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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)講述了微積分的基本概念、方法和應(yīng)用．主要內(nèi)容包括：函數(shù)、圖形和模型，微分法及其應(yīng)用，指數(shù)函數(shù)與對數(shù)函數(shù)，積分及其應(yīng)用，多元函數(shù)。書中提供了大量經(jīng)擠、商業(yè)、生命科學(xué)、物理學(xué)、社會科學(xué)等方面的例題與習(xí)題，充分展現(xiàn)了微積分在實(shí)際中的應(yīng)用。.本書理論與應(yīng)用并重，選材精練，例題豐富，注重思維方法的引導(dǎo)，可作為高等院?！案叩葦?shù)學(xué)”課程教材、參考書或雙語教學(xué)的輔助教材。..本書系統(tǒng)講述微積分的基本概念，方法和應(yīng)用。書中提供了大量經(jīng)濟(jì)，商業(yè)，生命科學(xué)、物理學(xué)，社會科學(xué)等方面的例題與習(xí)題，例如，投資與回報問題，廣告效應(yīng)問題，飲料罐的設(shè)計問題。種群增長問題，自然資源的消耗問題，地震的強(qiáng)度與震級問題、比賽門票問題等，充分展現(xiàn)了微積分在實(shí)際中的應(yīng)用。另外，本書在講授數(shù)學(xué)方法的同時，還介紹了利用相關(guān)的計算程序進(jìn)行繪圖和實(shí)現(xiàn)微積分中的相關(guān)計算，從而將現(xiàn)代計算機(jī)的繪圖與計算功能恰當(dāng)?shù)匾氲浇虒W(xué)之中。..微積分就好像橄欖球，必須有人給你示范如何去做，但是一旦你獲得了真諦，哎呀，太簡單了?！狟ertJones

作者簡介

　　Marvin L.Bittinger于1968年普度大學(xué)獲得博士學(xué)位，現(xiàn)為印第安納大學(xué)一普度大學(xué)印第安納波利斯分校數(shù)學(xué)教育教授。他著有160多部有關(guān)數(shù)學(xué)發(fā)展、代數(shù)、三角學(xué)、微積分方而的數(shù)學(xué)教材。

圖書目錄

第1章函數(shù)、圖形與模型
1.1 圖形與方程
1.2 函數(shù)與模型
1.3 求定義域與值域
1.4 斜率與線性函數(shù)
1.5 其他函數(shù)與模型
1.6 數(shù)學(xué)模型與曲線擬合
概要與復(fù)習(xí)
測驗(yàn)
上機(jī)技術(shù)的深入應(yīng)用
第2章微分法
2.1 極限與連續(xù)性：數(shù)值法與圖示法
2.2 極限：代數(shù)法
2.3 平均變化率
2.4 用差商的極限求導(dǎo)數(shù)
2.5 求導(dǎo)法則：冪法則與和差法則
2.6 瞬時變化率
2.7 求導(dǎo)法則：乘積法則與商法則
2.8 鏈?zhǔn)椒▌t
2.9 高階導(dǎo)數(shù)
概要與復(fù)習(xí)
測驗(yàn)
上機(jī)技術(shù)的深入應(yīng)用
第3章微分法的應(yīng)用
3.1 利用一階導(dǎo)數(shù)求極大值、極小值和描繪圖形
3.2 利用二階導(dǎo)數(shù)求極大值、極小值和描繪圖形
3.3 描繪函數(shù)的圖形：漸近線與有理函數(shù)
3.4 利用導(dǎo)數(shù)求絕對極大值與絕對極小值
3.5 最大最小值問題：在商業(yè)與經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
3.6 微分
3.7 隱微分法與相關(guān)變化率
概要與復(fù)習(xí)
測驗(yàn)
上機(jī)技術(shù)的深入應(yīng)用
第4章指數(shù)函數(shù)與對數(shù)函數(shù)
4.1 指數(shù)函數(shù)
4.2 對數(shù)函數(shù)
4.3 應(yīng)用：無約束增長模型，dP/dt=kP
4.4 應(yīng)用：衰減
4.5 ax和logax的導(dǎo)數(shù)
4.6 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用：需求彈性
概要與復(fù)習(xí)
測驗(yàn)
上機(jī)技術(shù)的深入應(yīng)用
第5章積分
5.1 積分
5.2 面積與定積分
5.3 和的極限與累積
5.4 定積分的性質(zhì)
5.5 積分法：換元法
5.6 積分法：分部積分法
5.7 積分法：積分表
概要與復(fù)習(xí)
測驗(yàn)
上機(jī)技術(shù)的深入應(yīng)用
第6章積分的應(yīng)用
6.1 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用：消費(fèi)者盈余與生產(chǎn)者盈余
6.2 模型∫T0P0ektdt和∫T0P0e-ktdt的應(yīng)用
6.3 廣義積分
6.4 概率
6.5 概率：期望值; 正態(tài)分布
6.6 體積
6.7 微分方程
概要與復(fù)習(xí)
測驗(yàn)
上機(jī)技術(shù)的深入應(yīng)用
第7章多元函數(shù)
7.1 多元函數(shù)
7.2 偏導(dǎo)數(shù)
7.3 高階偏導(dǎo)數(shù)
7.4 極大極小值問題
7.5 應(yīng)用：最小二乘法
7.6 約束極大值和極小值：拉格朗日乘數(shù)法
7.7 重積分
概要與復(fù)習(xí)
測驗(yàn)
上機(jī)技術(shù)的深入應(yīng)用
總復(fù)習(xí)題
附錄基礎(chǔ)代數(shù)復(fù)習(xí)
表
照片來源
答案
應(yīng)用索引
上機(jī)技術(shù)演練索引
索引