圖像編碼基礎(chǔ)

第1章概述
1.1圖像與通信
1.2圖像的數(shù)字化
1.3圖像編碼的研究對象和重點(diǎn)
1.4圖像壓縮編碼方法的分類
1.5圖像編碼的應(yīng)用
1.6圖像編碼研究的發(fā)展簡史
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第2章視覺與圖像質(zhì)量
2.1視覺系統(tǒng)的生理基礎(chǔ)
2.1.1人眼的結(jié)構(gòu)
2.1.2視網(wǎng)膜的信息處理機(jī)構(gòu)
2.1.3視覺信息在視網(wǎng)膜外的傳遞
2.2光覺與色覺
2.2.1光的譜能分布
2.2.2視覺心理物理學(xué)
2.2.3彩色視覺的參量
2.3視覺模型
2.3.1黑白視覺模型
2.3.2彩色視覺模型
2.3.3考慮空間和時(shí)間濾波特性的視覺模型
2.4圖像質(zhì)量
2.4.1圖像質(zhì)量的主觀評價(jià)
2.4.2黑白圖像的逼真度
2.4.3彩色圖像的逼真度
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第3章二維線性變換
3.1二維線性移位不變系統(tǒng)
3.1.1連續(xù)模型
3.1.2一維離散模型
3.1.3二維離散模型
3.2用正交基表示圖像
3.2.1二維變換的正交基
3.2.2沃爾什和哈達(dá)馬正交基
3.2.3傅里葉正交基
3.2.4二維傅里葉變換的性質(zhì)
3.2.5二維沃爾什變換的性質(zhì)
3.3其他二維變換
3.3.1二維余弦變換
3.3.2二維哈爾變換
3.3.3二維數(shù)論變換
3.3.4最佳坐標(biāo)展開變換
3.4小波變換
3.4.1時(shí)間頻率分析與小波
3.4.2小波基的選擇
3.4.3圖像的二維小波變換編碼
3.4.4整數(shù)小波變換
3.5視頻三維小波變換
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第4章內(nèi)插和運(yùn)動參數(shù)估值
4.1亞取樣和內(nèi)插
4.21/2、1/K取樣和內(nèi)插
4.2.11/2抽取和內(nèi)插
4.2.21/K抽取和內(nèi)插
4.2.3三維圖像的取樣和內(nèi)插
4.3像素遞歸算法
4.3.1像素遞歸算法的原理
4.3.2改善收斂速度的算法
4.4基于塊的運(yùn)動估值
4.4.1整像素精度的運(yùn)動估值算法
4.4.2亞像素精度的運(yùn)動估值
4.4.3分層算法（金字塔法）
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第5章圖像的統(tǒng)計(jì)特性
5.1隨機(jī)變量和隨機(jī)場
5.1.1概率與概率分布函數(shù)
5.1.2數(shù)學(xué)期望、n階中心矩和聯(lián)合矩
5.1.3隨機(jī)場
5.1.4均勻隨機(jī)場的相關(guān)函數(shù)及頻譜密度
5.2圖像信號在變換域中的統(tǒng)計(jì)特性和自相關(guān)函數(shù)
5.2.1圖像信號的一維傅里葉頻譜和自相關(guān)函數(shù)
5.2.2圖像信號的二維傅里葉頻譜和自相關(guān)函數(shù)
5.2.3去相關(guān)的KL變換和霍特林變換
5.2.4余弦變換的次優(yōu)性
5.3圖像差值信號的統(tǒng)計(jì)特性
5.3.1圖像差值信號的概率分布
5.3.2電視圖像幀間差值信號的統(tǒng)計(jì)特性
5.4圖像的信息量和信息熵
5.4.1圖像的概率分布、信息量和信息熵
5.4.2圖像信號的高階馬爾可夫過程及高階熵
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第6章預(yù)測編碼和塊余弦編碼方法
6.1圖像預(yù)測編碼法的基本原理
6.1.1最佳線性預(yù)測
6.1.2MMSE最佳量化器的設(shè)計(jì)
6.1.3考慮主觀視覺效果的量化器和線性預(yù)測器
