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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是高等學(xué)校理科、工科、文科各專業(yè)本科階段普遍開設(shè)的一門處理隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的數(shù)學(xué)課程。由于隨機(jī)現(xiàn)象存在的普遍性、研究方法的獨(dú)特性和教學(xué)內(nèi)容的實(shí)用性，這門課越來(lái)越受到人們的重視。該門課程研究的目的是從大量數(shù)據(jù)中研究隨機(jī)現(xiàn)象蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。由于理論方法的應(yīng)用涉及到大量的計(jì)算，其中過(guò)于深?yuàn)W的抽象理論、復(fù)雜的公式、陳舊的計(jì)算手段限帛最它的實(shí)用性，為了結(jié)合現(xiàn)代化教學(xué)和計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用手段，結(jié)合理科、工科、文科各專業(yè)的教學(xué)實(shí)際，我們編寫了《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這本書，作為理科、工科、文科各專業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教材?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》分為三部分，第一部分為概論，是后面應(yīng)用部分的理論基礎(chǔ)，第二部分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，重點(diǎn)闡述了參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，并介紹了方差分析和回歸分析兩個(gè)常用的實(shí)際應(yīng)用能力；第三部分為隨機(jī)過(guò)程，介紹了一些基本理論和常見的幾個(gè)隨機(jī)過(guò)程等。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章多維隨機(jī)變量及其概率分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 兩個(gè)隨便機(jī)變量的函數(shù)的分布
3.5 條件分布
習(xí)題3
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 二維隨機(jī)變量的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4
第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題5
第6章統(tǒng)計(jì)估值
6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念
6.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
6.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題6
第7章假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)概述
7.2 單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.4 利用Excel進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題7
第8章統(tǒng)計(jì)分析
8.1 一元線性回歸分析
8.2 多元線性回歸分析
8.3 方差分析
習(xí)題8
第9章隨機(jī)過(guò)程的基本理論
9.1 隨機(jī)過(guò)程的概念
9.2 隨機(jī)過(guò)程的分布函數(shù)族和數(shù)字特征
9.3 隨機(jī)過(guò)程的基本類型
習(xí)題9
第10章馬爾可夫鏈
10.1 馬爾可夫鏈的基本概念
10.2 多步轉(zhuǎn)移概率的確定
10.3 遍歷性與極限分布
習(xí)題10
習(xí)題答案
附表
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
參考文獻(xiàn)