數(shù)字無線轉(zhuǎn)輸（第2版）

第1章緒論
1.1數(shù)字通信的發(fā)展
1.2數(shù)字信號傳輸?shù)牟ㄐ?br />1.2.1語音和電視信號的數(shù)字化
1.2.2數(shù)字波形的形成
1.2.3具有滾降幅頻特性的形成濾波器
1.2.4系統(tǒng)的各部分頻率特性分配
1.3調(diào)制解調(diào)的一般理論
1.3.1Shannon的信道極限
1.3.2調(diào)制信號的信號空間表示方法
1.4信道的表述方式
1.4.1恒參信道和變參信道
1.4.2信道的系統(tǒng)函數(shù)和相關(guān)函數(shù)
1.4.3頻率非選擇性信道和頻率選擇性信道
1.5信源和信道的編碼
1.5.1信源壓縮編碼
1.5.2信道編碼
1.6本書內(nèi)容安排
第2章衰落信道
2.1衰落信道的數(shù)字模型
2.1.1無衰落信道的線性恒參網(wǎng)絡(luò)表示
2.1.2衰落
2.1.3衰落信道的數(shù)學(xué)模型
2.2地面視距微波信道
2.3散射信道
2.4高頻無線電信道
2.4.1傳輸中的相位起伏
2.4.2幅度衰落
2.5移動通信信道的多徑衰落
2.5.1移動通信信道的多徑衰落
2.5.2多普勒頻移的效應(yīng)
2.5.3多徑時延差
2.6數(shù)字電視地面廣播信道
2.7數(shù)字信號經(jīng)過衰落信道解調(diào)后的誤碼率
2.7.1瑞利衰落信道對數(shù)字通信誤碼率的影響
2.7.2多徑時差選擇性衰落引起的誤碼率
2.7.3低碼率碼元期間衰落信號變化產(chǎn)生的誤碼
2.7.4突發(fā)的統(tǒng)計
參考文獻
第3章數(shù)字調(diào)制
3.1帶通信號
3.2穩(wěn)態(tài)隨機帶通過程
3.3信號的正交分解
3.3.1GramSchmidt法構(gòu)造正交信號函數(shù)集
3.3.2KarhunenLoeve變換
3.4數(shù)字調(diào)制信號
3.4.1無記憶調(diào)制
3.4.2有記憶線性調(diào)制
3.4.3有記憶非線性調(diào)制
3.5格狀編碼調(diào)制
3.6數(shù)字信號功率譜
3.6.1無記憶線性調(diào)制信號功率譜
3.6.2CPM信號功率譜密度
3.6.3CPFSK的功率譜密度
3.6.4有記憶線性調(diào)制信號的功率譜密度
參考文獻
第4章AWGN信道最佳接收
4.1白高斯噪聲惡化的最佳接收機
4.1.1相干解調(diào)
4.1.2匹配濾波解調(diào)
4.1.3最佳檢測
4.1.4最大似然序列檢測算法
4.2無記憶調(diào)制最佳接收機性能
4.2.1二進制調(diào)制誤碼率
4.2.2M進制正交信號誤碼率
4.2.3M進制PAM誤碼率
4.2.4M元PSK的誤碼率
4.2.5差分DPSK性能
4.2.6QAM誤碼率
4.3CPM信號最佳接收
4.3.1CPM信號的相位樹圖
4.3.2相關(guān)器輸出度量計算
4.3.3CPM信號的性能
4.4AWGN信道中隨機相位信號的最佳接收
4.4.1二進制信號最佳接收
4.4.2M進制正交包絡(luò)檢波性能
參考文獻
第5章同步原理
5.1概述
5.1.1信號參數(shù)估計    
5.1.2似然函數(shù)
5.2載波恢復(fù)
5.2.1最大似然載波相位估計
5.2.2面向判決環(huán)
5.2.3非面向判決環(huán)
5.3符號定時估計
5.3.1面向判決的最大似然定時估計
5.3.2非面向判決定時估計
5.4載波相位和符號定時的聯(lián)合估計
5.5擴頻系統(tǒng)的同步
5.5.1概述
5.5.2時延鎖定同步法
5.6OFDM同步技術(shù)
5.6.1OFDM系統(tǒng)同步概述
5.6.2OFDM系統(tǒng)定時算法
5.6.3OFDM載波頻偏估計
參考文獻
第6章差錯控制
6.1類型代數(shù)分組碼
6.1.1預(yù)備知識
6.1.2BCH碼
6.2ReedSolomon碼
6.2.1RS編碼
6.2.2RS譯碼
6.3低密度校驗碼
6.3.1LDPC碼構(gòu)造
6.3.2LDPC碼的譯碼
6.4卷積碼
6.4.1卷積碼的結(jié)構(gòu)和描述
6.4.2卷積碼的解析表示
6.4.3卷積碼狀態(tài)圖、網(wǎng)格圖和重量分布
6.4.4卷積碼的最佳譯碼——維特比算法
6.4.5維特比算法的差錯概率
6.4.6卷積碼的其他譯碼算法
6.4.7遞歸系統(tǒng)卷積碼
6.5交織
6.6Turbo碼
6.6.1Turbo編碼
6.6.2Turbo碼譯碼的MAP算法
參考文獻
第7章自適應(yīng)信號處理
7.1概述
7.2自適應(yīng)濾波器的基本原理
7.3最小均方算法
7.3.1LMS算法原理