6.2自適應(yīng)預(yù)測編碼
6.2.1自適應(yīng)量化器
6.2.2自適應(yīng)預(yù)測器
6.3圖像的塊余弦變換編碼方法
6.3.1正交變換編碼的物理意義
6.3.2余弦變換系數(shù)的分布規(guī)律
6.3.3塊變換編碼視覺效應(yīng)的討論
6.3.4圖像的二維塊余弦變換編碼
6.4幀間預(yù)測編碼
6.4.1電視圖像中典型景物的類型
6.4.2空間分辨率和時(shí)間分辨率的交換
6.4.3幀間預(yù)測編碼方法
6.5數(shù)字信道傳輸誤碼對圖像質(zhì)量的影響
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第7章圖像分形編碼
7.1分形的概念和定義
7.2分形的測度
7.3仿射變換和迭代函數(shù)系統(tǒng)
7.4拼貼定理
7.5分形編碼方法
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第8章信息保持編碼和率失真理論
8.1信息保持編碼
8.1.1有記憶信源的去相關(guān)處理
8.1.2熵編碼中的最佳赫夫曼編碼法
8.1.3Golomb碼
8.1.4熵保持編碼
8.2非平穩(wěn)信源和信源統(tǒng)計(jì)未知時(shí)的編碼
8.2.1非平穩(wěn)信源的開關(guān)選擇復(fù)合信源模型
8.2.2普適編碼
8.2.3算術(shù)編碼
8.3香農(nóng)率失真理論
8.3.1互信息量
8.3.2率失真函數(shù)
8.3.3香農(nóng)的信源編碼定理
8.4率失真理論實(shí)際處理方法及應(yīng)用
8.4.1典型的率失真函數(shù)
8.4.2用失真率函數(shù)進(jìn)行計(jì)算
8.5有記憶信源的率失真理論，矢量編碼
8.5.1矢量信源
8.5.2有記憶信源
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第9章矢量量化編碼
9.1矢量的基本原理
9.2矢量編碼的碼書設(shè)計(jì)
9.2.1LBG算法
9.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)法
9.3矢量編碼搜索方法
9.3.1樹搜索原理
9.3.2樹結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
9.4基于圖像壓縮的矢量編碼方法
9.4.1空間域矢量量化
9.4.2預(yù)測矢量量化
9.4.3變換域矢量量化
9.4.4二值矢量量化編碼
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第10章基于內(nèi)容的圖像編碼
10.1基于內(nèi)容圖像編碼的概述
10.2物體基編碼
10.2.1物體基分析綜合編碼概述
10.2.2物體基分析綜合編碼的圖像分析
10.2.3物體基分析綜合編碼的圖像綜合
10.2.4物體基分析綜合編碼的參數(shù)編碼
10.2.5采用不同源模型時(shí)的圖像分析和參數(shù)編碼
10.2.6形狀編碼
10.2.7基于形狀的紋理編碼
10.2.8物體基分析綜合編碼與傳統(tǒng)面向塊的混合編碼的比較
10.3模型基編碼
10.3.1模型基編碼的框架與基本步驟
10.3.2模型的建立
10.3.3圖像分析與參數(shù)估計(jì)
10.3.4圖像綜合
10.4語義基編碼
10.4.1AU的概念
10.4.2AU形變規(guī)則
10.4.3語義參數(shù)HMP和FEP的估計(jì)
10.5模型基和語義基編碼的一個實(shí)例
10.5.1人臉對象參數(shù)FDP和FAP
10.5.2FAP的編碼
10.5.3利用FAP生成臉部序列
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第11章立體圖像編碼
11.1引言
11.1.1立體圖像及其產(chǎn)生原理
11.1.2立體圖像的壓縮背景
11.2立體圖像壓縮的理論基礎(chǔ)
