灰技術基礎及其應用

第1章 灰色系統(tǒng)發(fā)展概況
1．1 灰理論的特點與作用
1．2 灰色關聯(lián)分析技術的發(fā)展
1．3 GM（1，1）模型建模技術的發(fā)展
第2章 灰關聯(lián)技術
2．1 數(shù)據(jù)變換技術
2．2 點關聯(lián)度與區(qū)間關聯(lián)度
2．3 灰關聯(lián)擴展空間
2．4 賦范空間中的灰色關聯(lián)度
2．5 灰元序列分析
2．6 關聯(lián)度量化模型的理論研究及評價
第3章 灰生成技術
3．1 AGO生成空問的結(jié)構
3．2 IAGO生成空間的結(jié)構
3．3 灰色生成空間中的映射
3．4 灰色生成的矩陣表示
3．5 廣義累加生成
3．6 生成的凸性及還原誤差
3．7 反向累加生成及其應用
3．8 線性（反向）AGO生成空間
3．9 非線性（反向）AGO生成空間
第4章 灰色模型的參數(shù)空間
4．1 GM（1，1）模型的參數(shù)空間
4．2 GM（1，1）冪模型的參數(shù)空間
4．3 GM（1，N）模型的參數(shù)空間
4．4 GM（0，N）模型的參數(shù)空間
4．5 GM（2，1）模型的參數(shù)空間
4．6 灰預測步驟與實例
第5章 灰預測控制新技術
5．1 GOM模型
5．2 新息GM（1，1）模型
5．3 新型的灰色預測模型組
5．4 灰色拓撲預測
5．5 累積法GM模型
5．6 灰色非線性GM（1，1，α）模型
第6章 灰色模型的病態(tài)性診斷
6．1 病態(tài)性技術概述
6．2 GM（1，1）模型的病態(tài)性分析
6．3 GM（2，1）模型的病態(tài)性分析
6．4 累積法GM（1，1）模型的病態(tài)性分析
第7章 灰決策與優(yōu)化技術
7．1 聚類問題的灰決策技術
7．2 風險型多指標決策的關聯(lián)優(yōu)化方法
7．3 種新的多屬性決策優(yōu)化賦權模型
7．4 灰線性規(guī)劃
7．5 區(qū)間型價格控制模型
第8章 灰評估技術及其應用
8．1 灰評估技術概述
8．2 灰色綜合評估
8.3 石油管道防腐態(tài)勢灰評估
8．4 煤礦安全系統(tǒng)的多指標決策和評估
8．5 煤礦回采工作面突水危險性的模糊灰色聚類評估
8．6 大氣環(huán)境質(zhì)量的灰色聚類關聯(lián)評估
第9章 GM模型在圖像壓縮中的應用
9．1 圖像壓縮技術及其發(fā)展
9．2 圖像壓縮中的灰技術
9．3 GSMEM模型在圖像壓縮中的應用
9．4 GM（1，1）模型在小波圖像壓縮中的應用
9．5 基于UndulatingGreyModel的數(shù)字水印技術
參考文獻