MATLAB 7.0在圖像處理中的應(yīng)用

第1章 圖像與MATLAB 7.0簡(jiǎn)介
1.1 概述
1.1.1 圖像與數(shù)字圖像
1.1.2 數(shù)字圖像處理技術(shù)內(nèi)容與發(fā)展現(xiàn)狀
1.2 MATLAB 7.0版本信息及其新功能
1.2.1 MATLAB版本信息與產(chǎn)品模塊
1.2.2 MATLAB 7.0新特性
1.2.3 Simulink 6新特性
1.3 MATLAB 7.0圖像處理工具箱簡(jiǎn)介
1.4 MATLAB 7.0圖像處理初步
1.4.1 圖像處理基本操作
1.4.2 圖像處理的高級(jí)應(yīng)用
第2章 圖像顯示
2.1 圖像類(lèi)型及其常用術(shù)語(yǔ)
2.1.1 圖像類(lèi)型
2.1.2 數(shù)字圖像的常用術(shù)語(yǔ)
2.2 圖形圖像文件的讀寫(xiě)和查詢(xún)
2.2.1 圖形圖像文件的讀入
2.2.2 圖形圖像文件的寫(xiě)入與顯示
2.3 用圖像閱覽器顯示圖像
2.3.1 圖像閱覽器的開(kāi)關(guān)
2.3.2 了解圖像閱覽器
2.3.3 使用圖像閱覽器導(dǎo)航幫助
2.3.4 使用像素區(qū)域工具
2.3.5 使用圖像信息工具
2.4 不同類(lèi)型圖像顯示方法
2.4.1 索引圖像及其顯示
2.4.2 灰度圖像及其顯示
2.4.3 RGB圖像及其顯示
2.4.4 二進(jìn)制圖像及其顯示
2.4.5 直接從磁盤(pán)顯示圖像
2.5 特殊圖像的顯示技術(shù)
2.5.1 添加色條
2.5.2 顯示多幀圖像
2.5.3 顯示多幅圖像
2.5.4 紋理映射
2.5.5 圖像上的區(qū)域縮放
第3章 圖形繪制基礎(chǔ)
3.1 基本圖形繪制
3.1.1 創(chuàng)建MATLAB簡(jiǎn)單圖形
3.1.2 指定線型
3.1.3 指定線條的顏色和磅值
3.1.4 圖像的疊加
3.1.5 數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制
3.1.6 標(biāo)記符號(hào)繪制和線型控制
3.2 曲線繪制
3.3 虛數(shù)和復(fù)數(shù)繪制
3.4 雙Y軸圖形繪制
3.5 三維圖像繪制
3.6 MATLAB圖形繪制窗口
3.6.1 在單個(gè)圖形窗口中顯示多個(gè)圖形
3.6.2 MATLAB圖形顏色控制
3.7 圖形標(biāo)注與特殊圖形繪制
3.7.1 圖形標(biāo)注
3.7.2 繪制條形圖和區(qū)域圖
3.7.3 繪制餅圖
3.7.4 繪制柱狀圖
3.7.5 繪制離散數(shù)據(jù)圖形
3.7.6 方向和速度矢量圖
3.7.7 繪制等高線圖
3.7.8 繪制動(dòng)畫(huà)
第4章 常用圖像操作
4.1 圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換
4.2 顏色空間
4.2.1 顏色分析
4.2.2 圖像處理工具箱中的顏色轉(zhuǎn)換函數(shù)
4.3 圖像的幾何操作
4.3.1 圖像的基本運(yùn)算
4.3.2 圖像的插值運(yùn)算
4.3.3 調(diào)整圖像的大小
4.3.4 圖像的旋轉(zhuǎn)
4.3.5 圖像的剪切
4.4 圖像的塊操作
4.4.1 邊緣操作
4.4.2 顯示塊操作
4.5 特定區(qū)域處理
4.5.1 指定區(qū)域
4.5.2 特定區(qū)域?yàn)V波
4.5.3 特定區(qū)域填充
第5章 圖像變換
5.1 傅里葉變換
5.1.1 基本原理
5.1.2 離散傅里葉變換
5.1.3 傅里葉變換的應(yīng)用
5.2 離散余弦變換
5.3 Radon變換
5.3.1 Radon變換原理
5.3.2 用Radon變換檢測(cè)直線
5.3.3 逆Radon變換
5.4 扇形射線映射
5.4.1 扇形映射原理
5.4.2 應(yīng)用扇形映射進(jìn)行圖像重建
5.5 離散沃爾什一哈達(dá)瑪變換(DWT-DHT)
5.5.1 離散沃爾什變換
5.5.2 維沃爾什一哈達(dá)瑪變換
第6章 圖像增強(qiáng)
6.1 灰度變換增強(qiáng)
6.1.1像素值及其統(tǒng)計(jì)特性
6.1.2 直接灰度變換
6.1.3 直方圖灰度變換
6.1.4 直方圖均衡化
6.1.5 對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化
6.1.6 去相關(guān)拉伸
6.2 空域?yàn)V波增強(qiáng)
6.2.1 空域?yàn)V波原理及分類(lèi)
6.2.2 平滑濾波器
6.2.3 銳化濾波器
6.2.4 空域?yàn)V波的MATLAB 7.0實(shí)現(xiàn)
6.3 頻域增強(qiáng)
6.3.1 低通濾波
6.3.2 高通濾波
6.3.3 同態(tài)濾波
