Matlab數(shù)值分析與應(yīng)用

第1章 Matlab概述
1.1 Matlab的歷程和影響
1.2 Matlab的特點(diǎn)
1.3 Matlab的功能
1.4 Matlab的基礎(chǔ)準(zhǔn)備及入門
1.5 Matlab的常量與運(yùn)算符
1.6 Matlab基本操作
小結(jié)
練習(xí)1
第2章 Matlab基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 數(shù)值矩陣
2.2 字符串和符號(hào)矩陣
2.3 基本繪圖方法
2.4 Matlab程序設(shè)計(jì)
小結(jié)
練習(xí)2
第3章 誤差和Matlab的計(jì)算精度
3.1 誤差的分類
3.2 絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差和有效數(shù)字
3.3 計(jì)算機(jī)的浮點(diǎn)數(shù)表示和舍入誤差
3.4 數(shù)值運(yùn)算的誤差估計(jì)
3.5 Matlab中的數(shù)值計(jì)算精度
3.6 數(shù)值運(yùn)算中的一些原則
小結(jié)
練習(xí)3
第4章 非線性方程求解
4.1 非線性方程求解方法
4.2 求解非線性方程的Matlab符號(hào)法
4.3 求解非線性方程數(shù)值解的Matlab函數(shù)實(shí)現(xiàn)
小結(jié)
練習(xí)4
第5章 線性方程組的數(shù)值解法
5.1 線性方程組的求解方法
5.2 矩陣的三角形分解
5.3 線性方程組數(shù)值解的Matlab函數(shù)實(shí)現(xiàn)
5.4 矩陣三角分解的Matlab函數(shù)實(shí)現(xiàn)
小結(jié)
練習(xí)5
第6章 求解線性代數(shù)方程組和計(jì)算矩陣特征值的迭代法
6.1 求解線性代數(shù)方程組迭代法的基礎(chǔ)知識(shí)
6.2 求解線性代數(shù)方程組的迭代方法
……
第7章 插值法和數(shù)據(jù)擬合
第8章 數(shù)值積分
第9章 常微分方程的數(shù)值解
第10章 偏微分方程的數(shù)值解法
第11章 最優(yōu)化技術(shù)方法及Matlab實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)