MATLAB7.0在數字信號處理中的應用

第1章 MATLAB 7.0簡介
1.1 MATLAB 7.0語言簡介
1.1.1 MATLAB的發(fā)展歷程
1.1.2 MATLAB 7.0語言特點及工作環(huán)境
1.2 MATLAB 7.0基本操作及新增功能
1.2.1 基本操作
1.2.2 MATLAB 7.0新增功能
1.3 信號處理工具箱函數及其新增功能
1.3.1 信號處理工具箱函數
1.3.2 信號處理新增功能介紹
第2章 數字信號處理基本理論及MATLAB實現
2.1 數字信號處理基本知識
2.1.1 時域離散信號
2.1.2 時域離散系統(tǒng)
2.2 信號的表示和產生
2.2.1 MATLAB信號表示和產生方法
2.2.2 MATLAB信號生成函數
2.3 離散信號的基本運算
2.4 離散信號的數學變換及MATLAB實現
2.4.1離散傅里葉變換(DFT)
2.4.2 傅里葉變換(FFT)
2.4.3 Z變換
2.4.4 離散余弦變換(DCT)
2.4.5 離散希爾伯特變換(Hilbert)
2.4.6 Chirp Z變換(CZT)
第3章 濾波器設計及MATLAB實現
3.1 濾波器設計基本概念
3.1.1 模擬濾波器
3.1.2 數字濾波器
3.1.3 線性變換
3.2 模擬濾波器設計
3.2.1 模擬濾波器原型設計
3.2.2 模擬濾波器頻率變換
3.2.3 模擬濾波器最小階數選擇
3.2.4 基于完全設計函數的模擬濾波器設計
3.3 數字濾波器設計
3.3.1數字濾波器結構
3.3.2 IIR濾波器設計
3.3.3 FIR濾波器的設計
3.3.4 IIR和FIR濾波器的比較
3.4 自適應濾波器設計
3.4.1 自適應濾波器原理
3.4.2 自適應濾波器應用
3.5 信號抽取與插值
3.5.1 整數倍抽取
3.5.2 整數倍插值
3.5.3 取與插值的MATLAB實現
3.6 MATLAB濾波器可視化設計與分析工具
第4章 線性預測濾波器和功率譜估計
4.1 線性預測濾波器
4.1.1 線性預測濾波器模型
4.1.2 線性預測濾波器設計
4.2 統(tǒng)計信號處理和功率譜估計
4.2.1 隨機信號的自相關與協(xié)方差
4.2.2 經典功率譜估計
4.2.3 MUSIC法功率譜估計
第5章 MATLAB雷達信號處理仿真
5.1 雷達信號的產生
5.1.1 脈沖幅度調制
5.1.2 線性調頻信號(LFM)
5.1.3 相位編碼信號(PSK)
5.1.4 相位編碼脈內線性調頻混合調制信號
5.2 噪聲和雜波的產生
5.2.1 隨機熱噪聲
5.2.2 雜波的模擬和實現
5.3 數字化正交解調和脈沖壓縮處理
5.3.1 數字化正交解調
5.3.2 脈沖壓縮處理
5.4 雷達信號處理數字處理技術
5.4.1 固定對消
5.4.2 動目標顯示(MTI)和動目標檢測(MTD)
5.4.3 恒虛警處理(CFAR)
5.4.4 積累處理
附錄雷達系統(tǒng)仿真
參考文獻