計算機圖像處理的數(shù)學和算法基礎(chǔ)

　　前言計算機圖像處理技術(shù)是隨著計算機技術(shù)的曰益成熟和個人計算機的普及而迅速發(fā)展起來的一個重要技術(shù)領(lǐng)域，它已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在醫(yī)學、工業(yè)、軍事、資源、環(huán)境、氣象、交通、公安及文化教育等眾多領(lǐng)域，并取得了廣泛的應(yīng)用成果和巨大的國民經(jīng)濟價值。白1998年以來，我校在交通信息工程及控制專業(yè)的博士研究生和碩士研究生中相繼開設(shè)了這門課程，教學時數(shù)為60學時，在教學過程中，發(fā)現(xiàn)該門課程具有很強的數(shù)學背景，這種數(shù)學化的特點正是這門學科成熟的重要標志。馬克思曾經(jīng)說過："一種科學只有在成功地運用數(shù)學時，才算真正達到了完善的地步"。但是，數(shù)學在本課程中的突出地位與工科、非電子信息專業(yè)的研究生比較薄弱的數(shù)學功底又相矛盾。于是，我經(jīng)過幾年的教學實踐，不斷完善和改進講稿，并參照了國內(nèi)外已有的相關(guān)文獻，編寫了此書。全書共分9章，第l章引論，主要介紹了圖像的概念，圖像處理技術(shù)的分類和特點，圖像處理的簡明歷史和應(yīng)用，以及計算機圖像處理的基本內(nèi)容、方法和發(fā)展動向：第2章預(yù)備知識，回顧一下學習本書所必備的數(shù)學知識，旨在提醒讀者應(yīng)復(fù)習的數(shù)學內(nèi)容，包括基本微積分、概率論和矩陣分析的相關(guān)知識；第3章，討論了數(shù)字圖像的各種表示方法以及取樣、量化的原理；第4章至第9章，分別討論了圖像處理的基本研究方向，包括變換、增強、恢復(fù)、重建、編碼和分析理解。在編寫本書的過程中，參考了國內(nèi)同類著作的有關(guān)內(nèi)容，在此，謹對這些專家在這一領(lǐng)域的工作表示敬意！

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