機械設備非平穩(wěn)信號的故障診斷原理及應用

第一章 概論

1.1 機械監(jiān)測診斷中的非平穩(wěn)問題
1.2 非平穩(wěn)信號處理
1.3 信號的正交分解和信息的獨立化提取
1.4 我國小波技術的應用現狀與進展

第二章 主分量自回歸譜分析與應用

2.1 機械摩擦、松動故障特征
2.2 主分量分析
2.3 主分量自回歸譜分析
2.4 正弦分量和有色噪聲的合理估計
2.5 工程應用

第三章 Wigner-Ville分布及其應用

3.1 Wigner-Vill分布的定義
3.2 Wigner-Vill分布的主要性質
3.3 Wigner-Vill分布的計算
3.4 交叉干擾項及其抑制
3.5 應用實例

第四章 非平穩(wěn)信號處理方法的時頻分析及應用

4.1 短時傅里葉變換
4.2 小波變換
4.3 小波包信號分解與重構
4.4 工程應用

第五章 諧波小波原理及其工程應用

5.1 諧波小波的定義及正交性
5.2 Newland快速算法及時頻剖面圖
5.3 諧波小波濾波
5.4 諧波小波應用舉例

第六章 Laplace小波特征波形相關濾波

6.1 Laplace小波及其特性
6.2 Laplace小波及其函數相關濾波
6.3 應用實例

第七章 匹配追蹤信號分解及應用

7.1 信號展開與內積
7.2 匹配追蹤信號展開
7.3 匹配追蹤時頻表示與分布
7.4 機械系統(tǒng)沖擊響應特征提取
7.5 應用實例

第八章 小波包自回歸譜分析

8.1 基本原理
8.2 工程應用

第九章 小波包分解頻帶能量監(jiān)測

9.1 基本原理
9.2 汽輪發(fā)電機組軸瓦松動故障診斷
9.3 高壓透平蒸汽激振分析

第十章 小波分形技術及其在非平穩(wěn)故障診斷中的應用

10.1 小波分析與機械設備非平穩(wěn)故障診斷中的分形問題
10.2 小波分形技術原理
10.3 振動信號小波分形盒維數計算
10.4 機械松動故障的小波分形分析

第十一章 基因小波及其在內燃機診斷中的應用

11.1 基本理論
11.2 算法與實現
11.3 內燃機故障診斷基礎
11.4 基因小波的計算機仿真與內燃機診斷

第十二章 小波包模糊聚類診斷網絡研究及應用

12.1 基于小波包的特征提取
12.2 模糊聚類網絡分類器
12.3 應用舉例

第十三章 Hermitian連續(xù)小波變換與信號奇異性識別

13.1 機械故障診斷中的奇異性
13.2 小波變換對信號奇異性檢測的基本原理
13.3 Hermitian小波的定義及特性研究
13.4 Hermitian連續(xù)小波變換及分解結果的表達方式
13.5 模擬信號分析
13.6 應用實例--—齒輪箱止推夾板端面摩擦故障分析

第十四章 非平穩(wěn)信號處理技術在監(jiān)測診斷系統(tǒng)中的應用

14.1 狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的新進展
14.2 DMRDS原理及特點
14.3 DMRDS研究開發(fā)實例——MDS3系統(tǒng)介紹
14.4 MDS3系統(tǒng)成功案例分析