11.2.1基于視差補(bǔ)償?shù)牧Ⅲw圖像編碼
11.2.2基于子空間投影的立體圖像編碼
11.3混合分辨率在立體圖像編碼中的應(yīng)用
11.4基于對象的立體圖像編碼
11.5其他立體圖像編碼方法
11.5.1應(yīng)用二維濾波器進(jìn)行立體圖像壓縮
11.5.2小波立體圖像壓縮
11.6立體圖像序列的壓縮
11.6.1與MPEG2兼容的壓縮方案
11.6.2基于對象的立體圖像序列壓縮方案
11.7分布式信源編碼
11.7.1分布式信源編碼
11.7.2用于傳感器陣列的分布式編碼
11.7.3用于視頻編碼的分布式信源編碼
參考文獻(xiàn)
第12章二值和靜態(tài)圖像編碼
12.1二值圖像和文字編碼
12.1.1跳過白色塊編碼
12.1.2游程長度編碼
12.1.3一維修正赫夫曼碼
12.1.4二維編碼
12.1.5識別編碼
12.1.6灰度圖像的二值表示編碼方法
12.2二值圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)和JBIG標(biāo)準(zhǔn)
12.3靜態(tài)圖像編碼
12.4JPEG和JPEG2000編碼標(biāo)準(zhǔn)
12.4.1JPEG編碼標(biāo)準(zhǔn)
12.4.2JPEG2000編碼標(biāo)準(zhǔn)
參考文獻(xiàn)
第13章流媒體和可分層編碼
13.1流媒體
13.1.1流媒體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
13.1.2流媒體服務(wù)器技術(shù)
13.1.3流媒體傳輸協(xié)議
13.1.4視頻編碼的網(wǎng)絡(luò)適配
13.2可分層編碼
13.2.1信噪比可分層編碼
13.2.2空域可分層編碼
13.2.3時(shí)域可分層編碼
13.2.4精細(xì)顆粒分層編碼
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第14章視頻編碼及其相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
14.1混合編碼框架
14.2視頻編碼的系列標(biāo)準(zhǔn)
14.2.1H.120、H.261及H.263
14.2.2MPEG1、MPEG2及MPEG4(part 2)
14.2.3H.264/MPEG4 AVC
14.3中國自主制訂的音視頻編碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
14.3.1AVS視頻1.0的核心技術(shù)
14.3.2AVS視頻1.0的性能與應(yīng)用
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ⅩⅦⅩⅧ第15章信息與差錯隱藏
15.1差錯隱藏基礎(chǔ)
15.1.1傳輸錯誤的產(chǎn)生和影響
15.1.2傳輸錯誤的傳播
15.1.3錯誤復(fù)原技術(shù)的分類
15.1.4錯誤檢測
15.2前向差錯隱藏
15.2.1傳輸優(yōu)先分級的分層編碼
15.2.2多重描述編碼
15.2.3信源信道聯(lián)合編碼
15.2.4魯棒波形編碼
15.2.5魯棒熵編碼
15.2.6前向糾錯編碼
15.2.7傳輸級控制
15.3差錯隱藏后處理技術(shù)
15.3.1時(shí)間預(yù)測運(yùn)動補(bǔ)償
15.3.2最大平滑恢復(fù)
15.3.3凸集投影
15.3.4空間與頻率域內(nèi)插
15.3.5運(yùn)動矢量和編碼模式的恢復(fù)
15.4交互式差錯隱藏
15.4.1錯誤隱藏的選擇性編碼
15.4.2錯誤隱藏的自適應(yīng)傳輸
15.4.3無等待重傳
15.4.4優(yōu)先分級、多復(fù)制重傳
15.5圖像的信息隱藏
15.5.1信息隱藏的原理與基本要求
15.5.2數(shù)字圖像信息隱藏的典型算法
15.5.3信息隱藏的應(yīng)用和展望
參考文獻(xiàn)