模型的選擇
4.2.2 自適應(yīng)變尺度混沌優(yōu)化算法
4.2.3 自適應(yīng)變尺度混沌優(yōu)化算法收斂性
4.3 自適應(yīng)變尺度混沌優(yōu)化算法的數(shù)值驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第5章 銅精煉過程燃料消耗混沌泛函優(yōu)化器設(shè)計(jì)
5.1 泛函分析原理與方法
5.1.1 泛函與變分的基本概念
5.1.2 泛函極值的必要條件——Euler方程
5.1.3 銅精煉過程燃料消耗泛函極值問題
5.2 保溫過程重油消耗最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
5.2.1 保溫過程爐膛內(nèi)能量平衡方程
5.2.2 保溫過程重油消耗最優(yōu)模型建立
5.2.3 保溫過程重油消耗最優(yōu)模型仿真
5.3 氧化過程重油消耗最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
5.3.1 氧化過程爐膛內(nèi)能量平衡方程
5.3.2 氧化過程重油消耗量最優(yōu)模型建立
5.3.3 氧化過程重油消耗最優(yōu)模型仿真
5.4 還原過程液化氣消耗最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
5.4.1 還原過程爐膛內(nèi)能量平衡方程
5.4.2 燃燒用液化氣消耗最優(yōu)化模型建立
5.4.3 還原用液化氣流量確定
5.4.4 還原過程液化氣流量
5.4.5 還原過程液化氣消耗最優(yōu)模型仿真
5.5 銅精煉過程燃料消耗優(yōu)化器
參考文獻(xiàn)
第6章 銅精煉過程爐膛煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型
6.1 保溫過程爐膛煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型
6.1.1 保溫過程爐膛動(dòng)態(tài)特性基礎(chǔ)方程
6.1.2 保溫過程爐膛煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型建立
6.1.3 保溫過程煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型仿真
6.2 氧化過程爐膛煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型
6.2.1 氧化過程爐膛動(dòng)態(tài)特性基礎(chǔ)方程
6.2.2 氧化過程爐膛煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型建立
6.2.3 氧化過程煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型仿真
6.3 還原過程爐膛煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型
6.3.1 還原過程爐膛動(dòng)態(tài)特性基礎(chǔ)方程
6.3.2 還原過程爐膛煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型建立
6.3.3 還原過程煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型仿真
6.4 銅精煉過程爐膛煙氣溫度動(dòng)態(tài)模型時(shí)滯問題分析
參考文獻(xiàn)
第7章 一階加純滯后過程單神經(jīng)元PID控制器優(yōu)化設(shè)計(jì)
7.1 PID控制器設(shè)計(jì)方法概述
7.1.1 PID控制器的現(xiàn)狀
7.1.2 PID控制器設(shè)計(jì)方法發(fā)展
7.1.3 PID控制器設(shè)計(jì)中所存在的問題
7.1.4 PID控制器設(shè)計(jì)應(yīng)考慮的問題
7.2 單神經(jīng)元PID控制器
7.2.1 傳統(tǒng)PID控制算法
7.2.2 單神經(jīng)元PID控制算法
7.3 時(shí)滯過程閉環(huán)控制系統(tǒng)穩(wěn)定性判據(jù)
7.3.1 預(yù)備知識(shí)
7.3.2 時(shí)滯過程閉環(huán)控制系統(tǒng)穩(wěn)定性判據(jù)證明
7.4 單神經(jīng)元PID控制器穩(wěn)定性分析
7.4.1 對(duì)象的描述
7.4.2 一階純滯后對(duì)象閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定的PID參數(shù)區(qū)域的確定
7.5 一階加純滯后過程單神經(jīng)元PID控制器參數(shù)優(yōu)化
7.5.1 單神經(jīng)元PID控制器參數(shù)自適應(yīng)變尺度混沌優(yōu)化
7.5.2 專家調(diào)節(jié)比例增益系數(shù)
7.5.3 銅精煉過程煙氣溫度控制數(shù)值仿真
參考文獻(xiàn)
第8章 銅精煉過程優(yōu)化建模與智能控制的實(shí)現(xiàn)
8.1 銅精煉過程優(yōu)化建模與智能控制結(jié)構(gòu)
8.1.1 優(yōu)化及操作計(jì)算模塊
8.1.2 銅精煉過程優(yōu)化建模與智能控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)接收及處理
8.1.3 銅精煉過程優(yōu)化建模與智能控制的實(shí)現(xiàn)
8.2 銅精煉過程優(yōu)化建模與智能控制工業(yè)應(yīng)用實(shí)踐
8.2.1 節(jié)能效果
8.2.2 環(huán)保效果
8.2.3 陽(yáng)極銅質(zhì)量檢驗(yàn)
8.3 結(jié)論與建議
8.3.1 結(jié)論
8.3.2 建議
參考文獻(xiàn)