化學(xué)計(jì)量學(xué)

第一章 緒論
§1-1 化學(xué)計(jì)量學(xué)及其發(fā)展概況
§1-2 化學(xué)計(jì)量學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容
§1-3 化學(xué)計(jì)量學(xué)與現(xiàn)代分析化學(xué)
習(xí)題
第二章 分析采樣理論
§2-1 分析的目的與總體類型
§2-2 固體物質(zhì)的采樣
§2-3 分步采樣
§2-4 動(dòng)態(tài)過程中的采樣
§2-5 質(zhì)量檢驗(yàn)中的采樣
習(xí)題
第三章 化學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化
§3-1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
§3-2 簡(jiǎn)單比較法
§3-3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
§3-4 單純形優(yōu)化
§3-5 調(diào)優(yōu)操作
習(xí)題
第四章 化學(xué)信號(hào)的檢測(cè)
§4-1 分析信號(hào)的檢出
§4-2 信噪比與檢出限
§4-3 噪聲的類型和性質(zhì)
§4-4 信號(hào)平均與平滑
§4-5 卡爾曼濾波
§4-6 多重性光譜技術(shù)
習(xí)題
第五章 復(fù)雜化學(xué)信號(hào)的分辨
§5-1 因子分析基本原理
§5-2 因子分析計(jì)算方法及應(yīng)用舉例
§5-3 目標(biāo)檢測(cè)因子分析用于復(fù)合信號(hào)分辨
§5-4 信號(hào)微分
§5-5 復(fù)合信號(hào)的去卷積
§5-6 曲線擬合
習(xí)題
第六章 化學(xué)量測(cè)的校正方法
§6-1 與標(biāo)準(zhǔn)比較
§6-2 單變量校正——單組分測(cè)定的線性校正模型
§6-3 基于多元線性回歸的多變量校正方法
§6-4 非線性校正
§6-5 基于因子分析的多變量校正方法
習(xí)題
第七章 化學(xué)模式識(shí)別
§7-1 模式識(shí)別及其基本概念
§7-2 特征選擇
§7-3 原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理
§7-4 決策與分類方法
§7-5 Fisher判別分析
§7-6 聚類分析
§7-7 非線性映照
§7-8 k-最近鄰法
§7-9 模式識(shí)別在化學(xué)中的應(yīng)用
習(xí)題
第八章 化學(xué)研究中的數(shù)字模擬——Monte Carlo法
§8-1 概述
§8-2 偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
§8-3 隨機(jī)變量或隨機(jī)向量的抽樣
§8-4 MC法的若干應(yīng)用
習(xí)題
第九章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在化學(xué)中的應(yīng)用
§9-1 概述
§9-2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理
§9-3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化學(xué)中的應(yīng)用
§9-4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性及改進(jìn)方法
思考題
主要參考文獻(xiàn)