數(shù)學(xué)實驗與MMatlab

實驗1 矩陣運算與Matlab命令
1.1 知識要點與背景:日常矩陣及其運算
1.2 實驗與觀察:矩陣和Matlab語言
1.3 應(yīng)用、思考與練習(xí)
實驗2 函數(shù)的可視化與Matlab作圖
2.1 實驗與觀察:函數(shù)的可視化
2.2 應(yīng)用、思考與練習(xí)
實驗3 函數(shù)式——直接確定型模型
3.1 知識要點與背景:函數(shù)——直接確定型模型
3.2 實驗與觀察:插值與擬合
3.3 應(yīng)用、思考與練習(xí)
實驗4 微分、積分和微分方程
4.1 知識要點與背景:微積分學(xué)基本定理
4.2 實驗與觀察(I):數(shù)值微積分
4.3 實驗與觀察(II):Matlab符號微積分簡介
4.4 應(yīng)用、思考與練習(xí)
實驗5 用導(dǎo)數(shù)作定性分析
5.1 知識要點:函數(shù)作圖——用導(dǎo)數(shù)定性描述函數(shù)
5.2 實驗與觀察:微分方程的定性解圖示
5.3 應(yīng)用、思考與練習(xí)
實驗6 最優(yōu)化實驗
6.1 知識要點與背景
6.2 實驗與觀察(I):模擬盲人下山的迭代尋優(yōu)法
6.3 實驗與觀察(II):Matlab優(yōu)化工具箱簡介
6.4 應(yīng)用、思考與練習(xí)
實驗7 隱函數(shù)、方程求根、不動點和迭代
7.1 知識要點與背景
7.2 實驗與觀察
7.3 應(yīng)用、思考與練習(xí)
……
實驗8 線性代數(shù)實驗
實驗9 概率統(tǒng)計實驗
實驗10 數(shù)值仿真
實驗11 傅氏分析與小波分析
實驗12 金融分析實驗
附錄 主要函數(shù)命令注釋
主要參考文獻