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內(nèi)容簡介

　　《預(yù)測方法與技術(shù)》是根據(jù)國家教育部發(fā)布的“預(yù)測方法與技術(shù)”課程教學(xué)基本要求，為高等院校經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)編寫的一本教科書，是在作者多年講授有關(guān)課程和從事相關(guān)課題研究的基礎(chǔ)上凝煉而成的?！额A(yù)測方法與技術(shù)》共分12章，主要內(nèi)容包括預(yù)測概述、定性預(yù)測方法、時(shí)間序列平滑預(yù)測法、回歸分析預(yù)測方法、非線性預(yù)測模型、趨勢外推預(yù)測方法、馬爾柯夫預(yù)測法、序列算子與灰色序列生成、灰色系統(tǒng)模型和灰色系統(tǒng)預(yù)測方法以及常用預(yù)測軟件簡介和課程實(shí)驗(yàn)等。在書稿撰寫過程中，作者始終堅(jiān)持讀者至上的原則。在理論闡述上力求簡明扼要、深入淺出、通俗易懂、易于自學(xué)。對預(yù)測方法和應(yīng)用技術(shù)的討論，則力求清晰、詳盡而不累贅。因此，《預(yù)測方法與技術(shù)》也是一本適宜于政府部門、企事業(yè)單位的管理干部、工程技術(shù)人員和理工科學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)代預(yù)測方法與技術(shù)的自學(xué)參考書。

作者簡介

暫缺《預(yù)測方法與技術(shù)（普通高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類學(xué)科專業(yè)主干課程教材）》作者簡介

圖書目錄

第一章預(yù)測概述
1.1 引言
1.2 預(yù)測的作用
1.3 預(yù)測的基本原則
1.4 預(yù)測的分類
1.5 預(yù)測的程序
1.6 預(yù)測的精度和價(jià)值
練習(xí)題
第二章定性預(yù)測方法
2.1 引言
2.2 市場調(diào)查預(yù)測法
2.3 專家預(yù)測法
2.4 主觀概率法
2.5 預(yù)兆預(yù)測法
練習(xí)題
第三章時(shí)間序列平滑預(yù)測法
3.1 時(shí)間序列概述
3.2 移動平均法
3.3 指數(shù)平滑法
3.4 差分指數(shù)平滑法
3.5 自適應(yīng)過濾法
3.6 ARMA模型簡介
第四章一元線性回歸模型
4.1 引言
4.2 一元線性回歸模型及其假設(shè)條件
4.3 模型參數(shù)的估計(jì)
4.4 估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性
4.5 回歸方程的檢驗(yàn)
4.6 預(yù)測區(qū)間
4.7 幾個(gè)應(yīng)當(dāng)注意的問題
4.8 一元線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第五章多元線性回歸模型
5.1 多元線性回歸模型及其假設(shè)條件
5.2 模型參數(shù)的估計(jì)
5.3 回歸系統(tǒng)向量估計(jì)值B的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
5.4 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
5.5 含有虛擬變量的回歸模型
5.6 自變量的選擇
5.7 若干問題討論
5.8 多元線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第六章非線性回歸模型
6.1 非線性回歸模型的形式及其分類
6.2 直接換元法
6.3 間接換元法
6.4 非線性回歸模型的線性逼近
6.5 非線性回歸模型的應(yīng)用
練習(xí)題
第七章趨勢外推預(yù)測方法
7.1 指數(shù)曲線法
7.2 修正指數(shù)曲線法
7.3 生長曲線法
7.4 包絡(luò)曲線法
練習(xí)題
第八章馬爾柯夫預(yù)測法
8.1 馬爾柯夫鏈簡介
8.2 商品銷售狀態(tài)預(yù)測
8.3 市場占有率預(yù)測
8.4 期望利潤預(yù)測
練習(xí)題
第九章序列算子與灰色序列生成
第十章灰色系統(tǒng)模型
第十一章灰色系統(tǒng)預(yù)測
第十二章常用預(yù)測軟件簡介
課程實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)