基于Delphi的數(shù)字圖像處理工程軟件設(shè)計

前言
第1章計算機圖像處理通用功能軟件包的設(shè)計
1.1圖像的灰度化
1.1.1圖像的灰度化處理的基本原理
1.1.2圖像的灰度化的程序?qū)崿F(xiàn)
1.2圖像的二值化
1.2.1圖像的二值化的基本原理
1.2.2圖像的二值化的程序?qū)崿F(xiàn)
1.3圖像的反色
1.3.1圖像的反色的基本原理
1.3.2圖像的反色的程序?qū)崿F(xiàn)
1.4圖像的濾波
1.4.1圖像的濾波的基本原理
1.4.2圖像中值濾波的程序?qū)崿F(xiàn)
1.5圖像的邊緣檢測
1.5.1圖像的邊緣檢測的原理
1.5.2圖像的邊緣檢測的程序?qū)崿F(xiàn)
1.6圖像的腐蝕
1.6.1圖像的腐蝕的基本原理
1.6.2圖像腐蝕的程序?qū)崿F(xiàn)
1.7圖像的膨脹
1.7.1圖像的膨脹的基本原理
1.7.2圖像的膨脹的程序?qū)崿F(xiàn)
1.8圖像的開運算
1.9圖像的閉運算
1.10圖像腐蝕和膨脹的其他衍生運算
第2章計算機圖形圖像學(xué)基礎(chǔ)算法實驗軟件包的設(shè)計
2.1光柵圖形的顯示
2.1.1光柵圖形的顯示的基本原理
2.1.2光柵圖形顯示的程序?qū)崿F(xiàn)
2.2畫直線的數(shù)值微分DDA(Digital Differential Analyzer)法
2.2.1畫直線的數(shù)值微分DDA法的原理
2.2.2畫直線的數(shù)值微分DDA法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.3畫直線Bresenham算法
2.3.1畫直線Bresenham算法的原理
2.3.2各象限通用的畫直線Bresenham算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4圖像壓縮
2.4.1圖像行程壓縮法的原理
2.4.2圖像行程壓縮法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.5多邊形填充
2.5.1多邊形填充的基本原理
2.5.2奇偶掃描填充的程序?qū)崿F(xiàn)
2.6種子填充算法
2.6.1種子填充算法的基本原理
2.6.2簡單種子填充算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.7光柵圖形的反走樣
2.7.1光柵圖形的反走樣的原理
2.7.2光柵圖形的反走樣的程序?qū)崿F(xiàn)
2.8裁剪
2.8.1裁剪的基本原理
2.8.2線段裁剪的程序?qū)崿F(xiàn)
2.9用浮動水平線法顯示三維圖形
2.9.1浮動水平線法的基本原理
2.9.2浮動水甲線法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.10緩沖器(深度緩沖器)算法
2.10.1緩沖器(深度緩沖器)算法的原理
2.10.2緩沖器(深度緩沖器)算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.1 1三維物體表面的光照模型
2.11.1三維物體表面的光照模型的構(gòu)造
2.1 1.2 Phong光照模型的程序?qū)崿F(xiàn)
2.12物體表面的紋理
2.12.1圖形的紋理表達的基本原理
2.12.2圖形的紋理的程序?qū)崿F(xiàn)
2.1 3分形模型
2.1 3.1分形模型的基本概念
2.13.2分形模型的程序?qū)崿F(xiàn)
第3章醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)軟件包的設(shè)計
3.1醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)的技術(shù)要求
3.2醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)的構(gòu)成及程序?qū)崿F(xiàn)技術(shù)
3.2.1醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)的基本構(gòu)成
3.2.2醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)的硬件構(gòu)成
3.3醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)各功能模塊窗體的協(xié)調(diào)
3.4醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)是醫(yī)療管理系統(tǒng)的組成部分
3.5醫(yī)學(xué)顯微圖像病例報告單的輸出
3.6圖像分層技術(shù)在圖像編輯中的應(yīng)用
3.7醫(yī)學(xué)顯微圖像管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計
3.7.1數(shù)據(jù)庫管理中DataModule數(shù)據(jù)模塊功能及設(shè)討
3.7.2數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)定義及作用
3.7.3建立圖像對象與數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)
3.7.4按數(shù)據(jù)索引進行歸類查詢
3.8檢測樣本與標(biāo)準(zhǔn)特征圖片的對比分析
3.9醫(yī)學(xué)圖像物體目標(biāo)特征的識別與統(tǒng)計
3.9.1圖像物體目標(biāo)特征的識別與統(tǒng)計的一般過程
