現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)（高階譜時(shí)頻分析與小波變換）

第一章  基礎(chǔ)知識(shí)
  1.1  Hibert  空間
  1.2  Fourier  變換
  1.3  信號(hào)的參數(shù)模型
第二章  高階譜估計(jì)
  2.1  累量及高階譜
  2.2  高階譜估計(jì)
  2.3  基于高階累量的因果系統(tǒng)辨識(shí)
  2.4  非因果模型的參數(shù)辨識(shí)
  2.5  有色噪聲中的諧波恢復(fù)
  2.6  高階譜估計(jì)的應(yīng)用
第三章   時(shí)頻分析
  3.1  時(shí)頻分析的基本概念
  3.2  短時(shí)傅里葉變換
  3.3  戈勃展開(kāi)
  3.4  雙線性時(shí)頻分布
  3.5  Winner-Vill時(shí)頻分布
第四章  小波變換的理論與算法
  4.1  連續(xù)小波變換
  4.2  框架理論與小波級(jí)數(shù)
  4.3  多尺度分析與正交小波基
  4.4  多取樣率濾波器組與小波變換
  4.5  小波級(jí)數(shù)的快速算法
  4.6  小波包
  4.7  自適應(yīng)小波與多小波
第五章  小波變換的應(yīng)用
  5.1  主號(hào)奇異性檢測(cè)
  5.2  基于小波變換的自適就濾波
  5.3  小濾變抽象與信號(hào)的寬帶處理
  5.4  小小變抽象在電氣工程中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)