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內(nèi)容簡介

神經(jīng)計算科學是人工智能的重要組成部分。神經(jīng)計算科學是"神經(jīng)"+"計算"的科學，是在細胞的水平上模擬腦結(jié)構(gòu)和腦功能的科學，是關于人工神經(jīng)系統(tǒng)或人工神經(jīng)網(wǎng)絡的原理、結(jié)構(gòu)和功能的科學。本書闡述了神經(jīng)計算科學的發(fā)展歷史，神經(jīng)計算科學的元素以及拓撲和組織；解析了十大經(jīng)典人工神經(jīng)系統(tǒng)：MP模型、感知器、自適應線性神經(jīng)元網(wǎng)絡、誤差往回傳播網(wǎng)絡、小腦算術計算模型、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡、 HoDfield網(wǎng)絡、B0ltzmann機、自組織特征圖以及自適應諧振理論模型；在解析神經(jīng)計算模型的過程中講述神經(jīng)計算實例，特別是人工神經(jīng)系統(tǒng)在機器人系統(tǒng)中應用的實例，展現(xiàn)了人工神經(jīng)系統(tǒng)作為人工腦在機器人系統(tǒng)中所發(fā)揮的智慧源泉的作用。本書可供從事人工智能和認知科學、機器人學、自動控制以及模式識別與圖像處理研究的科技工作者學習或參考，并可作為大學高年級學生或研究生人工智能課的教材。

作者簡介

　　阮曉鋼，男，1958年4月出生，1982年8月獲哈爾濱船舶工程學院自動控制專業(yè)工學學士學位，1989年6月獲浙江大學控制科學與工程學科工學碩士學位，1992年6月年獲浙江大學控制科學與工程學科工學博士學位；1992年7月－1994年6月在南京航空航天大學航空與宇航博士后流動站從事博士后科研工作，出站時晉升為副教授；1994年7月至今效力于北京工業(yè)大學，現(xiàn)任教授及博士生導師。

圖書目錄

第1章概述
1.1 什么是神經(jīng)計算
1.2 為什么研究神經(jīng)計算
1.3 神經(jīng)計算的特性
1.4 神經(jīng)計算科學的發(fā)展歷程
1.5 閱讀指南
第2章神經(jīng)計算的生理學基礎
引言
2.1 生物神經(jīng)系統(tǒng)概貌
2.2 生物神經(jīng)元
2.3 神經(jīng)沖動
2.4 細胞膜傳導
2.5 突觸與突觸傳導
2.6 生物神經(jīng)網(wǎng)絡
2.7 學習和記憶的神經(jīng)機制
章結(jié)
第3章神經(jīng)計算的元素-人工神經(jīng)元
引言
3.1 神經(jīng)細胞模型
3.2 人工神經(jīng)元的定義
3.3 人工神經(jīng)元解析
3.4 人工神經(jīng)元的歸納
章結(jié)
第4章神經(jīng)計算的拓撲-人工神經(jīng)網(wǎng)絡
引言
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡與圖論
4.2 神經(jīng)系統(tǒng)的概念模型
4.3 神經(jīng)計算模型的復雜性
4.4 神經(jīng)計算模型的并行度
章結(jié)
第5章神經(jīng)計算的組織-人工神經(jīng)系統(tǒng)的學習機制
引言
5.1 腦與自組織
5.2 住處系統(tǒng)與廣義自組織
5.3 熵與信息和自組織
5.4 神經(jīng)計算與信息熵和自組織
5.5 神經(jīng)計算與學習機制
章結(jié)
第6章 Hebb學習
引言
6.1 Hebb突觸與Hebb猜想
6.2 形式化的Hebb猜想：Hebb學習律
6.3 Hebb學習律的發(fā)展
6.4 反Hebb學習
6.5 Pavlov實驗與Hebb突觸修飾
6.6 Hebb學習與競爭學習模型
……
第7章 McCulloch-Pitts模型-第一個人工神經(jīng)系統(tǒng)
第8章感知器
第9章自適應線性神經(jīng)元網(wǎng)絡
第10章誤差往回傳播網(wǎng)絡
第11章小腦算術計算模型-CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡
第12章徑向基函數(shù)網(wǎng)絡
第13章 Hopfield網(wǎng)絡
第14章 Boltzmann機
第15章自組織特征圖
第16章自適應諧振理論與ART系統(tǒng)
結(jié)束語神經(jīng)計算到底能做什么？
參考文獻
附錄索引