3.9.2細胞圖像的預(yù)處理及特征統(tǒng)計算法分析
3.9.3獲取目標(biāo)特征參數(shù)的程序設(shè)計
第4章血液紅細胞識別與統(tǒng)計系統(tǒng)軟件包的設(shè)計
4.1液紅細胞識別與統(tǒng)計系統(tǒng)的基本技術(shù)要求
4.2 Illt液紅細胞識別與統(tǒng)計系統(tǒng)的軟件框架設(shè)計
4.2.1軟件系統(tǒng)基本流程
4.2.2面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法介紹
4.2.3 MDI多文檔窗口系統(tǒng)設(shè)計
4.2.4 lilt液紅細胞識別系統(tǒng)的硬件構(gòu)成與配置
4.3系統(tǒng)各模塊的建立和介紹
4.3.1系統(tǒng)主窗體模塊(MainForm)
4.3.2子窗體圖像處理模塊(MDIChild)
4.3.3直方圖顯示窗體模塊(DistributionForm)
4.3.4 HSL閾值選取窗體模塊
4.3.5系統(tǒng)啟動窗口模塊
4.3.6包含語音播放的版權(quán)窗體模塊
4.3.7數(shù)據(jù)模型模塊
4.3.8系統(tǒng)在線幫助文檔設(shè)計
4.4系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)
4.4.1圖像分割
4.4.2消除圖像雜質(zhì)
4.5圖像目標(biāo)對象的識別與統(tǒng)計程序設(shè)計
4.5.紅細胞的計數(shù)方法
4.5.2像素處理中各種方式的效率比較
第5章車牌識別系統(tǒng)軟件包的設(shè)計
5.1車牌識別系統(tǒng)概述
5.1.1車牌識別技術(shù)的種類
5.1.2基于圖像處理的車牌識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀
5.2車牌識別系統(tǒng)基本模塊構(gòu)成
5.2.1車牌識別系統(tǒng)軟件系統(tǒng)構(gòu)成
5.2.2交通監(jiān)控系統(tǒng)的硬件構(gòu)成
5.2.3系統(tǒng)軟件開發(fā)環(huán)境簡介
5.2.4云臺控制模塊
5.2.5圖像采集及傳輸模塊
5.2.6數(shù)據(jù)庫管理模塊
5.2.7車牌識別模塊
5.3車牌定位技術(shù)的研究
5.3.1本章主要涉及的圖像分割理論基礎(chǔ)
5.3.2各種車牌定位技術(shù)的研究
5.3.3本章提出的車牌定位方法及實現(xiàn)
5.4車牌圖像預(yù)處理及分割
5.4.1車牌圖像的灰度化
5.4.2車牌圖像的二值化
5.4.3車牌圖像傾斜校正
5.4.4車牌圖像去邊框處理
5.4.5字符分割
5.5車牌字符識別
5.5.1字符圖像歸一化處理
5.5.2字符特征的選擇與提取實現(xiàn)
5.5.3基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的字符識別技術(shù)
5.5.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)實現(xiàn)及試驗結(jié)果分析
第6章數(shù)字化硬盤監(jiān)控錄像系統(tǒng)軟件包的設(shè)計
6.1數(shù)字化硬盤監(jiān)控錄像系統(tǒng)的基本技術(shù)要求
6.2數(shù)字化硬盤監(jiān)控錄像系統(tǒng)的構(gòu)成
6.2.1數(shù)字化硬盤監(jiān)控錄像系統(tǒng)的硬件構(gòu)成
6.2.2數(shù)字化監(jiān)視與記錄系統(tǒng)的軟件模塊構(gòu)成
6.3數(shù)字化硬盤監(jiān)控錄像系統(tǒng)的硬件配置及軟件設(shè)計技術(shù)
6.3.1圖像攝取控件的應(yīng)用
6.3.2圖像格式及其壓縮方式的選擇
6.3.3圖像攝取程序設(shè)計
6.3.4圖像遠程傳輸技術(shù)的實現(xiàn)
6.3.5圖像數(shù)據(jù)的查詢
6.3.6圖像刪除的程序設(shè)計
6.3.7包含系統(tǒng)參數(shù)的版權(quán)窗口的設(shè)計
6.3.8視頻侵入圖像偵測分析的程序設(shè)計
第7章由二維數(shù)字圖像重構(gòu)三維物體系統(tǒng)軟件包的設(shè)計
7.1醫(yī)學(xué)器官三維重構(gòu)軟件包系統(tǒng)的基本技術(shù)要求
7.2醫(yī)學(xué)器官三維虛擬重構(gòu)的軟件系統(tǒng)的構(gòu)成
7.2.1軟件系統(tǒng)各功能模塊的設(shè)計
7.2.2系統(tǒng)可靠性、安全性設(shè)計
7.2.3圖像對象模型的控制
7.2.4系統(tǒng)各功能模塊的協(xié)調(diào)
7.3醫(yī)學(xué)三維重構(gòu)系統(tǒng)的算法研究
7.3.1 Marching Cubes算法的介紹
7.3.2 Marching Cubes算法的程序?qū)崿F(xiàn)
7.3.3其他三維重構(gòu)算法介紹
7.4醫(yī)學(xué)圖片處理的程序設(shè)計
7.4.1醫(yī)學(xué)圖片數(shù)據(jù)的獲取
7.4.2醫(yī)學(xué)圖片的圖像處理技術(shù)
7.4.3圖片的灰度化開運算處理
7.4.4經(jīng)處理后的醫(yī)學(xué)圖片的存儲
7.5三維重構(gòu)顯示中的OpenGL技術(shù)研究
7.5.1 OpenGL的功能與應(yīng)用
7.5.2 OpenGL應(yīng)用開發(fā)技術(shù)介紹
7.5.3 Delphi下的OpenGL編程
參考文獻