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內(nèi)容簡介

　　小波分析是Fourier分析理論發(fā)表170多年來對其最輝煌的繼承、總結(jié)和發(fā)展，對分析工具起著承前啟后、繼往開來的重要作用，并取得了許多傳統(tǒng)分析方法難以實現(xiàn)的顯著應(yīng)用效果，這種分析技術(shù)是一種高新技術(shù)，是高科技的重要內(nèi)容，它已經(jīng)把信息工業(yè)和信息技術(shù)推向了一個新時代.本書系統(tǒng)介紹了小波分析的基本思想、基本原理與基本方法，重點介紹了作者本人的研究成果，尤其對小波分析的應(yīng)用方法、應(yīng)用技巧及精彩的應(yīng)用實例作了詳細描述．全書分為基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇和附錄．基礎(chǔ)篇中分一維、二維、三維等情形介紹了多分辨分析和快速小波算法，并提出了矢量積小波變換，給出了小波濾波器的統(tǒng)一解析構(gòu)造；應(yīng)用篇中介紹了小波分析在機械、圖像、股票、概率統(tǒng)計及多媒體業(yè)務(wù)等多方面的應(yīng)用，有很高的參考價值；附錄中給出了因特網(wǎng)上最熱門的小波網(wǎng)站和最新小波分析軟件，它們?yōu)槌鯇W(xué)者直接進入小波分析應(yīng)用提供了捷徑，為小波專家驗證理論結(jié)果打開了方便之門，全書按學(xué)術(shù)研究方式組織內(nèi)容和選材，這樣可確保其學(xué)術(shù)參考價值；按教學(xué)方式安排內(nèi)容次序，撰寫實施中充分考慮引入簡單、通俗易懂和幾何直觀等特性，便于讀者接受．本書可作為高等學(xué)校理工科、經(jīng)濟學(xué)、工商管理等各專業(yè)高年級本科生及研究生學(xué)習(xí)小波分析的教材和參考書，特別適合信號信息處理等領(lǐng)域的研究人員、工程技術(shù)人員閱讀參考．

作者簡介

暫缺《小波分析方法的應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

基礎(chǔ)篇
第1章小波分析的引入
1.1Fourier分析：改變世界的詩
1.2加窗Fourier變換：對Fourier變換的修補
1.3小波分析的發(fā)展歷程
第2章小波分析的基本思想.基本原理與基本方法
2.1小波分析的主要內(nèi)容
2.2小波分析的基本元素
2.3小波分析的語法規(guī)則
2.4對小波分析的辯證認識
2.5各種變換的比較
第3章一維小波分析
3.1一維連續(xù)小波變換
3.2一維離散小波變換
3.3一維多分辨分析
3.4一維Mallat算法
3.5一維最佳小波基的構(gòu)造
第4章二維小波分析
4.1二維連續(xù)與離散小波變換
4.2二維多分辨分析
4.3二維Mallat算法
4.4二維非張量積樣條小波基的構(gòu)造
第5章三維小波分析
5.1三維連續(xù)與離散小波變換
5.2三維多分辨分析
5.3三維Mallat算法
5.4L2(Rd)(K≥3)空間非張量積樣條小波基的構(gòu)造
第6章快速算法的發(fā)展與展望
6.1概述
6.2基于Fourier分析的快速算法
6.3基于非Fourier分析的快速算法
6.4基于小波分析的快速算法
6.5快速算法研究展望
第7章基于Mellin變換和斜交投影的快速小波算法
7.1概述
7.2分析函數(shù)與斜交投影
7.3基于Mellin變換和Fourier變換的CWT表述
7.4CWT的斜交投影算法
7.5CWT的快速算法
7.6快速算法的具體實現(xiàn)步驟
7.7小結(jié)與討論
第8章一種新型小波變換--矢量積小波變換
8.1概述
8.2矢量小波
8.3矢量積小波變換
8.4矢量積小波變換的多級分解
8.5矢量積小波變換的重構(gòu)公式
8.6結(jié)論
第9章小波濾波器的統(tǒng)一解析構(gòu)造
9.1概述
9.2N=1.N=2濾波器的解析構(gòu)造
9.3N=2k-1濾波器的解析構(gòu)造
9.4一般濾波器的解析構(gòu)造
9.5小波濾波器及參數(shù)角計算實例
第10章小波分析應(yīng)用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
10.1概述
10.2有關(guān)定義和定理
10.3具體應(yīng)用時的方法與注意點
應(yīng)用篇
第11章小波分析在葉輪機械三元葉片優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用
11.1概述
11.2平面葉柵氣動設(shè)計優(yōu)化問題的準備及流線坐標系下的氣動方程組
11.3流線坐標系下氣動方程組的小波方法求解
11.4平面葉柵壁面最優(yōu)流速模型
11.5小波方法求解平面葉柵壁面最優(yōu)流速模型
11.6任意旋轉(zhuǎn)面可壓流葉柵型面最優(yōu)流速分布
11.7任意旋轉(zhuǎn)面可壓流葉柵型面最優(yōu)流速分布小波光滑化
11.8任意旋轉(zhuǎn)面最優(yōu)葉柵葉型的構(gòu)成
11.9三元葉片最優(yōu)扭曲規(guī)律研究
11.10最優(yōu)三元葉片的具體構(gòu)成
11.11數(shù)值結(jié)果
11.12結(jié)論
第12章小波分析在圖像特征提取和識別中的應(yīng)用
12.1概述
12.2二維非張量積樣條小波用于邊緣提取
12.3實驗結(jié)果
12.4結(jié)論
第13章小波分析提取文件特征
13.1概述
13.22-DMRA
13.3用2-DMRA分析格式文件
13.4格式文件識別的數(shù)值實驗
第14章小波分析在圖像細化中的應(yīng)用
14.1Bubble小波的生成及算法
14.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像細化算法
14.3二維非張量積樣條小波的產(chǎn)生
14.4基于BW.CNN和NB的細化算法
14.5實驗例子
14.6結(jié)語
第15章小波分析在圖像壓縮中的應(yīng)用
15.1基于變分原理的Daubechies型小波基的建立
15.2二維非張量積樣條小波的產(chǎn)生
15.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義變換方法
15.4小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮框架
15.5實驗結(jié)果
第16章基于小波理論的股票價格行為分析
16.1概述
16.2自相似性與小波變換
16.3小波變換數(shù)值分析結(jié)果
16.4結(jié)論
第17章小波分析在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
17.1概述
17.2一些定義及估計方法
17.3主要結(jié)果及若干引理
第18章小波分析在多媒體業(yè)務(wù)描述與處理中的應(yīng)用
18.1概述
18.2近似MMPP參數(shù)的小波方法計算
18.3間斷泊松過程兩狀態(tài)MMPP參數(shù)的小波分析方法計算
附錄
附錄一因特網(wǎng)上的小波分析電子資源--小波網(wǎng)站
附錄二因特網(wǎng)上的小波分析軟件網(wǎng)址