預(yù)測(cè)方法與技術(shù)（普通高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類(lèi)學(xué)科專業(yè)主干課程教材）

第一章 預(yù)測(cè)概述
1.1 引言
1.2 預(yù)測(cè)的作用
1.3 預(yù)測(cè)的基本原則
1.4 預(yù)測(cè)的分類(lèi)
1.5 預(yù)測(cè)的程序
1.6 預(yù)測(cè)的精度和價(jià)值
練習(xí)題
第二章 定性預(yù)測(cè)方法
2.1 引言
2.2 市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法
2.3 專家預(yù)測(cè)法
2.4 主觀概率法
2.5 預(yù)兆預(yù)測(cè)法
練習(xí)題
第三章 時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法
3.1 時(shí)間序列概述
3.2 移動(dòng)平均法
3.3 指數(shù)平滑法
3.4 差分指數(shù)平滑法
3.5 自適應(yīng)過(guò)濾法
3.6 ARMA模型簡(jiǎn)介
第四章 一元線性回歸模型
4.1 引言
4.2 一元線性回歸模型及其假設(shè)條件
4.3 模型參數(shù)的估計(jì)
4.4 估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性
4.5 回歸方程的檢驗(yàn)
4.6 預(yù)測(cè)區(qū)間
4.7 幾個(gè)應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題
4.8 一元線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第五章 多元線性回歸模型
5.1 多元線性回歸模型及其假設(shè)條件
5.2 模型參數(shù)的估計(jì)
5.3 回歸系統(tǒng)向量估計(jì)值B的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
5.4 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
5.5 含有虛擬變量的回歸模型
5.6 自變量的選擇
5.7 若干問(wèn)題討論
5.8 多元線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第六章 非線性回歸模型
6.1 非線性回歸模型的形式及其分類(lèi)
6.2 直接換元法
6.3 間接換元法
6.4 非線性回歸模型的線性逼近
6.5 非線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第七章 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法
7.1 指數(shù)曲線法
7.2 修正指數(shù)曲線法
7.3 生長(zhǎng)曲線法
7.4 包絡(luò)曲線法
練習(xí)題
第八章 馬爾柯夫預(yù)測(cè)法
8.1 馬爾柯夫鏈簡(jiǎn)介
8.2 商品銷(xiāo)售狀態(tài)預(yù)測(cè)
8.3 市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)
8.4 期望利潤(rùn)預(yù)測(cè)
練習(xí)題
第九章 序列算子與灰色序列生成
第十章 灰色系統(tǒng)模型
第十一章 灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)
第十二章 常用預(yù)測(cè)軟件簡(jiǎn)介
課程實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)