數(shù)字信號與圖像處理（翻譯版國外優(yōu)秀信息科學與技術(shù)系列教學用書）

第1章基本概念.
1.1信號處理概述
信號的分類
典型的DSP系統(tǒng)
1.2圖像處理基礎(chǔ)
二維信號
概述
圖像處理實例
1.3基本信號
連續(xù)時間信號
離散時間信號
周期信號
連續(xù)時間信號和離散時間信號的頻率關(guān)系
1.4系統(tǒng)分類
線性
移不變性
因果性
1.5線性移不變系統(tǒng)的描述
差分方程
脈沖響應
卷積的性質(zhì)
穩(wěn)定性
1.6數(shù)字濾波器的實現(xiàn)
濾波器互聯(lián)
FIR濾波器
IIR濾波器
1.7隨機過程基礎(chǔ)理論
1.8二維擴展
二維序列
二維系統(tǒng)
1.9小結(jié)
1.10MATLAB函數(shù)
MATLAB幫助
數(shù)據(jù)輸入和訪問
矩陣操作
繪圖函數(shù)
濾波命令
圖像處理命令
循環(huán)和條件結(jié)構(gòu)
1.11習題
1.12上機練習
參考文獻
第2章Fourier分析
2.1連續(xù)時間Fourier分析
Fourier級數(shù)
連續(xù)時間Fourier變換(CTFT)
2.2離散時間Fourier變換
DTFT的性質(zhì)
功率譜密度
2.3采樣定理
2.4抽取和內(nèi)插
降采樣
升采樣
2.5離散Fourier變換(DFT)
DFT的性質(zhì)
2.6快速Fourier變換
按時間抽取的FFT
按頻率抽取的FFT
2.7二維擴展
二維Fourier分析
關(guān)于計算方面的問題
2.8小結(jié)
2.9MATLAB命令
2.10習題
2.11上機練習
參考文獻
第3章Z變換和數(shù)字濾波器
3.1Z變換
3.2Z變換的性質(zhì)
3.3逆Z變換
逆Z變換公式
利用留數(shù)求逆z變換
部分分式展開
3.4因果性和穩(wěn)定性
穩(wěn)定三角形
3.5單邊z變換
3.6線性相位的概念
線性相位FIR濾波器
線性相位濾波器的零點位置
3.7狀態(tài)空間分析法
狀態(tài)空間描述
狀態(tài)空間方程的求解
3.8利用DFT／FFT進行線性濾波
重疊相加法“
重疊保留法
3.9利用線性濾波計算DFT
Goertzel算法
Chirpz變換(CZT)
3.10二維擴展
二維z變換
穩(wěn)定性
3.11小結(jié)
3.12MATLAB命令
3.13習題
3.14上機練習
參考文獻
第4章濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)
4.1FIR濾波器設(shè)計
窗口設(shè)計法
Kaiser窗設(shè)計
頻率采樣設(shè)計法
其它FIR設(shè)計方法
4.2IIR濾波器設(shè)計
脈沖響應不變法
雙線性變換法
模擬濾波器設(shè)計
頻譜變換
4.3濾波器結(jié)構(gòu)
FIR結(jié)構(gòu)
IIR結(jié)構(gòu)
直接IIT型
格型結(jié)構(gòu)
4.4二維FIR濾波器設(shè)計
4.5二維IIR濾波器設(shè)計
Shanks法
迭代設(shè)計法
4.6小結(jié)
4.7MATLAB
FIR濾波器設(shè)計
IIR濾波器設(shè)計
濾波器結(jié)構(gòu)
二維濾波器設(shè)計
4.8習題
4.9上機練習
參考文獻
第5章多采樣率信號處理
5.1抽取和內(nèi)插
5.2升采樣和降采樣的Z域分析
5.3FIR濾波器的多相結(jié)構(gòu)
5.4抽取和內(nèi)插濾波器
5.5多級抽取器和內(nèi)插器
5.6濾波器組
5.7均勻DFT濾波器組
均勻DFT濾波器組的多相結(jié)構(gòu)
5.8二通道正交鏡像濾波器(QMF)組
Ho(z和H1(z)的選擇
完全重建(PR)
消除混疊的充分條件
失真
早期的正交鏡像濾波器
相位和幅度失真
基于IIR濾波器的QMF組
5.9準確重建的FIR正交鏡像濾波器組
半帶濾波器
設(shè)計方法
5.10小結(jié)
5.11習題
5.12上機練習
參考文獻
第6章有限字長效應..
