非集計(jì)模型

第1章　緒論
1.1　前言
1.2　非集計(jì)行為模型的產(chǎn)生
1.3　交通需求預(yù)測(cè)模型的分類
1.4　非集計(jì)模型的用途及應(yīng)用前景
第2章　非集計(jì)模型的基礎(chǔ)理論
2.1　隨機(jī)效用理論基礎(chǔ)
2.2　10pt模型的導(dǎo)出
2.3　pmbit模型的導(dǎo)出
2.4　l咱t模型與pmbit模型的比較
2.5　100t模型與nA特性
第3章BL模型的標(biāo)定與檢驗(yàn)
3.1　BL模型的建模與檢驗(yàn)方法
3.2　BL模型的參數(shù)估計(jì)例題
3.3　非線性效用函數(shù)BL模型
第4章　ML模型和NL模型的標(biāo)定與檢驗(yàn)
4.1　ML模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
4.2　ML模型實(shí)例
4.3　NL模型的估計(jì)與檢驗(yàn)
第5章　調(diào)查與數(shù)據(jù)整理
5.1　行為調(diào)查與意向調(diào)查
5.2　調(diào)查設(shè)計(jì)
5.3　抽樣方法及所需樣本量
5.4　調(diào)查方法
5.5　服務(wù)水平數(shù)據(jù)
5.6　交通行為調(diào)查事例概要
第6章　低頻率行為調(diào)查及建模方法
6.1　前言
6.2　抽樣方法及特征
6.3　選擇方案抽樣法及有效性分析
6.4　替代樣本抽出的非集計(jì)模型估計(jì)方法
6.5　選擇方案抽樣法的注意事項(xiàng)
第7章　利用非集計(jì)行為模型預(yù)測(cè)
7.1　預(yù)測(cè)的步驟
7.2　預(yù)測(cè)系統(tǒng)框架及分組
7.3　集計(jì)問題
7.4　模型的可移植性
7.5　新替代方案的處理方法
7.6　彈性分析
第8章　多種數(shù)據(jù)的非集計(jì)分析方法
8.1　前言
8.2　分選擇方案數(shù)據(jù)的模型估計(jì)方法
8.3　不同時(shí)空數(shù)據(jù)的模型估計(jì)方法
8.4　精度已知數(shù)據(jù)的模型估計(jì)方法
8.5　利用SP數(shù)據(jù)的模型估計(jì)方法
8.6　SP數(shù)據(jù)和RP數(shù)據(jù)結(jié)合的模型佔(zhàn)丌方法
第9章　停車場(chǎng)選擇行為模型實(shí)例
9.1　前言
9.2　停車行為調(diào)查概要
9.3　主要調(diào)查結(jié)果及考察
9.4　停車行為解析方法
9.5　小結(jié)
第10章　利用多種數(shù)據(jù)建立P&BR模型實(shí)例
10.1　前言
10.2　P&BR實(shí)驗(yàn)概要及：ED／SP數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
10.3　研究方法簡(jiǎn)介
10.4　建模及考察分析
10.5　小結(jié)
第11章　利用非集計(jì)模型估計(jì)時(shí)間價(jià)值實(shí)例
11.1　前言
11.2　以往的研究及本研究的方法
11.3　估計(jì)方法的應(yīng)用
11.4　小結(jié)
后計(jì)