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內容簡介

　　非參數(shù)統(tǒng)計是21世紀統(tǒng)計理論的三大發(fā)展方向之一。標準的參數(shù)方法強烈地依賴于對數(shù)據(jù)分布的假設，而非參數(shù)方法對模型要求甚少，且更加簡單和穩(wěn)健。隨著計算工具的發(fā)展，非參數(shù)統(tǒng)計模型在許多領域中有越加廣泛的應用。非參數(shù)統(tǒng)計不僅是統(tǒng)計類學科的必修課，也是統(tǒng)計應用工作者必須掌握的基本方法和思想。本書是作者多年從事非參數(shù)統(tǒng)計研究和教學的經(jīng)驗總結。作者用清晰、簡潔的語言和豐富的實例，為讀者介紹了何時以及如何應用最普遍的非參數(shù)統(tǒng)計方法。書后配備了大量意義豐富的習題并附有部分答案。本書為國外眾多學校所采用，是一本備受贊譽的非參數(shù)統(tǒng)計方面的權威教材。非參數(shù)統(tǒng)計為有效地分析試驗設計及其實際問題中所獲得的數(shù)據(jù)提供了豐富而有說服力的統(tǒng)計工具，而本書則從問題背景與動機、方法引進、理論基礎、計算機實現(xiàn)、應用實例、文獻綜述等諸多方面介紹了非參數(shù)統(tǒng)計方法，其內容包括：基于二項分布的檢驗、列聯(lián)表、秩檢驗、Kolmogorov—Smirnov型統(tǒng)計量等，本書內容豐富、思路清晰、層次分明，在強調實用性的同時，突出了應用方法與理論的結合，書中的正文和習題中都提供了大量的實際案例，書中最后有許多統(tǒng)計用表以及奇數(shù)號習題解答和術語索引。本書作為非參數(shù)統(tǒng)計的基礎教材，適用于統(tǒng)計學專業(yè)的高年級本科生和研究生課程的教學，也可提供給從事統(tǒng)計學應用與研究、數(shù)據(jù)的分析處理及其相關領域的專業(yè)人員閱讀與參考。

作者簡介

　　442崔恒建，1北京師范大學數(shù)學科學學院教授，1博士生導師，1統(tǒng)計與金融數(shù)學系主任.a1986年獲北京師范大學數(shù)理統(tǒng)計碩士學位，11993年獲中國科學院系統(tǒng)科學研究所數(shù)理統(tǒng)計博士學位，11995年北京師范大學博士后出站.a現(xiàn)任中國概率統(tǒng)計學會常務理事，1生存分析學會理事，1美國數(shù)學會評論員，1世界泛華統(tǒng)計學會會員.a.1a1c1ac111c111a1a1 443主要從事統(tǒng)計學.c數(shù)理統(tǒng)計學和數(shù)學方面的研究.c教學和管理工作.a在國內外主要學術刊物上發(fā)表論文70余篇.a2004年7月作為當?shù)亟M委會主席首次在中國成功舉辦“國際穩(wěn)健統(tǒng)計大會（北京2004）”.a曾先后訪問過日本東京大學和創(chuàng)價大學.c中國香港城市大學和香港大學.c中國臺灣的“中央研究院”和臺灣中山大學.c意大利ICTP中心.c澳大利亞Latrobe大學.c美國伊利諾伊大學（UIUC）和亞利桑那州立大學.c新加坡國立大學等，2并與上述學校進行過多次合作研究.a其業(yè)績和成果入選多部國內外名人錄和檢索系統(tǒng).a..2a2c2ac222c222a2a2 444W.J.Conover，3美國得克薩斯理工大學資深統(tǒng)計學教授，3非參數(shù)統(tǒng)計領域的權威，3著名統(tǒng)計學家.a曾任《美國統(tǒng)計學雜志》.c《美國統(tǒng)計學家》等多本雜志的編委，3主持過十幾次重大的統(tǒng)計學術年會，3并多次在這種會議上擔任主席，3僅在世界主要頂級統(tǒng)計雜志上就發(fā)表了40多篇學術論文.aConover同時又是一名優(yōu)秀的統(tǒng)計教育學家，3為非參數(shù)統(tǒng)計研究和教學作出了杰出貢獻.a...3a3c3ac333c333a3a3

