計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模：Eviews應(yīng)用及實(shí)例

前言
第1部分 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
第1章 概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)變量
1.2 從總體到樣本
1.3 一些重要的概率分布
1.4 統(tǒng)計(jì)推斷
1.5 EViews軟件的相關(guān)操作
第2章 經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整\分解與平滑
2.1 移動平均方法
2.2 季節(jié)調(diào)整
2.3 趨勢分解
2.4 指數(shù)平滑方法
2.5 EViews軟件的相關(guān)操作
第2部分 基本的單方程分析
第3章 基本回歸模型
3.1 古典線性回歸模型
3.2 回歸方程的函數(shù)形式
3.3 包含虛擬變量的回歸模型
3.4 模型設(shè)定和假設(shè)檢驗(yàn)
3.5 方程模式與預(yù)測
3.6 EViews軟件的相關(guān)操作
3.7 附錄 數(shù)據(jù)
第4章 其他回歸方法
……
第5章 時(shí)間序列模型
第3部分 擴(kuò)展的單方程分析
第6章 條件異方差模型
第7章 離散因變量和受限因變量模型
第8章 對數(shù)據(jù)大似然估計(jì)
第4部分 多方程分析
第9章 向量自回歸和向量誤差修正模型
第10章 利用橫截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)量模型
第11章 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波
第12章 聯(lián)立方程模型的估計(jì)與模擬
附錄A EViews軟件基礎(chǔ)
附錄B EViews程序設(shè)計(jì)
附錄C EViews軟件的輔助說明
附錄D EViews中的常用函數(shù)
附錄E 數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)