雷達(dá)系統(tǒng)建模與仿真導(dǎo)論

第1章概述
1.1基本概念
1.1.1系統(tǒng)
1.1.2模型
1.1.3仿真
1.2系統(tǒng)仿真的類型
1.2.1根據(jù)模型的種類分類
1.2.2根據(jù)仿真計(jì)算機(jī)類型分類
1.2.3根據(jù)仿真時(shí)鐘與實(shí)際時(shí)鐘的比例關(guān)系分類
1.3系統(tǒng)仿真的一般步驟
1.4仿真技術(shù)的應(yīng)用
1.4.1仿真技術(shù)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
1.4.2仿真技術(shù)在系統(tǒng)分析中的應(yīng)用
1.4.3仿真在教育與訓(xùn)練中的應(yīng)用
1.4.4仿真在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及制造過(guò)程中的應(yīng)用
1.4.5仿真技術(shù)在cIMs中的應(yīng)用
1.5仿真技術(shù)的發(fā)展
第2章概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
2.1概率統(tǒng)計(jì)基本概念
2.1.1確定事件和隨機(jī)事件
2.1.2隨機(jī)變量與概率
2.1.3概率分布
2.1.4連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度函數(shù)
2.1.5隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2.1.6總體.個(gè)體.抽樣及樣本量
2.2離散事件系統(tǒng)仿真中常用的概率分布形式
2.2.1離散分布
2.2.2連續(xù)分布
2.3隨機(jī)變量模型的確定
2.3.1分布類型假設(shè)
2.3.2分布參數(shù)估計(jì)
2.3.3分布假設(shè)檢驗(yàn)
2.4隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
2.4.1偽隨機(jī)數(shù)
2.4.2偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法
2.4.3偽隨機(jī)數(shù)序列的檢驗(yàn)和確認(rèn)
2.5隨機(jī)變量的產(chǎn)生
2.5.1常用的隨機(jī)變量產(chǎn)生方法
2.5.2常用分布的隨機(jī)變量產(chǎn)生
第3章數(shù)學(xué)模型及其轉(zhuǎn)換
3.1系統(tǒng)模型的描述
3.2常用數(shù)學(xué)模型
3.2.1連續(xù)系統(tǒng)
3.2.2離散系統(tǒng).
3.3數(shù)學(xué)模型之間的轉(zhuǎn)換
3.3.1化連續(xù)狀態(tài)方程為離散狀態(tài)方程
3.3.2化離散狀態(tài)方程為連續(xù)狀態(tài)方程
3.3.3化微分方程為狀態(tài)方程
3.3.4化狀態(tài)方程為傳遞函數(shù)
3.3.5化傳遞函數(shù)為狀態(tài)方程
3.3.6化線性結(jié)構(gòu)圖為狀態(tài)方程
3.3.7化非線性結(jié)構(gòu)圖為狀態(tài)方程
3.3.8化線性結(jié)構(gòu)圖為傳遞函數(shù)
3.3.9化傳遞函數(shù)為z函數(shù)
3.3.10化z函數(shù)為傳遞函數(shù)
3.4蒙特卡羅仿真
3.4.1一般原理
3.4.2概率收斂性
3.4.3誤差
3.4.4特點(diǎn)
3.4.5積分計(jì)算
3.4.6蒙特卡羅仿真與常規(guī)數(shù)學(xué)仿真的比較
第4章連續(xù)系統(tǒng)仿真方法
4.1數(shù)值積分法
…………