圖書目錄

第1章　概率論　1
導言　1
1.1　計數(shù)　1
1.2　概率　7
1.3　隨機變量　14
1.4　隨機變量的性質　21
1.5　連續(xù)型隨機變量　34
1.6　第1章復習題　43
第2章　統(tǒng)計推斷　46
導言　46
2.1　總體、樣本與統(tǒng)計量　46
2.2　估計　54
2.3　假設檢驗　66
2.4　假設檢驗的性質　74
2.5　非參數(shù)統(tǒng)計評述　81
2.6　第2章復習題　85
第3章　基于二項分布的檢驗　88
導言　88
3.1　二項檢驗與p的估計　88
3.2　分位數(shù)檢驗和χp的估計　97
3.3　容忍限　107
3.4　符號檢驗　112
3.5　符號檢驗的一些變形　118
第4章　列聯(lián)表　128
導言　128
4.1　2×2列聯(lián)表　128
4.2　r×c列聯(lián)表　142
4.3　中位數(shù)檢驗　156
4.4　相依性度量　163
4.5　χ2擬合優(yōu)度檢驗　172
4.6　相關觀測的Cochran檢驗　180
4.7　其他分析方法討論　186
4.8　第3、4章復習題　187
第5章　秩檢驗　194
導言　194
5.1　兩個獨立樣本　195
5.2　多個獨立樣本　207
5.3　等方差檢驗　216
5.4　秩相關性度量　225
5.5　非參數(shù)線性回歸方法　240
5.6　單調回歸方法　250
5.7　一樣本或配對情形　255
5.8　多個相關的樣本　268
5.9　平衡的不完全區(qū)組設計　283
5.10　A.R.E.不低于1的檢驗　290
5.11　Fisher隨機化方法　299
5.12　秩變換的討論　307
5.13　第5章復習題　310
第6章　Kolmogorov-Smirnov型統(tǒng)計量　317
導言　317
6.1　Kolmogorov擬合優(yōu)度檢驗　317
6.2　分布族的擬合優(yōu)度檢驗　327
6.3　兩組獨立樣本的檢驗　338
6.4　第1章至第6章復習題　346
附表　353
奇數(shù)號習題解答　399
索引　402
參考文獻　本書中參考文獻請讀者登錄圖靈網(wǎng)站www.turingbook.com查閱下載.
第1章　概率論　1
導言　1
1.1　計數(shù)　1
1.2　概率　7
1.3　隨機變量　14
1.4　隨機變量的性質　21
1.5　連續(xù)型隨機變量　34
1.6　第1章復習題　43
第2章　統(tǒng)計推斷　46
導言　46
2.1　總體、樣本與統(tǒng)計量　46
2.2　估計　54
2.3　假設檢驗　66
2.4　假設檢驗的性質　74
2.5　非參數(shù)統(tǒng)計評述　81
2.6　第2章復習題　85
第3章　基于二項分布的檢驗　88
導言　88
3.1　二項檢驗與p的估計　88
3.2　分位數(shù)檢驗和χp的估計　97
3.3　容忍限　107
3.4　符號檢驗　112
3.5　符號檢驗的一些變形　118
第4章　列聯(lián)表　128
導言　128
4.1　2×2列聯(lián)表　128
4.2　r×c列聯(lián)表　142
4.3　中位數(shù)檢驗　156
4.4　相依性度量　163
4.5　χ2擬合優(yōu)度檢驗　172
4.6　相關觀測的Cochran檢驗　180
4.7　其他分析方法討論　186
4.8　第3、4章復習題　187
第5章　秩檢驗　194
導言　194
5.1　兩個獨立樣本　195
5.2　多個獨立樣本　207
5.3　等方差檢驗　216
5.4　秩相關性度量　225
5.5　非參數(shù)線性回歸方法　240
5.6　單調回歸方法　250
5.7　一樣本或配對情形　255
5.8　多個相關的樣本　268
5.9　平衡的不完全區(qū)組設計　283
5.10　A.R.E.不低于1的檢驗　290
5.11　Fisher隨機化方法　299
5.12　秩變換的討論　307
5.13　第5章復習題　310
第6章　Kolmogorov-Smirnov型統(tǒng)計量　317
導言　317
6.1　Kolmogorov擬合優(yōu)度檢驗　317
6.2　分布族的擬合優(yōu)度檢驗　327
6.3　兩組獨立樣本的檢驗　338
6.4　第1章至第6章復習題　346
附表　353
奇數(shù)號習題解答　399
索引　402
參考文獻　本書中參考文獻請讀者登錄圖靈網(wǎng)站www.turingbook.com查閱下載.