基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶價(jià)值分析

導(dǎo)論
第1章 相關(guān)理論綜述
1.1客戶價(jià)值研究綜述
1.2數(shù)據(jù)挖掘理論
1.3粗糙集理論
1.4本章小結(jié)
第2章 客戶價(jià)值分析
2.1客戶
2.2客戶價(jià)值
2.3客戶分類(lèi)
2.4本章小結(jié)
第3章 分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘
3.1數(shù)據(jù)挖掘中分類(lèi)問(wèn)題的概念
3.2分類(lèi)挖掘的機(jī)理與特點(diǎn)
3.3分類(lèi)方法的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
3.4決策樹(shù)分類(lèi)
3.5貝葉斯分類(lèi)
3.6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)
3.7基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)
3.8其他分類(lèi)方法
3.9本章小結(jié)
第4章 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘
4.1基于粗糙集的知識(shí)簡(jiǎn)化和知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)
4.2基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.3基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型研究
4.4增量粗糙集屬性約簡(jiǎn)
4.5本章小結(jié)
第5章 基于粗糙集的決策樹(shù)的構(gòu)建
5.1決策樹(shù)算法
5.2ID3算法
5.3ID3算法的改進(jìn)——CAAI算法
5.4本章小結(jié)
第6章 基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶分類(lèi)
6.1基于粗糙集的RFM分析
6.2基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘的客戶價(jià)值評(píng)價(jià)
6.3客戶關(guān)系戰(zhàn)略選擇
6.4本章小結(jié)
第7章 提升客戶價(jià)值、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
7.1忠誠(chéng)客戶的價(jià)值
7.2CRM價(jià)值鏈
7.3客戶讓渡價(jià)值與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
7.4差異化戰(zhàn)略的實(shí)施
7.5本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
后記