結(jié)構(gòu)模態(tài)試驗分析

前言
第一章　概論
1.1　結(jié)構(gòu)動態(tài)分析
1.2　系統(tǒng)辨識
1.3　結(jié)構(gòu)動態(tài)特性試驗分析
第二章 系統(tǒng)辨識的基本概念
2.1　基本概念
　 2.1.1　系統(tǒng)辨識的定義
　2.1.2　系統(tǒng)辨識的基本原理
　 2.1.3　系統(tǒng)辨識問題的分類
　 2.1.4　系統(tǒng)辨識的目的
2.2　數(shù)學(xué)模型的建立
2.3　試驗設(shè)計和試驗
2.4　參數(shù)辨識的準(zhǔn)則和算法
2.5　模型有效性檢驗
第三章　結(jié)構(gòu)動態(tài)特性模型的建立
3.1　非時變、線性、多自由度結(jié)構(gòu)的運(yùn)動方程
3.2　多自由度系統(tǒng)的固有振動
3.2.1　無阻尼系統(tǒng)的固有振動
3.2.2　有阻尼系統(tǒng)的固有振動
3.3　初始條件擾動下多自由度系統(tǒng)的響應(yīng)——自由振動響應(yīng)
3.3.1　比例阻尼情況
3.3.2　非比例阻尼情況
3.4　多自由度系統(tǒng)的傳遞函數(shù)和單位脈沖響應(yīng)函數(shù)
3.4.1　定義
3.4.2　具有粘性阻尼的多自由度系統(tǒng)位移頻響函數(shù)的模態(tài)展開式
3.4.3　具有結(jié)構(gòu)阻尼的多自由度系統(tǒng)位移頻響函數(shù)的模態(tài)展開式
3.5　單階純模態(tài)激勵
3.6　時間離散域上描述的線性系統(tǒng)動態(tài)模型
3.6.1　系統(tǒng)模型的導(dǎo)出
3.6.2 自回歸滑動平均模型（ARMA模型）
3.7　討論
3.7.1　模型的形式
3.7.2　分布參數(shù)模型
3.7.3　非自伴隨系統(tǒng)的動態(tài)特性
　3.7.4　統(tǒng)計能量模型
　 3.7.5　非線性影響
　 3.7.6　應(yīng)變模態(tài)
　 3.7.7　基礎(chǔ)激勵下的頻響函數(shù)
第四章　結(jié)構(gòu)模態(tài)試驗技術(shù)
4.1　試驗件和試驗件支承
4.1.1　試驗件
4.1.2　試驗件支承
4.2　試驗前的預(yù)分析
4.3　模態(tài)試驗系統(tǒng)的硬件配置
4.4　模態(tài)試驗方法的簡要綜述
4.5　激勵和激勵分系統(tǒng)
4.5.1　模態(tài)試驗的激勵信號
4.5.2　激勵力譜的選擇
4.5.3　激勵分系統(tǒng)
4.5.4　激振器的安裝
4.5.5　激勵點的選擇
4.6　測量量和測量分系統(tǒng)
4.6.1　測量量
4.6.2　響應(yīng)測點位置的選擇
4.6.3　測量分系統(tǒng)
4.7　數(shù)據(jù)采集、記錄和處理分系統(tǒng)
4.7.1　數(shù)據(jù)記錄方式
4.7.2　數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
4.7.3　常用的數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)
4.8　測量系統(tǒng)校準(zhǔn)
4.9　試驗設(shè)計
4.10　試驗程序
4.11　模態(tài)試驗技術(shù)的參考標(biāo)準(zhǔn)
第五章　結(jié)構(gòu)頻響函數(shù)估計
5.1　頻響函數(shù)估計的測量模型
5.2　平穩(wěn)隨機(jī)激勵情況下的頻響函數(shù)估計
5.2.1　單輸入單輸出（SISO）結(jié)構(gòu)系統(tǒng)
5.2.2　多輸人多輸出（MIMO）結(jié)構(gòu)系統(tǒng)
5.3　正弦激勵情況下的頻響函數(shù)估計
5.3.1　單點步進(jìn)正弦激勵輸入
5.3.2　多點相位相干步進(jìn)正弦激勵
5.4　瞬態(tài)沖擊激勵情況下的頻響函數(shù)估計
5.5　譜估計
第六章　結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)辨識的頻域法
第七章　結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)辨識的時域法
第八章　多點穩(wěn)態(tài)正弦激勵法辨識結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)
第九章　試驗分析結(jié)果與計算分析結(jié)果的相關(guān)
第十章　應(yīng)用
附錄