概率統(tǒng)計

第1章 隨機事件及其概率
1.1 樣本空間與隨機事件
1.2 事件的頻率與概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 隨機事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量與分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.3 連續(xù)型隨機變量的概率分布
習題2
第3章 隨機向量及其分布
3.1 二維隨機變量的概率分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
習題3
第4章 隨機變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬
4.1 一維隨機變量函數(shù)的分布
4.2 二維隨機變量函數(shù)的分布
4.3 均勻隨機數(shù)的產生
4.4 任意隨機變量的模擬
4.5 概率模型在近似計算中的應用
習題4
第5章 隨機變量的數(shù)字特征
5.1 數(shù)學期望
5.2 方差
5.3 協(xié)方差與相關系數(shù)
5.4 原點矩與中心矩
習題5
第6章 大數(shù)定律與中心極限定理
6.1 大數(shù)定律
6.2 中心極限定理
習題6
第7章 樣本與抽樣分布
7.1 基本概念
7.2 基本分布
7.3 正態(tài)總體的抽樣分布
習題7
第8章 參數(shù)估計
8.1 參數(shù)的點估計
8.2 估計量的評價標準
8.3 參數(shù)的區(qū)間估計
習題8
第9章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的基本概念
9.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
9.3 總體分布的假設檢驗
習題9
第10章 方差分析
10.1 一元方差分析
10.2 二元方差分析
習題10
第11章 回歸分析
11.1 回歸分析的基本概念
11.2 一元線性回歸模型
11.3 線性回歸的顯著性檢驗
11.4 利用線性回歸方程預測
11.5 可線性化的一元非線性回歸分析
習題11
習題參考答案
附錄
附表1 常用分布及其數(shù)學期望與方差表
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態(tài)分布表
附表4 t分布的上側分位數(shù)tn（n）表
附表5 X2分布的上側分位數(shù)）Xa2（n）表
附表6 F分布的上側分位數(shù)Fn（n1，n2）表
附表7 正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計表
附表8 正態(tài)總體均值和方差的假設檢驗法