6.3.4 頻域增強(qiáng)的MATLAB 7.0實(shí)現(xiàn)
6.4 彩色增強(qiáng)
6.4.1 偽彩色增強(qiáng)
6.4.2 真彩色增強(qiáng)
第7章 圖像編碼與壓縮
7.1 概述
7.2 統(tǒng)計(jì)編碼
7.2.1 信息熵
7.2.2 哈夫曼編碼
7.2.3 Shannon Fano編碼
7.2.4 算術(shù)編碼
7.2.5 行程編碼(RLE)
7.3 預(yù)測(cè)編碼
7.4 變換編碼
7.4.1 離散余弦變換
7.4.2 哈達(dá)瑪變換
7.5 數(shù)據(jù)壓縮編碼的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)
7.5.1 JPEG標(biāo)準(zhǔn)
7.5.2 MPEG-1標(biāo)準(zhǔn)
7.5.3 MPEG-2標(biāo)準(zhǔn)
7.5.4 MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)
7.5.5 MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)
7.5.6 H.26L標(biāo)準(zhǔn)
第8章 圖像濾波及其濾波器設(shè)計(jì)
8.1 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)理論
8.1.1 線性系統(tǒng)理論
8.1.2 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)步驟
8.2 濾波器設(shè)計(jì)方法
8.2.1 MR濾波器
8.2.2 頻率轉(zhuǎn)換法
8.2.3 頻率采樣法
8.2.4 窗口法
8.2.5 創(chuàng)建所需頻率響應(yīng)矩陣
第9章 圖像分割
9.1 圖像閾值分割
9.2 邊緣檢測(cè)
9.2.1 微分算子
9.2.2 拉普拉斯高斯算子(LOG)
9.2.3 Canny算子
9.3 區(qū)域生長(zhǎng)法與分開(kāi)合并區(qū)域方法
9.4 基于圖像分割的圖像分析
第10章 形態(tài)學(xué)運(yùn)算
10.1 形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算
10.1.1 基本概念
10.1.2 基本運(yùn)算
10.2 膨脹與腐蝕及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
10.2.1 概述
10.2.2 結(jié)構(gòu)元素
10.2.3 圖像膨脹實(shí)現(xiàn)
10.2.4 圖像腐蝕實(shí)現(xiàn)
10.2.5 膨脹和腐蝕聯(lián)合操作
10.2.6 基于膨脹與腐蝕的形態(tài)操作函數(shù)
10.3 形態(tài)學(xué)重構(gòu)
10.3.1 標(biāo)記圖像和掩模圖像
10.3.2 像素的連通性
10.3.3 填充操作
10.3.4 峰值和谷值處理方法
10.4 距離變換與查表操作
10.4.1 距離變換
10.4.2 查表操作
10.5 區(qū)域、對(duì)象及特性度量
10.5.1 連通區(qū)域標(biāo)記
10.5.2 選擇對(duì)象
10.5.3 圖像面積
10.5.4 歐拉數(shù)
10.5.5 基于分水嶺的圖像分割示例
第11章 圖像恢復(fù)
11.1 圖像退化模型
11.1.1 退化模型
11.1.2 循環(huán)矩陣對(duì)角化
11.2 圖像恢復(fù)方法
11.2.1 非約束還原
11.2.2 約束還原
11.2.3 確定點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)(PSF)
11.3 圖像恢復(fù)MATLAB實(shí)現(xiàn)
11.3.1 維納濾波恢復(fù)
11.3.2 約束最小二乘濾波恢復(fù)
11.3.3 Lucy-Richardson恢復(fù)
11.3.4 盲解卷積恢復(fù)
第12章 小波及其在圖像處理中的應(yīng)用
12.1 引言
12.2 小波理論基礎(chǔ)
12.2.1 連續(xù)小波變換
12.2.2 二進(jìn)小波變換
12.2.3 離散小波變換(DWT)
12.2.4 MATLAB中的小波函數(shù)工具箱
12.3 應(yīng)用實(shí)例一：小波圖像分解與合成
12.3.1 概述
12.3.2 實(shí)例說(shuō)明
12.3.3 輸出結(jié)果與分析
12.3.4 源程序
12.4 應(yīng)用實(shí)例二：小波系數(shù)的直方圖
12.4.1 概述
12.4.2 結(jié)果及其分析
12.4.3 源程序
附錄A MATLAB 6.X圖像處理工具箱函數(shù)
附錄B MATLAB 7.0圖像處理工具箱新增函數(shù)
參考文獻(xiàn)