小波分析·應用算法

第1章  小波的數(shù)學基礎
  1.1  距離空間
  1.2  賦范線性空間
  1.3  內積空間
  1.4投影與逼近
  1.5 Fourier級數(shù)與Fourier變換
第2章  小波分析概述
  2.1  現(xiàn)代數(shù)值分析總框架
  2.2小波分析與Fourier分析
  2.3  小波分析的主要內容
  2.4早期小波發(fā)展的部分注記
  2.5  小波中常用的一些數(shù)學名詞
第3章  多分辨分析
  3.1  MBA的定義
  3.2  尺度函數(shù)φ (x)的構造
  3.3  L²(R)的正交分解
  3.4  小波函數(shù)φ(x)的構造
  3.5  由MBA構造小波的例子
  3.6  MBA的性質
  3.7  MBA與小波的關系
第4章  小波級數(shù)、Mallat算法、小波變換
  4.1  小波級數(shù)
  4.2  小波系數(shù)與離散小波變換
  4.3  Mallat算法
  4.4  連續(xù)小波變換
第5章  小波去噪算法及應用
  5.1  小波模極大值去噪及重構算法
  5.2  基于小波系數(shù)區(qū)域相關性的濾波算法
  5.3  小波閾值去噪方法及改進
  5.4  Poisson噪聲去除的局部域復合濾波算法
  5.5  去噪算法比較
第6章  小波變換在信號檢測與處理中的應用
  6.1  基音檢測的小波快速算法
  6.2  漢語聲調識別的小波變換峰值檢測算法
  6.3  基于小波變換的語音數(shù)字水印技術
第7章  小波在圖像處理中的應用算法
  7.1  圖像噪聲去除的小波相位濾波算法
  7.2  基于小波變換的圖像多尺度數(shù)據(jù)融合
  7.3  小波變換在天文數(shù)據(jù)處理中的應用
  7.4  小結
第8章  小波的其他應用
  8.1  電磁積分方程的自適應小波包方法
  8.2  小波變換在金融市場中的應用研究
  8.3  基于視覺特性的小波分析圖像水印算法
  8.4  胃動力檢測的小波包變換方法
參考文獻
附錄  常用小波基