7.3.2遞推最小均方算法的收斂
7.3.3梯度噪聲及過量均方誤差
7.4在碼間干擾和加性白噪聲下的最佳解調(diào)
7.5時域均衡器
7.5.1線性均衡器
7.5.2判決反饋均衡器
7.5.3分數(shù)間隔抽頭抽樣的均衡器
7.5.4均衡器級數(shù)的選擇
7.6快速收斂自適應(yīng)濾波
7.6.1最小二乘準(zhǔn)則
7.6.2遞推最小二乘Kalman算法
7.6.3線性預(yù)測和格型濾波器
7.7自恢復(fù)（盲）均衡
7.7.1基于最大似然準(zhǔn)則的盲均衡
7.7.2隨機梯度算法
7.7.3基于二階和高階信號統(tǒng)計量的盲均衡算法
參考文獻
第8章全數(shù)字接收與軟件無線電
8.1引言
8.2軟件無線電的結(jié)構(gòu)
8.2.1一般軟件無線電接收機的結(jié)構(gòu)
8.2.2硬件平臺結(jié)構(gòu)
8.2.3軟件無線電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
8.3軟件無線電多波段接收和帶通抽樣
8.3.1軟件無線電中的正交抽樣
8.3.2基于正交抽樣的全波段數(shù)字化方法
8.3.3一階帶通抽樣
8.3.4高階帶通抽樣
8.3.5ΣΔ抽樣
8.4多速率處理和抽樣率轉(zhuǎn)換
8.4.1有理數(shù)倍多速率信號處理
8.4.2正實數(shù)倍抽樣率變換
8.4.3時變CIC濾波的抽樣率轉(zhuǎn)換
8.4.4多通道信號抽取
8.5軟件無線電多模式系統(tǒng)
8.5.1軟件無線電的接收機結(jié)構(gòu)
8.5.2突發(fā)模式MPSK線性調(diào)制接收機算法
8.5.3突發(fā)模式GMSK非線性調(diào)制接收機算法
參考文獻
第9章擴頻與多載波CDMA
9.1概述
9.2擴展頻譜系統(tǒng)模型
9.2.1直接序列擴頻
9.2.2跳頻擴頻
9.3擴頻序列
9.3.1m序列
9.3.2Gold序列
9.3.3Kasami序列
9.3.4WalshHadamard正交序列
9.4AWGN信道上的DSCDMA的誤碼率
9.5多載波CDMA
9.5.1概述
9.5.2MCCDMA系統(tǒng)模型
9.5.3MCCDMA性能分析
9.5.4VSFOFCDM
9.5.5二維擴頻VSFOFCDM
9.6OFDM信道估計
參考文獻
第10章分集與自適應(yīng)天線
10.1分集接收
10.1.1空間分集
10.1.2頻率分集
10.1.3角度分集
10.1.4極化分集
10.1.5時間分集
10.1.6時空發(fā)射分集
10.1.7寬帶多徑分集與Rake接收
10.2合并技術(shù)
10.2.1最佳選擇分集
10.2.2最大比值合并
10.2.3等增益合并
10.3分集對數(shù)字通信性能的改善
10.3.1分集對誤碼率的影響
10.3.2分集合并減少時延擴展
10.4自適應(yīng)天線
10.4.1概述
10.4.2陣列天線輸入向量
10.4.3線陣波束形成
10.4.4面陣波束形成
10.4.5自適應(yīng)天線（智能天線）
10.5MIMO系統(tǒng)
10.5.1確定性的MIMO雙向傳播信道模型
10.5.2隨機MIMO信道模型及奇異值分解
參考文獻
第11章多用戶通信與接入
11.1多址技術(shù)
11.2多址方式的容量
11.3碼分多址與多用戶檢測
11.3.1CDMA信號與信道模型
11.3.2最佳多用戶接收
11.3.3次最佳多用戶接收
11.3.4非線性次最佳多用戶接收
11.3.5檢測器的性能特征
11.4隨機接入方式
11.4.1ALOHA隨機接入方式
11.4.2載波偵聽多路接入CSMA吞吐量
11.4.3CSMA/CD吞吐量
11.4.4CSMA/CA 的Markov鏈模型分析吞吐量
11.4.5虛擬信道多址的其他方式
參考文獻
第12章語音壓縮編碼
12.1概述
12.2ADPCM基本原理
12.2.1自適應(yīng)量化器
12.2.2預(yù)測器的結(jié)構(gòu)
12.2.3自適應(yīng)預(yù)測
12.2.4ADPCM系統(tǒng)抗誤差衰減因子
12.2.5自適應(yīng)極點預(yù)測系數(shù)算法修正
12.3子帶編碼SBC
12.4線性預(yù)測編碼
12.4.1線性預(yù)測分析基本原理
12.4.2語音信號模型參數(shù)
12.4.3線性預(yù)測編碼器
12.5碼激勵線性預(yù)測語音編碼
12.5.1碼激勵線性預(yù)測語音編碼模型
12.5.2兩級碼書結(jié)構(gòu)的CELP編碼器
12.5.3殘差激勵線性預(yù)測RELP
12.6語音向量量化編碼
12.6.1基本原理
12.6.2向量量化樹狀搜索方式
12.6.3RELPVQ編碼舉例
參考文獻