6.1數(shù)的表示
定點數(shù)
浮點數(shù)
6.2系數(shù)量化
FIR濾波器的系數(shù)量化
6.3量化噪聲分析
一階濾波器
二階直接Ⅱ型
6.4定點數(shù)字濾波器中的溢出效應
6.5IIR濾波器防止溢出的定標處理
有界輸入
正弦輸入
一般定標規(guī)則
對SNR的影響
6.6乘積量化
舍人
幅值截尾
2的補碼的量化
6.7小結(jié)
6.8附錄
6.9MATLAB
6.10習題
6.11上機練習
參考文獻
第7章自適應信號處理
7.1相關(guān)矩陣和一些線性代數(shù)知識
7.2Wiener濾波器
7.3梯度搜索算法
最陡下降算法
7.4LMS算法
收斂性
失調(diào)量
噪聲抵消
計算機實驗
歸一化LMS算法
7.5頻域自適應濾波
計算復雜度
收斂性
7.6塊LMS算法
計算復雜度
收斂性
7.7快速LMS算法
7.8小結(jié)
7.9習題
7.10上機練習
參考文獻
第8章最小二乘自適應算法
8.1RLS算法
性能評估
信道均衡
8.2EDS算法和快速EDS算法
Jacobi和Gauss—Seidel方法
EDS方法
快速EDS算法
83ADPCM
8.4二維自適應算法
二維LMS算法
二維FEDS算法
8.5圖像恢復
8.6小結(jié)
8.7習題
8.8上機練習
參考文獻
第9章線性預測
9.1前向預測
9.2后向預測
9.3Levinson—Durbin算法
9.4預測誤差濾波器的性質(zhì)
9.5聯(lián)合過程估計
9.6自適應格型濾波器
9.7語音編碼岳
波形編碼
變換編碼
子帶編碼
線性預測編碼(LPC)
線性預測分析合成(LPAS)編碼器
9.8小結(jié)
9.9習題
9.10上機練習
參考文獻
第10章圖像處理基礎(chǔ)
10.1圖像增強
灰度值變換
對比度擴展
Gamma校正
直方圖均衡化
反銳化掩模
10.2圖像插值
線性插值
多項式插值
10.3邊緣檢測
邊緣定義
有限差分
Roberts邊緣檢測
Sobel和Prewitt邊緣檢測
Marr-Hildreth邊緣檢測
Canny邊緣檢測
10.4圖像重建
評估圖像質(zhì)量范數(shù)的選擇
逆濾波和去卷積
加性噪聲去除
10.5彩色圖像
光和色素
色彩感知
三基色和色彩重建
色彩模型
彩色增強
彩色圖像濾波
10.6小結(jié)
10.7習題
10.8上機練習
參考文獻
第11章圖像壓縮與編碼
11.1圖像變換
一維DFT
一般的歸一化正交變換
二維DFT
一維DCT
二維DCT
離散正弦變換
Hadamard變換
KL變換
11.2象素編碼
Huffman編碼
LZW編碼
11.3圖像的DPCM
仿真結(jié)果
11.4JPEG標準
JPEG有損圖像壓縮標準
JPEG無損圖像壓縮標準
11.5小結(jié)
11.6習題
11.7上機練習
參考文獻
附錄線性代數(shù)的概念
名詞索引...