HNC語言理解技術及其應用

《智能科學技術著作叢書》序
序一 研究中文信息處理，需要仰望一下天空
序二
前言
本書所用符號和代碼的說明
第1章 緒論
1.1 基本概念
1.2 HNC語言理解方法論
1.3 前人的研究
1.4 本書的內(nèi)容安排
第2章 HNC語言理解技術
2.1 交互引擎系統(tǒng)架構(gòu)
2.2 句類分析20項難點
第一部分 句類分析技術
第3章 知識的表示與組織
3.1 概念層面知識表示
3.2 詞語層面的知識表示
3.3 數(shù)據(jù)組織與存儲(memory architecture)
3.4 小結(jié)
第4章 語義距離計算
4.1 概念相似度計算
4.2 組合符號對計算的影響
4.3 幾種類型的計算
4.4 例子
4.5 小結(jié)
第5章 句類分析系統(tǒng)策略
5.1 處理策略
5.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
5.3 預處理
第6章 語義塊感知和句類假設
6.1 概念激活
6.2 E塊復合構(gòu)成
6.3 感知的準備操作
6.4 假設類型的確定
6.5 句類宏觀表示式感知
6.6 句類的假設
6.7 小結(jié)
第7章 句類檢驗
7.1 檢驗的準備操作
7.2 檢驗類型的確定
7.3 要素檢驗
7.4 全局檢驗
7.5 句類檢驗小結(jié)
第8章 語義塊構(gòu)成與K調(diào)度
8.1 語義塊構(gòu)成
8.2 K調(diào)度
8.3 其他相關操作
8.4 句類分析系統(tǒng)實驗結(jié)果與分析
8.5 句類分析技術小結(jié)
第9章 句類分析系統(tǒng)的“自知之明”
9.1 分析結(jié)果自明度
9.2 分析過程自明度
9.3 一個例子
9.4 小結(jié)
第10章 句類分析與句法分析的比較研究
10.1 引言
10.2 處理思路的不同
10.3 處理策略的不同
10.4 小結(jié)
第二部分 語句理解處理的若干特殊環(huán)節(jié)
第11章 字字小專家處理
11.1 “是”字
11.2 “有”字
11.3 “和”字
11.4 “在”字
11.5 “的”字
11.6 “把”字
11.7 字小專家總體方案
11.8 小結(jié)
第12章 無E塊單句的假設檢驗
12.1 C語義塊構(gòu)成與句類判定
12.2 El干擾
12.3 無E塊單句對句類檢驗的影響
12.4 小結(jié)
第13章 語句中多動詞難點的處理
13.1 多動詞現(xiàn)象的語義闡釋
13.2 多動詞的分析策略
13.3 動詞連見的處理
13.4 兩個不相鄰動詞的假設檢驗
13.5 動詞團塊的處理
13.6 多個不相鄰E的假設檢驗
13.7 體詞與動詞的兼類處理
13.8 ElJ歧義結(jié)構(gòu)消解
13.9 多動詞分析的機器自動評價
13.10 試驗結(jié)果與分析
13.11 小結(jié)
第14章 多語串句子分析
14.1 引言
14.2 多語串單句的處理
14.3 復句處理
14.4 小結(jié)
第三部分 應用部分
第15章 在在漢語音字轉(zhuǎn)換中的應用
15.1 系統(tǒng)介紹
15.2 句類分析在其中的應用
15.3 系統(tǒng)特點
15.4 小結(jié)
第16章 基于語境框架的文本特征提取和文本相似度計算
16.1 引言
16.2 語境框架
16.3 特征提取算法設計
16.4 文本相似度計算
16.5 算法應用與測試結(jié)果
16.6 小結(jié)
第17章 在文本分類和信息檢索中的應用
17.1 引言
17.2 領域信息在文本分類中的應用
17.3 語境框架在信息檢索中的應用
17.4 小結(jié)
第18章 語義立場判斷技術以及在智能信息過濾中的應用
18.1 引言
18.2 基本原理
18.3 算法構(gòu)架
18.4 語義立場判斷
18.5 試驗結(jié)果與分析
18.6 小結(jié)
第四部分 展望與規(guī)劃
第19章 HNC語言理解技術發(fā)展規(guī)劃與應用展望
19.1 近期規(guī)劃
19.2 中長期發(fā)展規(guī)劃
19.3 HNC技術與其他技術的融合
19.4 應應用展望
參考文獻
附錄一 基本句類表示式
附錄二 語句格式表示式
附錄三 基本句類知識庫格式
附錄四 詞語知識庫格式
附錄五 常見vp短語的處理
后記