含水層參數(shù)識(shí)別方法

1　地下水系統(tǒng)參數(shù)反演理論與方法
1.1　反演問題的一些基本概念
1.2　反演方法分類與進(jìn)展
2　用解析法識(shí)別含水層參數(shù)
2.1 若干地下水流數(shù)學(xué)模型的解析解
2.2　用Dupuit-Theim公式識(shí)別含水層參數(shù)
2.3　用Thaeis公式識(shí)別含水層參數(shù)
2.4　用Hantush-Jacob公式識(shí)別含水層參數(shù)
2.5　用定降深井流試驗(yàn)識(shí)別含水層參數(shù)
2.6　各向異性含水層參數(shù)識(shí)別方法
3　地下水流方程的有限元解法
3.1　地下水流方程
3.2　地下水流方程的有限元解法
3.3　例題與精度比較
4　修正的高斯-牛頓法
4.1　含水層參數(shù)識(shí)別問題的提法
4.2　修正的高斯-牛頓法
4.3　計(jì)算步驟
5　靈敏度系數(shù)矩陣計(jì)算方法
5.1　影響系數(shù)法
5.2　靈敏度系數(shù)方程法
5.3　變分法
5.4　例題與精度比較
6　各種隨機(jī)和非隨機(jī)因素對(duì)參數(shù)識(shí)別的影響
　6.1　理想化模型
　6.2　靈敏度系數(shù)矩陣計(jì)算方法對(duì)參數(shù)識(shí)別的影響
　6.3　水位觀測(cè)數(shù)據(jù)序列的長(zhǎng)短對(duì)參數(shù)識(shí)別的影響
　6.4　參數(shù)初值和上、下限的選擇對(duì)參數(shù)識(shí)別的影響
　6.5　流量和水位觀測(cè)數(shù)據(jù)的隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差對(duì)參數(shù)識(shí)別結(jié)果的影響
　6.6　水位觀測(cè)孔分布與待識(shí)別參數(shù)個(gè)數(shù)之間的關(guān)系
7　遺傳算法研究進(jìn)展
7.1　概述
7.2　遺傳算法的基本原理
　7.3　基本的遺傳算法
　7.4　遺傳算法的主要步驟
　7.5　遺傳算法的特點(diǎn)
　7.6　遺傳算法研究進(jìn)展
8　十進(jìn)制遺傳算法
8.1 引言
8.2　十進(jìn)制遺傳算法簡(jiǎn)介
9　十進(jìn)制遺傳算法的改進(jìn)
9.1 引言
9.2　優(yōu)體克隆操作
9.3　子體優(yōu)生操作
9.4　多代調(diào)環(huán)操作
9.5　因素變異操作
9.6　組合操作
9.7　小結(jié)
10　一維地下水系統(tǒng)遺傳反演方法
10.1 引言
10.2　泰斯模型遺傳反演方法
10.3　水動(dòng)力彌散方程遺傳反演方法
10.4　小結(jié)
11　多維地下水系統(tǒng)遺傳反演方法
11.1 引言
11.2　二維承壓水非穩(wěn)定流模型遺傳反演方法
11.3　三維承壓水非穩(wěn)定流模型遺傳反演方法
11.4　小結(jié)
12　結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
附錄1　修正的高斯-牛頓法識(shí)別含水層參數(shù)的計(jì)算機(jī)程序
附錄2　綜合改進(jìn)的遺傳算法識(shí)別含水層參數(shù)的計(jì)算機(jī)程序