亚洲欧美自拍另类卡通图区,免费无码成人A∨片在线在线播放,99久久精品欧美日韩精品

內(nèi)容簡介

　　本書是英國劍橋大學卡文迪許實驗室的著名學者David J.C.MacKay博士總結(jié)多年教學經(jīng)驗和科研成果，于2003年推出的一部力作。本書作者不僅透徹地論述了傳統(tǒng)信息論的內(nèi)容和最新編碼算法，而且以高度的學科駕馭能力，匠心獨具地在一個統(tǒng)一框架下討論了貝葉斯數(shù)據(jù)建模、蒙特卡羅方法、聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡等屬于機器學習和推理領域的主題，從而很好地將諸多學科的技術內(nèi)涵融會貫通。本書注重理論與實際的結(jié)合，內(nèi)容組織科學嚴謹，反映了多門學科的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展趨勢。同時，本書還包含了豐富的例題和近400道習題（其中許多習題還配有詳細的解答），便于教學或自學，適合作為信息科學與技術相關專業(yè)高年級本科生和研究生教材，對相關專業(yè)技術人員也不失為一本有益的參考書。

作者簡介

暫缺《信息論推理與學習算法（翻譯版教育部高等教育司推薦國外優(yōu)秀信息科學與技術系列教學用書）》作者簡介

圖書目錄

第1章信息論導論
第2章概率、熵與推理
第3章有關推理的更多內(nèi)容
第一部分數(shù)據(jù)壓縮
　第4章信源編碼定理
　第5章符號碼
　第6章符號流碼
　第7章整數(shù)的碼
第二部分噪聲信道編碼
　第8章相關隨機變量
　第9章噪聲信道上的通信
　第10章噪聲信道編碼定理
　第11章糾錯碼與實際信道
第三部分信息論中的更多專題
　第12章散列碼：用于有效信息檢索的碼
　第13章二進制碼
　第14章存在很好的線性碼
　第15章有關信息論的更多習題
　第16章消息傳遞
　第17章受限無噪信道上的通信
　第18章縱橫字謎與密碼破譯
　第19章為何有性?信息獲取與進化
第四部分概率與推理
　第20章一個推理任務示例：聚類
　第2l章基于完全枚舉的精確推理
　第22章最大似然與聚類
　第23章有用的概率分布
　第24章精確邊緣化
　第25章網(wǎng)格中的精確邊緣化
　第26章圖中的精確邊緣化
　第27章拉普拉斯方法
　第28章模型比較與奧卡姆剃刀原理
　第29章蒙特卡羅方法
　第30章有效的蒙特卡羅方法
　第31章伊辛模型
　第32章精確蒙特卡羅采樣
　第33章變參法
　第34章獨立元素分析與隱含變量建模
　第35章有關隨機推理的專題
　第36章決策論
　第37章貝葉斯推理與抽樣理論
第五部分神經(jīng)網(wǎng)絡
　第38章神經(jīng)網(wǎng)絡引言
　第39章單神經(jīng)元分類器
　第40章單神經(jīng)元的容量
　第41章以學習作推理
　第42章 HopfieId網(wǎng)絡
　第43章玻耳茲曼機
　第44章多層網(wǎng)絡的有監(jiān)督學習
　第45章高斯過程
　第46章反卷積
第六部分稀疏圖碼
　第47章低密度奇偶校驗碼
　第48章卷積碼與Turbo碼
　第49章重復累加碼
　第50章數(shù)字噴泉碼
第七部分附錄
　附錄A 記號
　附錄B 一些物理知識
　附錄C 一些數(shù)學知識
　英漢詞匯表
參考文獻