大學(xué)數(shù)學(xué)

第1章 現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一些基本概念
　1.1 集合
　1.2 映射與函數(shù)
　1.3 線性空間與線性映射
　習(xí)題1
第2章 數(shù)列的極限和函數(shù)的基本性質(zhì)
　2.1 數(shù)列的極限
　2.2 一元函數(shù)的某些常見(jiàn)性質(zhì)
　2.3 連續(xù)性
　2.4 一元函數(shù)的極限
　2.5 間斷性
　習(xí)題2
第3章 導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用
　3.1 導(dǎo)數(shù)的定義與求導(dǎo)數(shù)的基本法則
　3.2 曲線的切線
　3.3 高階導(dǎo)數(shù)
　3.4 函數(shù)的微分與應(yīng)用
　3.5 微分中值定理
　3.6 函數(shù)的局部極值和最大(小)值
　3.7 求極限的洛必達(dá)法則
　3.8 泰勒公式及其應(yīng)用
　習(xí)題3
第4章 不定積分與定積分
　4.1 不定積分
　4.2 定積分
　4.3 不定積分的應(yīng)用——求解微分方程
　4.4 關(guān)于閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的原函數(shù)存在性的評(píng)注
　習(xí)題4
第5章 多元函數(shù)微積分的一些應(yīng)用
　5.1 連續(xù)性與極限
　5.2 偏導(dǎo)數(shù)
　5.3 二元函數(shù)的局部極值和最大(小)值
　5.4 拉格朗日乘數(shù)法
　5.5 二重積分
　習(xí)題5
第6章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)入門(mén)
　6.1 隨機(jī)事件與概率
　6.2 隨機(jī)變量及其分布
　6.3 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
　6.4 數(shù)學(xué)期望值的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
　習(xí)題6
第7章 線性方程組與矩陣
　7.1 解線性方程組的高斯消元法
　7.2 矩陣與矩陣運(yùn)算
　7.3 基礎(chǔ)解系與通解
　7.4 方陣的逆矩陣
　7.5 矩陣運(yùn)算在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)應(yīng)用
　7.6 行列式
　習(xí)題7
參考文獻(xiàn)
附錄A 二元函數(shù)的可微性
附錄B 關(guān)于Fuzzy集論的基本概念
　B.1 Fuzzy集
　B.2 Fuzzy集的集合運(yùn)算
　B.3 Fuzzy關(guān)系
　參考文獻(xiàn)
附錄C 習(xí)題參考答案
附錄D 正態(tài)分布單側(cè)臨界值表