常用數(shù)理統(tǒng)計方法及應用實例

第一章 隨機變量及其分布
第一節(jié) 隨機事件及概率
第二節(jié) 隨機變量
第三節(jié) 幾種離散型隨機變量的分布
第四節(jié) 連續(xù)隨機變量的分布函數(shù)和密度函數(shù)
第二章 幾個重要的概率分布
第一節(jié) 正態(tài)分布
第二節(jié) 正態(tài)分布應用初步
第三節(jié) γ2分布
第四節(jié) t分布
第五節(jié) F分布
第六節(jié) 幾個分布之間的關系
第三章 隨機變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)學期望
第二節(jié) 方差
第四章 數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
第一節(jié) 總體與樣本
第二節(jié) 統(tǒng)計量及其分布
第三節(jié) 有關樣本均值的一些計算
第五章 參數(shù)估計
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 期望和方差的點估計
第三節(jié) 正態(tài)總體標準差σ的估計
第四節(jié) 估計量約評價標準
第五節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
第六章 假設檢驗
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 一個正態(tài)總體的假設檢驗
第三節(jié) 兩個正態(tài)總體的假設檢驗
第七章 回歸分析
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 相關圖
第三節(jié) 一元線性回歸
第四節(jié) 一元線性回歸的預測與控制
第五節(jié) 用同一批數(shù)據(jù)作出兩條回歸直線的討論
第六節(jié) 一元非線性回歸
第七節(jié) 多元線性回歸
第八節(jié) 回歸方程的穩(wěn)定性及兩條回歸直線的比較
第八章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的意義
第二節(jié) 方差分析的基本思考方法
第三節(jié) 一個因素的方差分析
第四節(jié) 兩個因素的方差分析
附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計表
參考文獻